mongodb基本操作及使用

MongoDB是一个基于分布式文件存储 [1]  的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引​​​​​​​

创建数据库

use articledb

创建集合

db.createCollection("my")

查询集合

show collections

删除集合

db.集合.drop()

db.my.drop()

集合的增删改查

1.单个插入，比如我这里向comment放入一条评论表数据

db.comment.insert({
    "articleid":"10000","content":"今天天气真好啊，阳光明媚","userid":"1001",
"nickename":"rose","createdatetime":new Date(),
"likenum":NumberInt(10),"state":null
})

2.查询

db.comment.find()

3.插入多个  insertMany()

db.comment.insertMany([{
    "articleid":"10001","content":"今天大雾，雾蒙蒙的","userid":"1002",
"nickename":"rose","createdatetime":new Date(),
"likenum":NumberInt(10),"state":null
},{
    "articleid":"10002","content":"今天天气真冷，冻死宝宝了","userid":"1003",
"nickename":"rose","createdatetime":new Date(),
"likenum":NumberInt(10),"state":null
}])

4.条件查询

db.coment.find()，通过查询方法里面放入json格式的参数，进行条件查询,比如查询userid为1003的评论

db.comment.find({"userid":"1003"})

5.投影查询 ，如果只需要查出表部分字段

db.comment.find({"userid":"1003"},{userid:1,nickename:1,_id:0})

5 批量插入的时候并不会因为某一条的失败而回滚,所以需要tryCatch

文档的更新

文档的更新语法 db.collection.update(query,update,options)

覆盖的修改

db.comment.update({userid:"1001"},{likenum:NumberInt(100)})

执行后我们发现，这条文档除了likenum这个字段，其他的都不见了

 局部修改

为了解决这个问题。我们需要使用修改器$set 

db.comment.update({userid:"1002"},{$set:{likenum:NumberInt(100)}})

文档的删除

文档的删除语法

db.集合名称.remove(条件）

db.comment.remove({_id:ObjectId("6311b7305e41940620ddd71d")});

分页查询

查询总数

db.comment.count({userid:"1002"})

分页查询，mongdb提供一个skip()

db.comment.find().limit(2).skip(3);

排序查询

sort()方法对数据进行排序，sort方法，可以通过参数指定排序的字段，并使用1和-1指定升序和降序

db.comment.find().sort({likenum:-1})

比较查询

< ,<= ,>,>= 这些操作符也是很常用 

db.集合名称.find({"field":{ $gt:value}}) //大于：field>value

db.集合名称.find({"field":{ $lt:value}}) //小于：field

db.集合名称.find({"field":{ $gte:value}}) //大于等于：field>=value

db.集合名称.find({"field":{ $lte:value}}) //小于：field<=value

db.集合名称.find({"field":{ $lte:value}}) //不等于：field !=value

例如查询评论数大于10的记录

db.comment.find({likenum:{$gt:NumberInt(10)}})

包含查询$in操作符

db.comment.find({userid:{$in:["1001","1002","1003"]}})

索引的使用

索引可以提升查询的效率，mongodb支持单字段的索引和复合索引

1.查看索引

db.collection.getIndexes()

{
	"v" : 2,
	"key" : {
		"_id" : 1
	},
	"name" : "_id_",
	"ns" : "articledb.comment"
}

v 表示字段的版本号码

创建索引

1.在集合上创建索引

语法

db.collection.createIndex(keys,options)

db.comment.createIndex({userid:1})

2.复合索引：对于userid和nickname 同时建立符合（Compound)索引

db.comment.createIndex({userid:1,nickname:-1})

索引的移除

db.comment.dropIndex({userid:1})

查看执行计划 调用explain()

db.comment.find({userid:"1003"}).explain()

{
	"queryPlanner" : {
		"plannerVersion" : 1,
		"namespace" : "articledb.comment",
		"indexFilterSet" : false,
		"parsedQuery" : {
			"userid" : {
				"$eq" : "1003"
			}
		},
		"winningPlan" : {
			"stage" : "FETCH",
			"inputStage" : {
				"stage" : "IXSCAN",
				"keyPattern" : {
					"userid" : 1
				},
				"indexName" : "userid_1",
				"isMultiKey" : false,
				"multiKeyPaths" : {
					"userid" : [ ]
				},
				"isUnique" : false,
				"isSparse" : false,
				"isPartial" : false,
				"indexVersion" : 2,
				"direction" : "forward",
				"indexBounds" : {
					"userid" : [ "[\"1003\", \"1003\"]" ]
				}
			}
		},
		"rejectedPlans" : [
			{
				"stage" : "FETCH",
				"inputStage" : {
					"stage" : "IXSCAN",
					"keyPattern" : {
						"userid" : 1,
						"nickname" : -1
					},
					"indexName" : "userid_1_nickname_-1",
					"isMultiKey" : false,
					"multiKeyPaths" : {
						"userid" : [ ],
						"nickname" : [ ]
					},
					"isUnique" : false,
					"isSparse" : false,
					"isPartial" : false,
					"indexVersion" : 2,
					"direction" : "forward",
					"indexBounds" : {
						"userid" : [ "[\"1003\", \"1003\"]" ],
						"nickname" : [ "[MaxKey, MinKey]" ]
					}
				}
			}
		]
	},
	"serverInfo" : {
		"host" : "appledeMacBook-Pro.local",
		"port" : 27017,
		"version" : "4.0.10",
		"gitVersion" : "c389e7f69f637f7a1ac3cc9fae843b635f20b766"
	},
	"ok" : 1
}

从winningplan的stage为FETCH 就表示命中的索引