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  • 347. 前 K 个高频元素——大顶堆、小顶堆


    给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。

    示例 1:

    输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2

    java中实现大顶堆和小顶堆的数据结构---------优先级队列PriorityQueue

     

    1. class Solution {
    2. public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
    3. hashmap统计频率
    4. HashMap hashMap = new HashMap<>();
    5. for (int e :
    6. nums) {
    7. hashMap.merge(e, 1, Integer::sum);
    8. }
    9. 将每一个key-value,作为集合的元素
    10. Set> entries = hashMap.entrySet();
    11. 新建一个优先级队列,o1-o2用小顶堆实现;o2-o1用大顶堆实现
    12. PriorityQueue> priorityQueue = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> o2.getValue() - o1.getValue());
    13. for (Map.Entry e:
    14. entries) {
    15. priorityQueue.offer(e);
    16. }
    17. int[] res = new int[k];
    18. for (int i = 0; i < k; i++) {
    19. res[i] = Objects.requireNonNull(priorityQueue.poll()).getKey();
    20. }
    21. return res;
    22. }
    23. }

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_44153521/article/details/126597471
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