本篇前言
从本篇开始,我们要开始逐渐和内存打交道了。想学好C语言,打牢编程基本功,我们心中一定要时刻有内存的概念。
char
short
int
long
long long
float
double
数组类型
结构体类型
struct
枚举类型
enum
联合类型
union
void
void test (void) 函数返回类型 函数参数
void* p 指针
以上所有类型 *
数据类型的意义有两个:
1.决定为变量开辟内存空间的大小
2.决定看代内存中0/1序列的视角
这两句话到底是什么意思,相信看完本文你就清楚了
char
unsigned char
signed char
short
unsigned short
signed short
int
unsigned int
signed int
long
unsigned long
signed long
为什么char
类型是整型家族呢?
因为字符型数据是按照ASCII码值存储在内存中的,而ASCII码值也是整数,所以char
类型也是整型家族的一员
任何数据在内存中都是以二进制序列存储。整数的二进制序列有三种形式,分别是原码、反码、补码
整数在内存中是以补码的形式存储的,比如看下面的a:
#include
int main()
{
int a = -10;
return 0;
}
为什么-10在内存中存储为f6 ff ff ff
的形式呢?
为什么内存中存补码而不存原码?
比如我们想计算 1 - 1这个算数
由于计算器底层没有减法器,我们需要用加法器代替减法器
1 - 1 → 1 + (-1)
用原码:
1 :00000000 00000000 00000000 00000001
-1 :10000000 00000000 00000000 00000001
相加:10000000 00000000 00000000 00000010
结果是 -2 ,不符合结果
用补码:
1 : 00000000 00000000 00000000 00000001
-1 :11111111 11111111 11111111 11111111
相加:1 00000000 00000000 00000000 00000000
由于只有32位,首位丢弃:
结果:00000000 00000000 00000000 00000000
结果为0,符合结果
出现这一现象的本质原因是
1.补码可以将二进制数据的符号位和数值位统一处理,可以将加法和减法统一处理
2.补码和原码的相互转换,其运算过程是相同的,不需要额外的电路(原码→取反+1→补码 、补码→取反+1→原码)
这也是为什么密码学家发明补码的一个原因
刚刚-10的例子的结果同学们一定有疑问:
-10的16进制补码:ff ff ff f6
而编译器中内存值:
为什么顺序正好反过来了呢?
这就涉及到了大小端字节序的问题
我们把一个内存单元看成一个整体,1字节8bit位,8位二进制即二位16进制,所以两个16进制的数字就表示一字节的大小,也就是一个内存单元的大小。而将这些单元编号(也就是标上地址)的顺序是可以不同的:
大端字节序:高位数字放在高地址(符合我们的阅读习惯)
小端字节序:高位数字反而放在低地址(我的编译器的内存中存储类型)
为什么有大小端?
内存中,每个地址单元都对应一个内存单元,大小为1字节8bit。如果存储的类型都是8bit大小,也就不需要对内存单元进行排序,但是C语言中还有16bit的short类型,32bit的int类型等等超过一个内存单元大小的数据类型,现在流行的32位64位处理器的寄存器宽度也大于一个字节,所以我们不得不面临将多字节安排的问题
我写的判断自己编译器大小端的代码:
#include
int main()
{
int a =1;
char* p = &a;
if (*p)
printf("小端");
else
printf("大端");
return 0;
}
题一:请手算下面的程序的输出结果
#include
int main()
{
char a = -1;
signed char b = -1;
unsigned char c = -1;
printf("a=%d, b=%d, c=%d", a, b, c);
return 0;
}
题二:请手动计算下面的程序的输出结果
#include
int main()
{
char a = -128;
printf("%u", a);
return 0;
}
总结:
1.数值是以补码在内存中操作(截断、整型提升)的
2.
printf
中的%d等类型决定的是最后看待内存中补码的角度和是否需要整型提升
题三:请手动计算下面的程序的输出结果
#include
int main()
{
int i = -20;
unsigned int j = 10;
printf("%d\n", i + j);
return 0;
}
i + j
补码相加题四:请手动计算下面的程序的输出结果
#include
int main()
{
unsigned int i;
for (i = 9; i >= 0; i--)
{
printf("%u\n", i);
}
return 0;
}
感性的定性判断一下:i
是无符号数,无符号数一定大于等于0,所以代码会死循环
i = 0
时,打印出0i--
:→
232-3→
…→
1→
0→
232-1→
232-2→
…(死循环)题五:请手动计算下面的程序的输出结果
#include
#include
int main()
{
char a[1000];
int i;
for (i = 0; i < 1000; i++)
{
a[i] = -1 - i;
}
printf("%d", strlen(a));
return 0;
}
char类型存储的数据范围
内存中补码:00000000 → 11111111
正数:00000000 → 01111111 即 0 → 127
负数:11111111 → 1000001 即原码 10000001 → 11111111 即 -1 → -127
特殊补码序列 10000000 由于数值位无法再减去1 所以直接规定 10000000 的原码值为 -128
因为-128本身的原码:
10000000 00000000 00000000 10000000
反码:
11111111 11111111 11111111 01111111
补码:
11111111 11111111 11111111 10000000
装入char类型中发生截断:
10000000
也就是特殊序列10000000
所以char的取值范围是 -128 → 127
float
double
常见的浮点数:
3.1415926
1E10 (1×10^10)
#include
int main()
{
int n = 9;
float* pFloat = (float*)&n;
printf("n的值为:%d\n", n);
printf("pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
*pFloat = 9.0;
printf("n的值为:%d\n", n);
printf("pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
return 0;
}
为什么会出现的这样的结果呢?
第一个n的值我们很熟悉,存进去正整数9,打印出正整数9
但二、三、四的结果就很让人匪夷所思了
下面就来解析为什么会出现这样的结果
浮点数在内存中的存储是由IEEE(电气电子工程协会)的754标准规定的:
任意一个浮点数可以表示成
(-1)^s * M * 2^E
(-1)^s 表示符号位 s=1就是负数 s=0就是正数
M表示有效数字 1 <= M < 2
E表示指数位
下面详细说一下这是啥意思。
首先我们要学会将小数转换成二进制数。
我们以前都学过科学计数法,这种计算小数的方法其实就是用2作为底数的科学计数法
举例说明怎么转换:
现有浮点数 十进制表示法为 5.5
5的二进制:101(整数除以2,结果的余数作为每一次的结果,除数再除以2,直到除数为0)
0.5的二进制:0.1(小数乘以2,结果的整数位作为每一次的结果,小数再乘以2,直到小数为0)
所以5.5的二进制表示就是101.1
科学计数法就是 1.011×2^2
则5.5表示成 (-1)^s * M * 2^E
就是
(-1)^0 * 1.011 * 2^2
s=0
M=1.011
E=2
拿到了这三个参数后,我们看看它们是怎么存入内存的
754规定:
对于float类型,一共分配4字节32bit内存
第1位为s位,第2-9位 8bit 为 E,第10-32位 23bit 为M
对于double类型,一共分配8字节64bit内存
第1位为s位,第2-12位 11bit 为 E,第13-64位 52bit 为M
S的值:正数放0 负数放1 与整数的符号位意义相同
M的值:由于M一定是1.xxxxxx的形式,所以1可以不存,只存后面的数字(为了增加存储的有效数字量,增加精度),后面的数字直接顺序排列在M的位置上
E的值:由于E是整数,可正可负 8bit的范围是0-255,11bit的范围是0-2047,所以E的值必须在原来整数的基础上加上127和1023,这样E表示的范围就是-127 → 128和-1023 → 1024
综上,可以知道float和double表示的数字范围
紧接上文,5.5的三个参数为
s=0
M=1.011
E=2
拿到了这三个参数后,经过处理:
s=0,E=2+127=129=10000001,M=011
所以总序列为
0 10000001 01100000000000000000000
再把二进制换成16进制
0100 0000 1011 0000 0000 0000 0000 0000
40 b0 00 00
再按照小端字节序排序
00 00 b0 40
来见证奇迹吧:
实验证明浮点型数据确实是这样存储的
我们已经知道了浮点型数据是怎么放入内存中,现在来探讨浮点型数据是怎么拿出来的
浮点数的取出,其实就是存入的反操作,但是有以下不同的情况
情况一:E全为0
指数E的真实值为-127或-1023,此时的浮点数无限接近于0,此时M的值还原时不再+1,表示为很小的数字,显示出来就是0
情况二:E全为1
表示±无穷大
情况三:E不全为0且不全为1
E-127得到E的真实值 M+1得到M的真实值 最后得到真实的浮点数
现在终于可以把引例重新拿过来看看:
#include
int main()
{
int n = 9;
float* pFloat = (float*)&n;
printf("n的值为:%d\n", n);
printf("pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
*pFloat = 9.0;
printf("n的值为:%d\n", n);
printf("pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
return 0;
}
9的二进制位:
0000000 0000000 0000000 00001001
按浮点型存储划分
0 00000000 00000000000000001001
可见E为全0,符合情况一,所以打印出来是0.000000(后面的位数显示不出来)
而9.0的二进制位:
1.001×2^3 s=0 E=130 M=001
0 10000010 00100000000000000000000
再以有符号整型的十进制读出
这样第三个结果也就出来了
至此,上面程序结果的解析也就全部完成,浮点数在内存中的存储也讲解完毕
回顾一下,本文重点讲解了整型和浮点型数据在内存中的存储形式。现在我们知道这些数据是如何被存放在内存中的了。从本文可以看出,计算机和人脑的思维方式差别还是很大的,当“人脑”用“电脑”的方式思考问题是不是多少有点“烧脑”呢?