二战MySQL数据库【升华篇】

每篇前言：

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1.筛选条件：

(1)比较运算符：

知识点补给站：
关于IS NULL和IS NOT NULL如何使用？

select * from tb_name where 字段名 IS NULL;
查询tb_name表中指定字段名为空的所有数据。

(2)逻辑运算符：

【运算顺序：not >and>or】

(3)其他操作：

1.排序：

select  name1 from tb2_name order by tb3_name [asc/desc];
1

• 第一个name是指定查询的数据，即显示出来的数据；

• 第二个tb2_name是表的名字；

• 第三个tb3_name是表中排序的那一列的字段； （一般都是数字排序，如果是字母，按首字母顺序排序）

• asc是正序（默认，不输入也是正序）；desc(descend降序排列)是倒序。

2.限制：

select name1 from tb_name limit start,count;
1

• 第一个name1是指定查询的数据，即显示出来的数据；

• 第二个tb_name表的名字；

• 第三个start是限制的表中开始的行数，count是要显示出来的行的个数。（表中行数以0开始。如果start没有数据，默认从第零行开始）

拓展：

带条件的限制（where）：

select name1 from tb_name where 条件语句 limit start,count;
1

• 会从name1中筛选出符合where的且满足限制条件start,count的数据。

3.去重：

select distinct name1 from tb_name;
1

• 第一个name1是指定查询的数据，即显示出来的数据。这是指定去重的数据。

• 第二个tb_name是表名。

注意：
 如果name1是*，则把整张表里行中一模一样的去重；如果name1是字段名，则把对应的字段值里一样的去重.

4.模糊查询： (like ‘%’)

1. 任意多个字符： %
   模糊查询和范围查询都是和where一起用。

2. 任意一个字符：_

例子：

select name1 from tb_name where name like 'h%'; 
1

• 查询表中满足name为h开头的对应name1字段下的字段值。

• 如果’h%'换为’h_'则只能查询以h开头且h后面只有一个字符的name。

• 如果’h%‘换为’%h%'则只能查询name中间有h的任意name

5.范围查询：

1. 连续范围：between a and b
   a <= value <= b（包括a和b）

例子：

select name1 from tb_name where id between a and b;
1

• 查询表中id在a和b之间的（包括a和b）name1字段下的字段值。

2. 间隔范围：in()
   括号里可以写任意值，包括表里没有的也不会报错，只查询括号里指定的值

例子：

select name1 from tb_name  where id in (1,7); 
1

• 只查询表中的id为1和7的对应name1字段下的字段值，里面可以写表里没有的也不会报错 。

2.聚合与分组（重点哦！）：

数据表准备（为了讲解更容易理解，会配套上实操演示效果）：

(1)常用聚合函数：

用法：

select 聚合函数(字段) from 表; 
1

（其实你也可能感觉到了，这些聚合函数单独使用没啥子实际作用，其实聚合函数一般都是和分组结合使用才能发挥其作用哦~）

重点：

select group_concat(字段) from 表;   
1

• 列出指定字段的全部值 （在分组后可以列出每组指定字段的所有值。

(2)分组查询：

select 字段 from 表 group by 字段;
（注意：这里的两个字段必须一致，否则会报错）

select 字段，count(*) from 表 group by 字段;
配合聚合函数使用，例如—显示count，即个数。

小注意：
 如果要加入where筛选，where语句要放在分组查询grou by的前面哦~

(3)聚合筛选：(having)

1. select 字段1 from 表名 group by 字段1，字段2 having 字段2>=80;

(加having条件表达式，可以对输出的结果做出限制。是不是想到了where，别急，我也想到了~)

假如说一个查询语句中同时包含了别名(as)，聚合函数， where, having那么他们的执行顺序是：

• 先是执行：where 这次是在整个表的前提下筛选
• 然后执行：聚合函数和别名
• 最后执行：having，这次是在字段里筛选
  (where比having执行要快！所以多用where)

注意：一般where写的条件筛选，都可以用having筛选表示。

小tips：最后加having class = ‘first’ 跟在前面用where都可以 ，代码执行结果一致。

但是要注意where是在整表中进行筛选；而having是在聚合及分组操作之后产生的一张虚表中进行筛选。（即Where是在聚合分组之前对数据进行筛选
having是在聚合之后再进行筛选）二者使用哪个看场景~

3.子查询：

将一个查询的结果留下来用于下一次查询 ( select 中嵌套 select )

要求：

1. 嵌套在查询内部

2. 必须始终出现在圆括号内

例子：

• 求出学生的平均年龄

select avg(age) from students;
1

1. 查找出大于平均年龄的数据

select * from student where age > 19.7273;
1

2. 将求出的平均年龄的SQL语句用于查找大于平均年龄的语句中

select * from students where age > (select avg(age) from students);
1

4.连接查询：

再创建一个表，结合上面创建的那张表演示效果：

(1)内连接(inner join)

• 无条件内连接：
  无条件内连接，又名交叉连接/笛卡尔连接,第一张表中的每一项会和另一张表的每一项依次组合

select * from 表1 [inner] join 表2;
inner可写可不写，没影响。

 比如第一张表有6条数据，第二张表有2条数据，那么内连接查询则有12条数据，第一张表的每一条数据分别和第二张表的两张数据组合。

• 有条件内连接：
  在无条件内链接的基础上，加上一个on子句,当连接的时候，筛选出那些有实际意义的记录来进行组合
  select * from 表1 inner join 表2 on 条件
  （比如：表1.id = 表2.id）;

(2)外连接( left / right join )

• 左外连接： （以左表为基准）
  两张表做连接的时候，在连接条件不匹配的时候留下左表中的数据，而右表中的数据以NULL填充
  select * from 表1 left join 表2 on 条件;
  条件里面可以写 表1.字段=表2.字段。

• 右外连接： （以右表为基准）
  对两张表做连接的时候，在连接条件不匹配的时候留下右表中的数据，而左表中的数据以NULL填充

 select * from  表1 right join 表2 on 条件;
1

拓展：

三连接：

select * from 表1 left join 表2 on 条件1 left join 表3 on 条件2;
1

表1和表2，然后和表3连接，表1是主表。