Kafka3.x核心速查手册二客户端使用篇-1、从基础的客户端说起

​ 这一部分主要是从客户端使用的角度来理解Kakfa的重要机制。重点依然是要建立自己脑海中的Kafka消费模型。Kafka的HighLevel API使用是非常简单的，所以梳理模型时也要尽量简单化，主线清晰，细节慢慢扩展。

# 一、从基础的客户端说起
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​ Kafka提供了非常简单的客户端API。只需要引入一个Maven依赖即可：

<dependency>
			<groupId>org.apache.kafkagroupId>
			<artifactId>kafka_2.13artifactId>
			<version>3.2.0version>
		dependency>
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1、消息发送者

​ 然后可以使用Kafka提供的Producer类，快速发送消息。

public class MyProducer {
    private static final String BOOTSTRAP_SERVERS = "worker1:9092,worker2:9092,worker3:9092";
    private static final String TOPIC = "disTopic";

    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        //PART1:设置发送者相关属性
        Properties props = new Properties();
        // 此处配置的是kafka的端口
        props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, BOOTSTRAP_SERVERS);
        // 配置key的序列化类
        props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,"org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        // 配置value的序列化类
        props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,"org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        
        Producer<String,String> producer = new KafkaProducer<>(props);
        for(int i = 0; i < 5; i++) {
            //Part2:构建消息
            ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>(TOPIC, Integer.toString(i), "MyProducer" + i);
            //Part3:发送消息
            //单向发送：不关心服务端的应答。
        	producer.send(record);
        	System.out.println("message "+i+" sended");
            //同步发送：获取服务端应答消息前，会阻塞当前线程。
            RecordMetadata recordMetadata = producer.send(record).get();
            String topic = recordMetadata.topic();
            long offset = recordMetadata.offset();
            String message = recordMetadata.toString();
            System.out.println("message:["+ message+"] sended with topic:"+topic+";offset:"+offset);
            //异步发送：消息发送后不阻塞，服务端有应答后会触发回调函数
            producer.send(record, new Callback() {
                @Override
                public void onCompletion(RecordMetadata recordMetadata, Exception e) {
                    if(null != e){
                        System.out.println("消息发送失败,"+e.getMessage());
                        e.printStackTrace();
                    }else{
                        String topic = recordMetadata.topic();
                        long offset = recordMetadata.offset();
                        String message = recordMetadata.toString();
                        System.out.println("message:["+ message+"] sended with topic:"+topic+";offset:"+offset);
                    }
                }
            });
        }
        producer.close();
    }
}
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​ 整体来说，构建Producer分为三个步骤：

1. 通过属性定制Producer ：可选的属性都可以由ProducerConfig类管理。比如ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG属性，显然就是指发送者要将消息发到哪个Kafka集群上。在这个类中，对于大部分比较重要的属性，都配置了对应的DOC属性进行描述。
2. 构建消息：Kafka的消息是一个Key-Value结构的消息。其中，key和value都可以是任意对象类型。
3. 使用Producer发送消息。：通常用到的就是单向发送、同步发送和异步发送者三种发送方式。

2、消息消费者

​ 接下来可以使用Kafka提供的Consumer类，快速消费消息。

public class MyConsumer {
    private static final String BOOTSTRAP_SERVERS = "worker1:9092,worker2:9092,worker3:9092";
    private static final String TOPIC = "disTopic";

    public static void main(String[] args) {
        //PART1:设置发送者相关属性
        Properties props = new Properties();
        //kafka地址
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, BOOTSTRAP_SERVERS);
        //每个消费者要指定一个group
        props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "test");
        //key序列化类
        props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        //value序列化类
        props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        Consumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
        consumer.subscribe(Arrays.asList(TOPIC));
        while (true) {
            //PART2:拉取消息
            // 100毫秒超时时间
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofNanos(100));
            //PART3:处理消息
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                System.out.println("offset = " + record.offset() + ";key = " + record.key() + "; value= " + record.value());
            }
            //提交offset，消息就不会重复推送。
            consumer.commitSync();
//            consumer.commitAsync();
        }
    }
}
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​ 整体来说，Consumer同样是分为三个步骤：

1. 通过属性定制Consumer ：可选的属性都可以由ConsumerConfig类管理。在这个类中，同样对于大部分比较重要的属性，都配置了对应的DOC属性进行描述。
2. 拉取消息：Kafka采用Consumer主动拉取消息的Pull模式。consumer主动从Broker上拉取一批感兴趣的消息。
3. 处理消息，提交位点：消费者将消息拉取完成后，就可以交由业务自行处理对应的这一批消息了。只是消费者需要向Broker提交偏移量offset。如果不提交Offset，Broker会认为消费者端消息处理失败了，还会重复进行推送。

​ 以Producer、Consumer为主体的这一层Kafka的客户端API，在Kafka中成为HighLevel API。这一层API封装了Kafka运行的很多底层细节，使用起来是非常简单的，基本就是固定的按照这三个大的步骤进行。在具体使用过程中，最大的变数基本上来自于生产者和消费者的第一部分，也就是属性定制的部分。这些属性极大的影响了客户端程序的执行方式。

​ 渔与鱼：对于这些属性，你并不需要煞有介事的强行去记忆，随时可以根据ProducerConfig和ConsumerConfig以及他们的父类CommonClientConfig去理解，大部分的属性都配有非常简明扼要的解释。然后，尝试自己建立一个消息流转模型，去理解其中比较重要的一些属性。接下来，就只找几个相对比较重要的属性着重解释一下。