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  • FastAPI 学习之路(二十四)子依赖项


    FastAPI支持创建含子依赖项的依赖项。并且,可以按需声明任意深度的子依赖项嵌套层级。

    FastAPI负责处理解析不同深度的子依赖项。

    我们去实现一个简单的demo

    1. from fastapi import FastAPI, Depends
    2. from typing import Optional
    3. app = FastAPI()
    4. fake_db_items = [{"city": "beijing"}, {"city": "shanghai"}, {"city": "guangzhou"}]
    5. def query_extractor(desc: Optional[str] = None):
    6. return desc
    7. def extend_query(desc: str = Depends(query_extractor), name: Optional[str] = ""):
    8. if not desc:
    9. return name
    10. return desc
    11. @app.get("/items")
    12. def read_items(query: str = Depends(extend_query)):
    13. return query
    14. if __name__ == '__main__':
    15. import uvicorn
    16. uvicorn.run("main:app", reload=True, debug=True)

    我们去看下接口请求

    我们可以看到,我们实现的子依赖是成功的。

    • 尽管该函数自身是依赖项,但还声明了另一个依赖项(它「依赖」于其他对象)

           该函数依赖 query_extractor, 并把 query_extractor 的返回值赋给参数 desc

    • 同时,该函数还声明了类型是 str 的可选name  用户未提供desc 时,则使用name

     多次使用同一个依赖项

    • 如果在同一个路径操作 多次声明了同一个依赖项,例如,多个依赖项共用一个子依赖项,FastAPI 在处理同一请求时,只调用一次该子依赖项。
    • FastAPI 不会为同一个请求多次调用同一个依赖项,而是把依赖项的返回值进行「缓存」,并把它传递给同一请求中所有需要使用该返回值的「依赖项」。

    其实依赖注入系统非常简单。

    依赖注入无非是与路径操作函数一样的函数罢了。

    但它依然非常强大,能够声明任意嵌套深度的「图」或树状的依赖结构。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/myli_binbin/article/details/126594266
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