神经网络模型如何使用的,神经网络模型是干嘛的

急问求助。用spss我已经分析好了神经网络模型。如何调用它，输如其他因变量，输出自变量的值？

你说错了吧？应该是输入自变量，输出因变量。如果你想在当前打开的文件中，再输入数据，进行预测值的输出，应该先输入好自变量，保持因变量字段空缺，再进行一次分析模型（参数不要做任何改变）。

如果你是想在新的文件中进行预测，那就先把模型导出为xml文件。然后打开新数据，然后在‘实用程序’下的菜单栏里点击'评分向导'，把原先保存下来的xml文件导入进来，进行预测。

--这个做法和其他模型的使用是一样的。

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创

怎么用spss神经网络来分类数据

写作猫。

用spss神经网络分类数据方法如下：神经网络算法能够通过大量的历史数据，逐步建立和完善输入变量到输出结果之间的发展路径，也就是神经网络，在这个神经网络中，每条神经的建立以及神经的粗细（权重）都是经过大量历史数据训练得到的，数据越多，神经网络就越接近真实。

神经网络建立后，就能够通过不同的输入变量值，预测输出结果。例如，银行能够通过历史申请贷款的客户资料，建立一个神经网络模型，用于预测以后申请贷款客户的违约情况，做出是否贷款给该客户的决策。