数据库优化（8月27号）

读 写

数据量

        百万级以内（聚簇索引）

        千万级以内（非聚簇索引）

                让所有的查询都能走索引

        亿级

                分库分表

                加Redis（中间件）缓存分担数据库的查询压力，把高热度的数据放在缓存里面

                不在数据库做全文搜索，全文搜索业务走ElasticSearch搜索引擎

存储类的中间件都可以称为数据库

        关系型数据库--减少冗余数据/以时间换空间

        非关系型数据库/NoSQL数据库/以空间换时间

        NewSQL数据库（同时支持关系型和非关系型）

对于Redis的定义

        一款NoSQL数据库

        一款基于内存存储，key-value结构的高速缓存数据库