• 598. 范围求和 II (脑筋急转弯)


    给你一个 m x n 的矩阵 M ,初始化时所有的 0 和一个操作数组 op ,其中 ops[i] = [ai, bi] 意味着当所有的 0 <= x < ai 和 0 <= y < bi 时, M[x][y] 应该加 1。

    在 执行完所有操作后 ,计算并返回 矩阵中最大整数的个数 。


    在这里插入图片描述

    输入: m = 3, n = 3,ops = [[2,2],[3,3]]
    输出: 4
    解释: M 中最大的整数是 2, 而且 M 中有4个值为2的元素。因此返回 4
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    • 4

    【思路】:
    本题如果去用常规思路,建立一个二维数组去算是不能通过的,最后m和n的数据量会很大,导致超时。

    本题其实跟算法没什么关系,考验从另一个角度巧解问题。

    实际上这个问题可以转化成:求左上角重叠的最小矩形。
    因为我们知道最大值肯定取在左上角。

    比如[2,2], [3, 3]这个测试用例:
    左上角最后形成的最小矩形面积为2*2 = 4,正是由[2,2]带来的,跟[3,3]一点关系都没有。

    再比如[3,2], [2,3]这个测试用例:
    最后经过重叠交叉之后,形成的最小矩形面积也是[2,2],所以肯定也是4

    那么思路就很明显了,就是对ops进行排序。取出行最小的行和最小的列,两者一乘即为最后结果。


    【代码】
    对行列分别排序

    var maxCount = function(m, n, ops) {
        if(!ops.length) return m * n;
        let row = [];
        let col = [];
        for(let i = 0; i<ops.length; i++){
            row.push(ops[i][0]);
            col.push(ops[i][1]);
        };
        row.sort((a,b)=> a-b);
        col.sort((a,b)=> a-b);
        return row[0] * col[0]
    };
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_40163242/article/details/126603548