Hadoop3.x - 本地安装 & 完全分布式安装 & 集群配置 & xsync分发脚本 (解决root用户启动Hadoop集群的报错问题)

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注意注意注意！

一、准备条件

1.安装JDK

2.下载Hadoop安装包

二、开始本地安装 

三、Hadoop运行模式

四、完全分布式安装

1.准备3台客户机

2.安装JDK并分发 scp  rsync xsync

方法一：scp（secure copy）安全拷贝

方法二：rsync远程同步工具

方法三：xsync

ssh免密登录

3.集群配置

集群规划

配置文件说明

集群配置-核心文件-core-site.xml

集群配置-配置HDFS文件-hdfs-site.xml

集群配置-YARN配置文件-yarn-site.xml

集群配置-MapReduce配置文件-mapred-site.xml

集群配置-分发

4.群起集群并测试

配置workers

启动集群

五、报错问题

1.修复报错

2.Web访问HDFS & YARN

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注意注意注意！

这里自己给自己买了坑，使用了root用户来进行配置和启动。建议还是使用自己创建的用户（不要使用root），当然如果你就是想用root或者已经用root配完了发现报错，请直接看文章结尾的报错解决部分。

一、准备条件

1.安装JDK

若没有安装JDK可以查看之前zk的博客，前半段有讲解如何安装JDK：Zookeeper - 本地安装与参数配置

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2.下载Hadoop安装包

下载地址，这里咱们用的是3.1.3版本：Index of /dist/hadoop/common/hadoop-3.1.3

下载完成后传进Linux中即可：

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二、开始本地安装 

开始解压：

tar zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/

然后咱们进去修改配置，这里咱们把 pwd 的目录路径复制一下：

进入修改配置文件，这里每个人的文件名可能不会相同，如果JDK是按照我之前的博客配置的话直接复制即可，不然要找到自己的文件，然后写进去：

sudo vim /etc/profile.d/java.sh

把以下内容追加进去： 

#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

上面的是之前配置 JDK 时的环境变量，下面是现在配置的 Hadoop 环境变量。

保存退出后别忘了 source 一下：

source /etc/profile

这时候咱们输入 hadoop 看下效果，这里在输入的时候已经可以使用 tab 键来自动补全了：

hadoop

成功效果如下，只截取了一部分：  

安装完成。

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三、Hadoop运行模式

Hadoop运行模式包括：本地模式、伪分布式模式以及完全分布式模式。

本地模式：单机运行，只是用来演示一下官方案例。生产环境不用。

伪分布式模式：也是单机运行，但是具备Hadoop集群的所有功能，一台服务器模拟一个分布式的环境。个别缺钱的公司用来测试，生产环境不用。

完全分布式模式：多台服务器组成分布式环境。生产环境使用。 

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四、完全分布式安装

1.准备3台客户机

这一步就不多说了，记得关闭防火墙、使用静态IP、和主机名称。这里我三台的名字分别为 hadoop102 、 hadoop103 和 hadoop104 。

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2.安装JDK并分发 scp  rsync xsync

没安装的话可以看之前的博客(zk的安装中有JDK的安装流程)：Zookeeper - 本地安装与参数配置

这里只需要在咱们的 hadoop102 上面安装完成即可，103和104咱们可以用点手段拷贝过去（这里是推荐使用方法三的xsync）。 

方法一：scp（secure copy）安全拷贝

scp可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝。（from server1 to server2），其基本语法如下：

scp    -r      $pdir/$fname             $user@$host:$pdir/$fname
命令   递归     要拷贝的文件路径/名称        目的地用户@主机:目的地路径/名称

 需要注意的是我这里在hadoop102、hadoop103、hadoop104都已经创建好的/opt/module、           /opt/software两个目录，而且都是 root:root ：

在 hadoop102 上，将hadoop102中/opt/module/jdk1.8.0_212目录拷贝到hadoop103上：

scp -r /opt/module/jdk1.8.0_212  root@hadoop103:/opt/module

在 hadoop103 上，将hadoop102中/opt/module/hadoop-3.1.3目录拷贝到hadoop103上:

scp -r root@hadoop102:/opt/module/hadoop-3.1.3 /opt/module/

在 hadoop103 上，将hadoop102中/opt/module目录下所有目录拷贝到hadoop104上:

scp -r root@hadoop102:/opt/module/* root@hadoop104:/opt/module

方法二：rsync远程同步工具

rsync主要用于备份和镜像。具有速度快、避免复制相同内容和支持符号链接的优点。rsync和scp区别：用rsync做文件的复制要比scp的速度快，rsync只对差异文件做更新。scp是把所有文件都复制过去。基本语法如下：

rsync    -av       $pdir/$fname           $user@$host:$pdir/$fname
命令     选项参数    要拷贝的文件路径/名称     目的地用户@主机:目的地路径/名称

同步hadoop102中的/opt/module/hadoop-3.1.3到hadoop103：

rsync -av hadoop-3.1.3/ rooe@hadoop103:/opt/module/hadoop-3.1.3/

方法三：xsync

在写脚本之前咱们肯定希望这个脚本，无论我们在哪个目录都可以直接使用他，所以我们需要把这个脚本所在的路径配置到环境变量中去，先看一眼：

echo $PATH

咱们准备把这个脚本放在 root 目录下，接着输入：

export PATH=/root:$PATH

之后你也可以再echo一下看看。这样的话咱们在root目录下写得脚本在任何目录下都可以直接使用，不用再去写繁琐的绝对路径了。 效果如下：

接着咱们在root目录下开始创建脚本：

vim xsync

 把以下内容放进去即可：

#!/bin/bash
 
#1. 判断参数个数
if [ $# -lt 1 ]
then
    echo Not Enough Arguement!
    exit;
fi
 
#2. 遍历集群所有机器
for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
    echo ====================  $host  ====================
    #3. 遍历所有目录，挨个发送
 
    for file in $@
    do
        #4. 判断文件是否存在
        if [ -e $file ]
            then
                #5. 获取父目录
                pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)
 
                #6. 获取当前文件的名称
                fname=$(basename $file)
                ssh $host "mkdir -p $pdir"
                rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir
            else
                echo $file does not exists!
        fi
    done
done

保存退出后给他加个权限：

chmod +x xsync

这里咱们就可以来做个测试了，但是首先得去配置一下 hosts 文件，把咱们 hadoop103 和   hadoop104 的ip配置进去：

vim /etc/hosts

然后咱们去根目录下面随便创建点东西，当然要保证103和104机器中没有你所创建的对象：

cd /
mkdir test

开始测试，直接在根目录下运行，顺便看看环境变量配置的是否正常：

xsync test/

这里依次输入自己的密码，然后咱们去103和104里面看看成果没有：

测试成功！ 然后咱们再把刚刚的配置文件传一下看看：

xsync /etc/profile.d/java.sh

依次输入密码后去看一眼结果：

同样也是成功了。若在这里没有使用 root 用户则会因为权限问题报错（因为我们把它放在了 /root 目录下面），这里是无法通过直接添加 sudo 来解决问题的。咱们需要把 xsync 的路径也加上才行，代码如下：

sudo /root/xsync /etc/profile.d/java.sh 

是时候开始 103 和 104 机器的Hadoop安装了，那要怎么装呢，直接在 102 上面执行以下步骤：

xsync /opt
xsync /etc/profile.d/java.sh

当然回头记得去 103 和 104 上面分别 source 一下：

source /etc/profile.d/java.sh

分发安装成功！

ssh免密登录

在 102 机器下 进入到 root 目录下，然后ll -a：

ll -a

可以看到一个 .ssh 的隐藏目录，咱们进去：

ssh-keygen -t rsa

连续回车三次，然后ll查看一下会发现多出来了两个新的文件，这俩文件就是公钥和私钥。接下来咱们需要把公钥拷贝到 103 和 104 机器上：

ssh-copy-id hadoop103

因为是首次连接， 所以需要输入一次 103 的密码，当然之后就不需要了：

接着我们再试试看ssh到103，看看是否需要密码：

可以看到不需要密码直接就连上了，咱们用 exit 退出，然后继续操作：

exit

ssh-copy-id hadoop104

同样的，中间输入一密码然后回车。操作完成后咱们可以到 103 和 104 机器上去看一眼：

可以看到多了一个 authorized_keys 文件，这个用来标识有哪些主机可以访问自己，可以看到文件的结尾是 root@hadoop102 ，没有问题。

当然你也可以在 102 机器上配置 102 自己的ssh连接，这样以后再运行xsync的时候就不需要再输入密码了：

ssh-copy-id hadoop102

效果如下：

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3.集群配置

集群规划

有两点得提前说一下：

NameNode和SecondaryNameNode不要安装在同一台服务器
ResourceManager也很消耗内存，不要和NameNode、SecondaryNameNode配置在同一台机器上。

配置文件说明

Hadoop配置文件分两类：默认配置文件和自定义配置文件，只有用户想修改某一默认配置值时，才需要修改自定义配置文件，更改相应属性值。

默认的配置文件如下：

自定义配置文件：

core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml四个配置文件存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop这个路径上（咱们的安装路劲在这里：/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/），用户可以根据项目需求重新进行修改配置。

 注：以下配置均在 hadoop102 中进行配置。

集群配置-核心文件-core-site.xml

cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

vim core-site.xml

复制一下内容然后根据图片位置粘贴：

    <!-- 指定NameNode的地址 -->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://hadoop102:8020</value>
    </property>
 
    <!-- 指定hadoop数据的存储目录 -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
    </property>
 
    <!-- 配置HDFS网页登录使用的静态用户为atguigu -->
    <property>
        <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
        <value>van</value>
    </property>

注意位置，粘贴到 标签中：

wq保存退出

集群配置-配置HDFS文件-hdfs-site.xml

vim hdfs-site.xml

复制以下内容：

    <!-- nn web端访问地址-->
	<property>
        <name>dfs.namenode.http-address</name>
        <value>hadoop102:9870</value>
    </property>
	<!-- 2nn web端访问地址-->
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>hadoop104:9868</value>
    </property>

注意位置，粘贴到 标签中：

wq保存退出

集群配置-YARN配置文件-yarn-site.xml

vim yarn-site.xml

继续复制粘贴：

    <!-- 指定MR走shuffle -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
 
    <!-- 指定ResourceManager的地址-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>hadoop103</value>
    </property>
 
    <!-- 环境变量的继承 -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
        <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
    </property>

注意位置：  

集群配置-MapReduce配置文件-mapred-site.xml

vim mapred-site.xml

    <!-- 指定MapReduce程序运行在Yarn上 -->
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>

集群配置-分发

最爽的时候到了，使用 xsync 进行分发：

xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/

可以分别去 103 和 104 上查看分发情况：

cat /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml

4.群起集群并测试

配置workers

在102机器上进行操作：

vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers

添加以下内容：

hadoop102
hadoop103
hadoop104

再分发一下：

xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc

启动集群

如果集群是第一次启动，需要在 hadoop102 节点格式化NameNode：

hdfs namenode -format

启动HDFS（ 这里报错的的话看最后 ）：

cd /opt/module/hadoop-3.1.3/sbin

./start-dfs.sh

在配置了ResourceManager的节点 hadoop103 启动YARN：

cd /opt/module/hadoop-3.1.3/sbin

./start-yarn.sh

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五、报错问题

1.修复报错

我这里踩到了一个大坑啊，这玩意儿不能用 root 用户启动。所以跟着做的话到了启动那一步会出问题，咱们来加点东西，让 root 也能启动它，首先咱们先去格式化以下，但是在格式化之前必须先删除目录下的 data 和 logs 目录：

切记，三台机器都要操作
cd /opt/module/hadoop-3.1.3
rm -rf data/ logs/
hdfs namenode -format

接着去修改配置文件： 

vim /etc/ssh/sshd_config
 
修改以下内容：
PasswordAuthentication yes
 
找到以下内容并解除注释：
PermitRootLogin yes
 
保存退出后
systemctl restart sshd
 
xsync /etc/ssh/sshd_config

cd /opt/module/hadoop-3.1.3/sbin

分别进入这两个文件，对进行下面的添加操作：

vim start-dfs.sh
vim stop-dfs.sh

把以下内容加进去：

HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

还有另外两个文件也需要在顶部分别添加以下内容：

vim start-yarn.sh 
vim stop-yarn.sh

YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root

再次启动 102 ：

cd /opt/module/hadoop-3.1.3/sbin

./start-dfs.sh

103 ：

cd /opt/module/hadoop-3.1.3/sbin

./start-yarn.sh 

效果如下：

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2.Web访问HDFS & YARN

访问测试，在Linux浏览器中输入：

http://hadoop102:9870

https://www.centos.org/

页面访问成功。