MySQL数据库性能分析之explain使用

怎么使用？

explain + select语句

怎么理解？ 

 我们对explain查询出来的信息进行分析

1、id

select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select自居或者操作表的顺序

id相同，执行顺序由上至下

id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行

2、select_type

SIMPLE：简单的select查询，不包含任何子查询或UNION(联合查询)

PRIMARY：查询中若包含任何复杂的子部分，最外层则是PRIMARY

SUBQUERY：在select或where列表中包含的子查询

DERIVED：在from列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生)，mysql会递归执行这些子查询并把结果放在临时表里

UNION：若第二个select查询出现在UNION之后，则被标记为UNION

UNION RESULT：从UNION表中获取结果的select

3、partitions

匹配的分区

4、table

显示这一行的数据是关于哪张表的

5、type

 访问类型排列，显示查询使用了何种类型，从最好到最差依次是：

system>const>eq_ref>ref>range>index>All

system：表中只有一条数据(等于系统表)，这是const类型的特例，平常不会出现可以忽略不计

const：表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量

eq_ref：唯一索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常见主键或者唯一索引

ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个条件的所有行

range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行；一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等范围查询的关键字

index：Full Index Scan，index与all区别为index类型只遍历索引树，这通常比ALL快，因为索引文件通常都比数据文件小（也就是说虽然all和index都是读全表，但是index是从索引文件中读取，而all是从磁盘中读取）

all：Full Table Scan，遍历全表以找到匹配的行

6、possible_keys

显示理论上应用在这张表中的索引，一个或者多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用

7、key

实际使用的索引。如果为null，则没有使用索引

8、key_len

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引长度；在不损失精确性的情况下，长度越短越好

key_len表示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得出的，不是通过表内检索得出的

9、ref

显示索引的哪一列被使用；如果可能的话，是一个常数(const)

10、rows

根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录需要读取的行数

11、filtered

查询条件过滤行数的百分比

12、Extra

包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息

Using filesort：说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取，mysql中无法利用索引完成的排序称为”文件排序“

Using temporary：使用临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用临时表

Using index：表现相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index)，避免访问表的数据行，效率不错

如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找 

如果没有同时出现using where，表面索引用来读取数据而非执行查找

覆盖索引，又称索引覆盖，就是指select的数据列只用从索引中就能获得，不必读取数据行，可以理解为所要查询的字段被建立的索引覆盖