1.当一个传染病发生时
医生:确定疾病;治愈病人
科学家:找到明确的病原体(病毒、细菌、寄生虫等);研发医药和疫苗
流行病学家(Epidemiologists):研究这个疾病是如何传播的
公共卫生官员和政府:制定政策和控制疾病传播的决定; 防止进一步传播
数学:建模、分析
统计学:处理数据
计算机:数值模拟(numerical simulations)
2.建模前景
• 限定和分析变量(参数)
• 改进数据收集的结果
• 关联复杂的交互(非线性)
• 了解感染和传播的机制
• 预测未来
• 指导预防、缓解、控制和根除疾病的方式
3.传染病的分类
-- 微寄生虫疾病
• 由病毒引起(例如麻疹(measles)、水痘(chickenpox)、COVID-19(新冠病毒肺炎))
• 由细菌引起(例如肺结核(tuberculosis)、淋病(gonorrhea)、脑膜炎)
• 由原虫(protozoon)引起 (例如疟疾(malaria))
-- 大型寄生虫疾病
• 由蠕虫引起(例如丝虫病)
• 由节肢动物引起 (例如血吸虫病)
-- 直接传播疾病(例如天花、艾滋病、COVID-19)
-- 间接传播的疾病(媒介传播(vector-borne))(例如登革热、寨卡病毒(Zika)、西尼罗河病毒(West Nile virus)、汉坦病毒(Hantavirus))
-- 垂直传播疾病(从母亲传给新生儿)(例如:肝炎(hepatitis), 梅毒(syphilis), HIV(艾滋病病毒))
-- 水平传播疾病(空气传播(air-borne))(例如流感、腮腺炎(mumps),麻疹(measles),百日咳(whooping cough),COVID-19)
4.关于疾病状态,一个个体被分为一下几类:
S (Susceptible),易感者:一类通过和已感染人群接触可以被直接或间接感染的未被感染的个体
E (Exposed),暴露者 :一类接触过感染者但暂无传染性的人群
I (Infectious),患病者:一类获得疾病并能够传播的人群
R (Recovered),康复者:指病愈后具有免疫力的人,如是终身免疫性传染病,则不可被重新变为 S 、E 或 I ,如果免疫期有限,就可以重新变为 S 类,进而被感染。
C(Carrier/asymptomatic),携带者、无症状感染者:一个具有感染性但未出现症状的个体
V(Vector),媒介:携带传染原的中间宿主。
5.时期
潜伏期(Latent period):被感染和具有感染性中间的一段时期
潜育期(Incubation period):被感染和出现症状的一段时期
感染期(Infective period):具有感染性的一段时期
系列间隔(Serial interval):从一个感染者出现症状到另一个人被该感染者感染并开始出现症状的时间段。
代际间隔(Generation time):这是说一个人从被传染一种病到他有能力传染别人,这中间需要多长时间。
原发病例和继发病例间的感染间隔
6.研究流行病模型中的问题
1)会不会有流行病?寻找R0
2)如果是这样,有多少人会被感染?
3)如果疾病是地方病,感染的流行率是多少? 如何减轻它?
4)这种疾病可以控制或根除吗? 如果是这样,如何做?
5)人口年龄结构的影响是什么?
6)人口流动/迁移/旅行如何影响传播动态?
7)气候/季节/环境变化会影响传染病的传播吗?
8)社会反应如何? 社会经济条件如何?