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RNN框架

目录

1 概述

2 传统RNN模型

3 LSTM模型

4 Bi-LSTM模型

5 GRU模型

6 注意力机制

1 概述

RNN的输入有两部分，分别是 h(t-1) 以及 x(t) 代表上一时间步的隐层输出,以及此时间步的输入，它们进入RNN结构体后，会"融合"到一起&#x
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原文地址：https://blog.csdn.net/waywardG/article/details/126583646