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  • numpy数组(无冒号,单冒号,双冒号)的含义


    1. import numpy
    2. >>> a = numpy.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]])
    3. >>> a
    4. array([[ 1, 2, 3, 4, 5],
    5. [ 6, 7, 8, 9, 10],
    6. [ 1, 2, 3, 4, 5],
    7. [ 6, 7, 8, 9, 10]])

    对该数组处理。

    无冒号:

      a[...,2]:a是一个数组,...表示遍历每行,2表示索引为2的所在列。

    如下:

    1. >>> a[...,2]
    2. array([3, 8, 3, 8])

     单冒号: 

    a[...,:2]: a是一个数组,...表示遍历每行,:2表示索引为<2的0,1所在的列。 

    1. >>> a[...,:2]
    2. array([[1, 2],
    3. [6, 7],
    4. [1, 2],
    5. [6, 7]])

    双冒号: 

    a[...,::3]:a是一个数组,...表示遍历每行,3表示步长,选取多索引为0,3所在的列。

    1. >>> a[...,::3]
    2. array([[1, 4],
    3. [6, 9],
    4. [1, 4],
    5. [6, 9]])

    a[::-1]: 表示取反,将所要输出的列表的固定维度取逆序。

    1. >>> import numpy
    2. >>> a=numpy.array(numpy.arange(18).reshape(3,3,2))
    3. >>> a
    4. array([[[ 0, 1],
    5. [ 2, 3],
    6. [ 4, 5]],
    7. [[ 6, 7],
    8. [ 8, 9],
    9. [10, 11]],
    10. [[12, 13],
    11. [14, 15],
    12. [16, 17]]])
    13. >>> a[...,::-1]
    14. array([[[ 1, 0],
    15. [ 3, 2],
    16. [ 5, 4]],
    17. [[ 7, 6],
    18. [ 9, 8],
    19. [11, 10]],
    20. [[13, 12],
    21. [15, 14],
    22. [17, 16]]])

    参考资料忘了。。。,是很古早的笔记记录,如有不妥之处,还望联系!

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/u013972657/article/details/126607985
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