学会Hadoop源码，吊打字节跳动面试官！

正在参加秋季校招的同学们，此刻可能是最紧张的了：
简历投出去了，什么时候才能收到笔试通知啊？
收到了笔试通知，最后两天还来得及做什么准备？
面试会问什么问题？怎么才能提升通过率、拿到更好的offer？
不妨先来听一听过来人的故事。
我们找到了通过校招入职字节跳动的算法、后端、客户端、前端、大数据、测试方向的6位技术同学，分享他们校招中遇到的难题和拿到offer的独家秘笈。
来一起看看他们是如何过关斩将，拿到字节跳动offer的吧。
像字节跳动等头部企业，往往很重视 Hadoop 源码的二次开发，对简历职级要求比较高，还需要应聘者具有源码阅读经验。另附一张思维导图供大家参考学习。

对正从事大数据相关工作，或转行大数据的Java、PHP等开发人员，如果你不想一直只做一个大数据的应用层级选手，希望能够做平台架构，打破技术壁垒，进一步提升技术实力，那么源码层级的修炼必定是你不可或缺的能力。
一名合格的Java程序员，如果你会Hadoop 源码，懂一些架构思想，你的技术级别会高很多。如果想进大厂，你的面试胜算也会高不少。如果是一些小公司，你也能够面试到一个 Leader 的岗位。
现在，这里有份《Hadoop实战》实战文档，能帮你搞清楚“HDFS 各角色的核心启动流程？能够承受亿级流量的架构是什么样子的？源码中有哪些缺陷？如何修改这些 bug”等面试高频问题。
通过学习，你能够提升这些能力：

• 扩展学习思路
• 掌握在团队中成为核心人员的技能
• 了解在大厂中是如何应用开源技术的
• 通过开源技术的学习，提升自己的代码水平

主要知识要点：

• 分析 HDFS 的架构设计
• 手写精彩源码，如何支持亿级高并发
• 剖析问题，修改源码

学完能获得哪些技能：

• 全面了解Hadoop的概念、优势、项目结构、体系结构，以及它与分布式计算的关系
• 让你明白Hadoop集群的安装和配置，以及常用的日志分析技巧
• 分析了Hadoop在Yaboo! . eBay. Facebook 和百度的应用案例，以及Hadoop平台上海量数据的排序
• 学会MapReduce计算模型、MapReduce 应用的开发方法、MapReduce 的工作机制，同时还列出了多个MapReduce的应用案例，涉及单词计数、数据去重、排序、单表关联和多表关联等内容
• 全面掌握Hadoop的I/0操作、HDFS的原理与基本操作，以及Hadoop的各种管理操作，如集群的维护等
• 能学到Hive. HBase. Mahout, Pig. ZooKeeper. AvTO.Chukwa等所有与Hadoop相关的子项目的原理及使用，以及这些子项目与Hadoop的整合使用
• 以实例的方式讲解了常用Hadoop插件的使用和Hadoop插件的开发。

Hadoop实战

• Hadoop简介
• Hadoop的安装与配置
• Hadoop应用案例分析
• MapReduce计算模型
• 开发MapRe duce应用程序
• MapReduce应用案例
• MapReduce. I作机制
• Hadoop I/0操作
• HDFS详解
• Hadoop的管理
• Hadoop的管理
• Hive详解
• HBase详解
• Mahout详解
• Pie详解
• ZooKeeper详解
• Avr o详解
• Chulkwa详解
• Hadoop的常用插件与开发