人脸检测之PCN（一）——论文阅读

paper：https://arxiv.org/abs/1804.06039

github地址：https://github.com/Rock-100/FaceKit/tree/master/PCN

前言

        人脸检测是一个老话题了，网上有很多的开源模型；但大部分模型训练时的样本都是“正角度”分布，即眼睛在上鼻子在下，使得模型的使用也限制于该类场景。但实际场景中经常出现非“正角度”的人脸。针对这种场景的人脸检测，作者在2018年提出了一种由粗到精渐进式的、检测速度高的旋转人脸检测模型，称为Progressive Calibration Networks，简称PCN，效果如下图所示。

摘要

        实际场景中平面人脸角度多变，使得检测变得困难，当前已有的方法在精度或者速度上有所妥协。我们提出PCN网络，通过由粗到精的处理方式可高效率地实现平面中任意角度的人脸检测。PCN包括三个子网络，每个网络不仅检测人脸是否存在