601. 注册指标，可以从getRuntimeContext(). getMetricGroup()返回MetricGroup对象，然后就能创建和注册新指标；度量类型包括Counters、Gauges、Histograms、Meters
602. Counter是计数器，方法有inc()、dec()，也可以自定义Counter；Gauges是测量，来自接口flink.metrics.Gauge，返回值类型没有限制；Histogram是直方图，方法有update，可以利用flink-metrics-dropwizard注册一个Codahale/DropWizard直方图；Meter是仪表，可用markEvent()注册事件的发生，meter()注册仪表。可用flink-metrics-dropwizard打包器注册仪表
603. 范围（scope）包括系统范围和用户范围，用metrics.scope.delimiter分割。用户范围可用MetricGroup#addGroup和#getMetricIndentifier以及#getScopeComponents。系统范围包含上下文信息，比如任务属于哪个作业，配置有metrics.scope.jm/tm/task/operator等
604. reporter是报告，具体配置有metrics.reporter.name.xxx等，可通过flink. metrics. reporter. MetricReporter接口编写自己的报告，比如JMX报告、Ganglia报告、Graphite报告、Prometheus报告、PrometheusPushGateway报告、StatsD报告、Datadog报告、Slf4j报告等。
605. 系统指标包括5列：范围、中缀、度量、描述、类型。具体指标大类分为cpu、内存、线程、垃圾收集、类加载器、网络、集群、可用性、检查点、io、连接器、系统资源、系统cpu、系统内存、系统网络等。
606. 延迟跟踪要设置latencyTrackingInterval，此时源会定期发送特殊记录叫做LatencyMarker，所有中间算子都会保存每个源的最后一个延迟列表，以计算延迟分布。建议延迟指标只用于调试，因为会影响性能。
607. rest api可以查询度量指标，包括TM、JM、job等信息； 日志可使用log4j或logback，前者配置有log4j-cli.prooerties、log4j-yarn-session.properties、log4j.properties；logback配置有-Dlogback. configuration等，文件有logback.xml
608. 历史服务器提供了rest api，可查询JM归档的已完成作业的状态和统计信息。用historyserver.sh 启动，端口为8082；历史服务器的相关配置有historyserver.archive.fs.dir、historyserver.archive.fs.refresh-interval以及historyserver.web.tmpdir
609. 监控检查点包括：检查点计数（各种状态的）、最新完成的检查点、最新失败的检查点、最新保存点、最新还原
610. 检查点历史选项卡包括：id、状态、触发时间、最新确认、状态大小、端到端持续时间、对齐期间缓冲
611. 反压是指生成数据比下游算子消耗的速度快，于是下游记录往相反方向传播到上游。sink向上游算子施加压力
612. 采样线程，是反压检测通过反复获取正在运行的任务的堆栈跟踪样本来工作，即Thread.getStackTrace()，如果线程卡在某个内部方法调用，则存在反压。默认情况，JM为每个任务每50ms触发100个堆栈跟踪，来确定反压。
613. 以下配置JM的样本数：web. backpressure. refresh-interval、web.backpressure. num-samples、web. backpressure. delay-between-samples；反压状态有ok、low、high，其中high表示任务被加压，用红色表示
614. flink可以监控正在运行的作业的状态和统计信息，和完成的作业，用rest api表示。默认监听8081，可在rest.port配置。它和web仪表盘服务器在同一端口
615. rest api在flink-runtime中，具体是runtime.webmonitor.WebMonitorEndpoint，用netty和netty router库来处理rest请求。相关接口包括MessageHeaders、AbstractRestHandler等，实例有JobExceptionsHandler和JobExceptionHeaders
616. rest api具体分为/cluster、/config、/jars、/jobmanager、/jobs、/overview、/savepoint-disposal、/taskmanagers，其中/jobs下的url最多
617. /jobs可以取消job（用cancel）、使用保存点取消job(用cancel-with-savepoint) ；/jars可以上传jar（用post）
618. 可用currentLowWatermark监控最低水印，表示当前事件时间，该值由上游算子收到的所有水印的最小值来计算。
619. flink的类加载包括，java类路径（jdk库、flink依赖的库），和动态用户代码（动态提交的作业）；来自会话（rest/cli）提交的作业的类都是动态加载的
620. yarn的类加载情况：当直接向y