python实战故障诊断之CWRU数据集（五）：线性判别模型及二次判别模型的应用

1. 概述

  本章节通过分析轴承振动数据得到了系列信号特征，采用fisher_score方法，获取了两个敏感特征，最后采用线性判别模型及二次判别模型获取了故障尺寸的分类模型。

2. 相关原理

2.1 Fish_score

  详见Pyhon在振动信号处理中的高级应用（十）：监督式特征的选择方法（Fisher Score、ReliefF）

2.2 线性判别模型和二次判别模型

  可参考线性和二次判别分析、LDA（线性判别分析）。