猿创征文｜OpenCV-选取图像局部区域（java版）

Mat类提供了多种获取图像局部区域的方法

1.imshow()

1.单行或单列选择

获取图像的某一行或某一列，可以使用row()函数或者col()函数

示例：

    public static void main(String[] args) {
        String libraryPath= System.getProperty("user.dir")+"\\lib\\opencv_java460.dll";
        System.load(libraryPath);
        //创建一个200*200 8位3通道的蓝色图像
        Mat mat =new Mat(200,200, CvType.CV_8UC3,new Scalar(255,0,0));
        //为第一行赋值
        for (int i=0;i<200;i++){
            //为演示明显，为图像的第一行和最后一行赋像素值
            mat.put(0,i,0,255,0);
            mat.put(199,i,0,0,255);
        }
        //提取图像的第1行
        HighGui.imshow("matRow",mat.row(0));
        //提取图像的第2列
        HighGui.imshow("matCol",mat.col(1));
        HighGui.imshow("mat",mat);
        HighGui.waitKey(0);
    }
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2.多行或多列选择

Range 对象可以用来表示矩阵的多个连续的行或者多个连续的列。其表示的范围为从 start
到 end，包含 start，但不包含 end。

示例：

    public static void main(String[] args) {
        String libraryPath= System.getProperty("user.dir")+"\\lib\\opencv_java460.dll";
        System.load(libraryPath);
        //创建一个200*200 8位3通道的蓝色图像
        Mat mat =new Mat(200,200, CvType.CV_8UC3,new Scalar(255,0,0));
        //用Range选择多行或多列，从第0行（列）到第20行（列）
        HighGui.imshow("matRowRange",mat.rowRange(new Range(0,20)));
        HighGui.imshow("matColRange",mat.colRange(new Range(0,20)));
        HighGui.waitKey(0);
    }
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2.submat()函数

为演示效果明显，用上图做演示。图像 宽:510 高: 340
Imgcodecs.imread()表示读取图像。

1.Rect

示例

    public static void main(String[] args) {
        String libraryPath= System.getProperty("user.dir")+"\\lib\\opencv_java460.dll";
        System.load(libraryPath);
        Mat img = Imgcodecs.imread("shu.jpg");
        int rows=img.rows();
        int cols=img.cols();
        System.out.println("原img>>rows:"+rows+" cols:"+cols);
        //1.rect 在第140列,100行的地方提取宽200高200的图像（左上角开始到右下角结束）
        Rect rect = new Rect(140,100,200,200);
        Mat submat = img.submat(rect);
        rows=submat.rows();
        cols=submat.cols();
        System.out.println("submat>>rows:"+rows+" cols:"+cols);
        HighGui.imshow("submat",submat);
        //HighGui.imshow("img",img);
        HighGui.waitKey(0);
    }
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运行结果

控制台输出

原img>>rows:340 cols:510
submat>>rows:200 cols:200

2.Range

示例

submat(Range rowRange, Range colRange)

    public static void main(String[] args) {
        String libraryPath= System.getProperty("user.dir")+"\\lib\\opencv_java460.dll";
        System.load(libraryPath);
        Mat img = Imgcodecs.imread("shu.jpg");
        int rows=img.rows();
        int cols=img.cols();
        System.out.println("原img>>rows:"+rows+" cols:"+cols);
        //提取0到145行，100列到300列之间的交集图像
        Range rowRange = new Range(0,145);
        Range colRange = new Range(100,300);
        Mat submat = img.submat(rowRange,colRange);
        rows=submat.rows();
        cols=submat.cols();
        System.out.println("submat>>rows:"+rows+" cols:"+cols);
        HighGui.imshow("submat",submat);
        HighGui.waitKey(0);
    }
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运行结果

控制台输出

原img>>rows:340 cols:510
submat>>rows:145 cols:200

示例

submat(Range[] ranges)

将上文代码修改下，为验证效果，反转下range值

    public static void main(String[] args) {
        String libraryPath= System.getProperty("user.dir")+"\\lib\\opencv_java460.dll";
        System.load(libraryPath);
        Mat img = Imgcodecs.imread("shu.jpg");
        int rows=img.rows();
        int cols=img.cols();
        System.out.println("原img>>rows:"+rows+" cols:"+cols);
        Range rowRange = new Range(0,145);
        Range colRange = new Range(100,300);
        //rowRange 与 colRange 反转验证
        Range[] ranges ={colRange,rowRange};
        Mat submat = img.submat(ranges);
        rows=submat.rows();
        cols=submat.cols();
        System.out.println("submat>>rows:"+rows+" cols:"+cols);
        HighGui.imshow("submat",submat);
        HighGui.waitKey(0);
    }
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效果

3.submat()

用法和submat(Range rowRange, Range colRange)一样

4.diag()

  取对角线元素，参数 d=0 时，表示取主对角线；当参数 d>0 时，表示取主对角线下方的次对角线，如 d=1 时，表示取主对角线下方，且紧贴主多角线的元素；当参数 d<0 时，表示取主对角线上方的次对角线。