日志工厂:
如果一个数据库操作出现了异常,我们需要排错,日志就是最好的助手
曾经: sout、debug
现在: 日志工场
SLF4J
LOG4J
LOG4J2
JDK_LOGGING
COMMONS_LOGGING
STDOUT_LOGGING
NO_LOGGING
在Mybatis中具体使用哪一个日志实现,在设置中设定
STDOUT_LOGGING 标准日志输出
在mybatis核心配置文件中,配置我们的日志
开启日志后结果:
Opening JDBC Connection
Created connection 963522361.
Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@396e2f39]
> Preparing: select * from mybatis.user where id =
> Parameters: 2(Integer)
< Columns: id, name, pwd
< Row: 2, 张三, 11111
<== Total: 1
User{id=2, name=‘张三’, password=‘11111’}
Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@396e2f39]
Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@396e2f39]
Returned connection 963522361 to pool.
Log4j:
先导入Log4j的包
log4j
log4j
1.2.17
log4j.properties
#将等级为DEBUG的日志信息输出到console和file这两个目的地,console和file的定义在下面的代码
log4j.rootLogger=DEBUG,console,file
#控制台输出的相关设置
log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.Target = System.out
log4j.appender.console.Threshold=DEBUG
log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=[%c]-%m%n
#文件输出的相关设置
log4j.appender.file = org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.file.File=./log/dai.log
log4j.appender.file.MaxFileSize=10mb
log4j.appender.file.Threshold=DEBUG
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=[%p][%d{yy-MM-dd}][%c]%m%n
#日志输出级别
log4j.logger.org.mybatis=DEBUG
log4j.logger.java.sql=DEBUG
log4j.logger.java.sql.Statement=DEBUG
log4j.logger.java.sql.ResultSet=DEBUG
log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG
配置log4j为日志的实现
简单使用
1、在要使用Log4j的类中,导入包 import org.apache.log4j.Logger;
2.日志对象
Logger logger = Logger.getLogger(UserDaoTest.class);
3.日志级别:
logger.info(“info”);
logger.error(“error”);
logger.debug(“debug”);