要了解哈希冲突，先了解哈希算法
所谓哈希算法就是一定的输入通过哈希运算输出哈希值的计算方法
当两个不同的输入，输出值相同，我们就称之为哈希冲突
一般来说，解决哈希冲突有四种方案
(1) 拉链法
非常地通俗易懂，当产生哈希冲突时，将元素链接到链表上，查询时遍历链表
我们在 Java 集合中熟知的 HashMap 就是采用此种方式
所以它的优缺点点和 HashMap 类似
优点：删除简单，去掉链表上元素即可
缺点：链表过长时候影响遍历效率，从而影响查询效率，在 Java 1.8中对此有针对性优化，当链表长度超过阈值 8 时，链表会转换成红黑树，从而提高查询效率
(2) 再哈希法
俗话说，一次不行，那就再来一次
再哈希法的含义就是，当一次哈希运算产生哈希冲突时，再进行一次哈希运算重新计算哈希值，
直到没有冲突为止
优点：简单粗暴，哈希值不易产生聚集
缺点：计算次数过多，会影响读写的效率
(3) 再散列法
它的思想核心就是此处不留爷，自有留爷处
当产生冲突时，就寻找另一个地址，直到不冲突为止，将元素放入其中，若整个空间都没有空余的地址，则产生溢出
优点：只要哈希表还有位置，就能找到合适的地方
缺点：寻址的次数不可控，次数过多会影响读写性能，同时删除也比较麻烦
(4) 公共溢出区
就是在哈希表之外创建一个公共溢出区，专门用来存放产生哈希冲突的元素
查找时，先从哈希表查，查不到就从公共溢出区去查
优点：独立的空间，不需要其他的操作
缺点：当冲突过多时，公共溢出区过大，影响查询效率