• 3.【异步通信框架】RabbitMQ


    1.几种常见的MQ

    1.1MQ对比

    RabbitMQActiveMQRocketMQKafka
    公司/社区RabbitApache阿里Apache
    开发语言ErlangJavaJavaScala&Java
    协议支持AMQP,XMPP,SMTP,STOMPOpenWire,STOMP,REST,XMPP,AMQP自定义协议自定义协议
    可用性一般
    单机吞吐量一般非常高
    消息延迟微秒级毫秒级毫秒级毫秒以内
    消息可靠性一般一般

    1.1.1不同需求的选择:

    追求可用性:Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ
    追求可靠性:RabbitMQ、RocketMQ
    追求吞吐能力:RocketMQ、Kafka
    追求消息低延迟:RabbitMQ、Kafka

    2.RabbitMQ安装(mac)

    参考文章

    3.Spring AMPQ(advance message queuing protocol)

    3.1springAMPQ提供的功能

    • 自动声明队列、交换机及其绑定关系
    • 基于注解的监听器模式,异步接收消息
    • 封装了RabbitTemplate工具,用于发送消息

    3.2依赖配置

    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-amqpartifactId>
    dependency>
    
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    applicatiom.yml

    spring:
      rabbitmq:
        host: 192.168.x.x # 主机名
        port: 5672 # 端口
        virtual-host: / # 虚拟主机
        username: guest # 用户名
        password: guest # 密码
    
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    4.RabbitMQ 5种模式

    4.1 simple模式

    4.1.1 代码示例:

    publisher:
    @RunWith(SpringRunner.class)
    @SpringBootTest
    public class SpringAmqpTest {
    
        @Autowired
        private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    
        @Test
        public void testSimpleQueue() {
            // 队列名称
            String queueName = "simple.queue";
            // 消息
            String message = "hello, spring amqp!";
            // 发送消息
            rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);
        }
    }
    
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    consumer:
    @Component
    public class SpringRabbitListener {
    
        @RabbitListener(queues = "simple.queue")
        public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws InterruptedException {
            System.out.println("spring 消费者接收到消息:【" + msg + "】");
        }
    }
    
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    4.2 work模式

    4.2.1图示

    在这里插入图片描述
    Work模型的使用:

    • 多个消费者绑定到一个队列,同一条消息只会被一个消费者处理
    • 通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量

    下面三种为发布/订阅模式

    说明:

    发布订阅模型如图:
    在这里插入图片描述
    可以看到,在订阅模型中,多了一个exchange角色,而且过程略有变化:

    • Publisher:生产者,也就是要发送消息的程序,但是不再发送到队列中,而是发给X(交换机)
    • Exchange:交换机,图中的X。一方面,接收生产者发送的消息。另一方面,知道如何处理消息,例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作,取决于Exchange的类型。Exchange有以下3种类型:
      • Fanout:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列
      • Direct:定向,把消息交给符合指定routing key 的队列
      • Topic:通配符,把消息交给符合routing pattern(路由模式) 的队列
    • Consumer:消费者,与以前一样,订阅队列,没有变化
    • Queue:消息队列也与以前一样,接收消息、缓存消息。

    Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力,因此如果没有任何队列与Exchange绑定,或者没有符合路由规则的队列,那么消息会丢失!

    4.3 fanout模式

    4.2.1图示

    在这里插入图片描述
    在广播模式下,消息发送流程是这样的:

    • 1) 可以有多个队列
    • 2) 每个队列都要绑定到Exchange(交换机)
    • 3) 生产者发送的消息,只能发送到交换机,交换机来决定要发给哪个队列,生产者无法决定
    • 4) 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
    • 5) 订阅队列的消费者都能拿到消息

    什么队列交换机、队列说明:

    Spring提供了一个接口Exchange,来表示所有不同类型的交换机:
    在这里插入图片描述
    在consumer中创建一个类,声明队列和交换机:

    package cn.itcast.mq.config;
    
    import org.springframework.amqp.core.Binding;
    import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
    import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
    import org.springframework.amqp.core.Queue;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    
    @Configuration
    public class FanoutConfig {
        /**
         * 声明交换机
         * @return Fanout类型交换机
         */
        @Bean
        public FanoutExchange fanoutExchange(){
            return new FanoutExchange("itcast.fanout");
        }
    
        /**
         * 第1个队列
         */
        @Bean
        public Queue fanoutQueue1(){
            return new Queue("fanout.queue1");
        }
    
        /**
         * 绑定队列和交换机
         */
        @Bean
        public Binding bindingQueue1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange){
            return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);
        }
    
        /**
         * 第2个队列
         */
        @Bean
        public Queue fanoutQueue2(){
            return new Queue("fanout.queue2");
        }
    
        /**
         * 绑定队列和交换机
         */
        @Bean
        public Binding bindingQueue2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange){
            return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);
        }
    }
    
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    4.4 direct模式

    在Fanout模式中,一条消息,会被所有订阅的队列都消费。但是,在某些场景下,我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

    在这里插入图片描述
    在Direct模型下:

    • 队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个RoutingKey(路由key)
    • 消息的发送方在 向 Exchange发送消息时,也必须指定消息的 RoutingKey
    • Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列,而是根据消息的Routing Key进行判断,只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致,才会接收到消息

    基于注解声明队列和交换机

    基于@Bean的方式声明队列和交换机比较麻烦,Spring还提供了基于注解方式来声明。

    在consumer的SpringRabbitListener中添加两个消费者,同时基于注解来声明队列和交换机:

    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
        value = @Queue(name = "direct.queue1"),
        exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
        key = {"red", "blue"}
    ))
    public void listenDirectQueue1(String msg){
        System.out.println("消费者接收到direct.queue1的消息:【" + msg + "】");
    }
    
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
        value = @Queue(name = "direct.queue2"),
        exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
        key = {"red", "yellow"}
    ))
    public void listenDirectQueue2(String msg){
        System.out.println("消费者接收到direct.queue2的消息:【" + msg + "】");
    }
    
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    publisher:

    @Test
    public void testSendDirectExchange() {
        // 交换机名称
        String exchangeName = "itcast.direct";
        // 消息
        String message = "红色警报!日本乱排核废水,导致海洋生物变异,惊现哥斯拉!";
        // 发送消息 这里设置directExchange的key = "red"
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "red", message);
    }
    
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    fanout模型与direct模型差异:

    描述下Direct交换机与Fanout交换机的差异?

    • Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列

    • Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列

    • 如果多个队列具有相同的RoutingKey,则与Fanout功能类似
      基于@RabbitListener注解声明队列和交换机有哪些常见注解?

    • @Queue

    • @Exchange

    4.5 topic模式

    说明

    Topic类型的ExchangeDirect相比,都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符!

    Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成,多个单词之间以”.”分割,例如: item.insert

    通配符规则:

    #:匹配一个或多个词

    *:匹配不多不少恰好1个词

    举例:

    item.#:能够匹配item.spu.insert 或者 item.spu

    item.*:只能匹配item.spu

    图示:

    在这里插入图片描述
    解释:

    • Queue1:绑定的是china.# ,因此凡是以 china.开头的routing key 都会被匹配到。包括china.news和china.weather
    • Queue2:绑定的是#.news ,因此凡是以 .news结尾的 routing key 都会被匹配。包括china.news和japan.news

    使用代码示例:

    /**
         * topicExchange
         */
    @Test
    public void testSendTopicExchange() {
        // 交换机名称
        String exchangeName = "itcast.topic";
        // 消息
        String message = "喜报!孙悟空大战哥斯拉,胜!";
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.news", message);
    }
    
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    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
        value = @Queue(name = "topic.queue1"),
        exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
        key = "china.#"
    ))
    public void listenTopicQueue1(String msg){
        System.out.println("消费者接收到topic.queue1的消息:【" + msg + "】");
    }
    
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
        value = @Queue(name = "topic.queue2"),
        exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
        key = "#.news"
    ))
    public void listenTopicQueue2(String msg){
        System.out.println("消费者接收到topic.queue2的消息:【" + msg + "】");
    }
    
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    总结:

    描述下Direct交换机与Topic交换机的差异?

    • Topic交换机接收的消息RoutingKey必须是多个单词,以 **.** 分割
    • Topic交换机与队列绑定时的bindingKey可以指定通配符
    • #:代表0个或多个词
    • *:代表1个词

    5.消息转换器、

    为什么需要消息转换器?

    Spring会把你发送的消息序列化为字节发送给MQ,接收消息的时候,还会把字节反序列化为Java对象。
    只不过,默认情况下Spring采用的序列化方式是JDK序列化。众所周知,JDK序列化存在下列问题:

    • 数据体积过大
    • 有安全漏洞
    • 可读性差

    配置JSON消息转换器

    JDK序列化方式并不合适。我们希望消息体的体积更小、可读性更高,因此可以使用JSON方式来做序列化和反序列化

    1.在publisher和consumer中都引入依赖

    <dependency>
        <groupId>com.fasterxml.jackson.dataformatgroupId>
        <artifactId>jackson-dataformat-xmlartifactId>
        <version>2.9.10version>
    dependency>
    
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    2.在启动类上添加Bean即可

    @Bean
    public MessageConverter jsonMessageConverter(){
        return new Jackson2JsonMessageConverter();
    }
    
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