• 【每日一题】 Dijkstra求最短路 II,堆优化算法


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    题目描述


    Dijkstra求最短路 II
    给定一个 n 个点 m 条边的有向图,图中可能存在重边和自环,所有边权均为非负值。

    请你求出 1 号点到 n 号点的最短距离,如果无法从 1 号点走到 n 号点,则输出 −1。

    输入格式
    第一行包含整数 n 和 m。

    接下来 m 行每行包含三个整数 x,y,z,表示存在一条从点 x 到点 y 的有向边,边长为 z。

    输出格式
    输出一个整数,表示 1 号点到 n 号点的最短距离。

    如果路径不存在,则输出 −1。

    数据范围
    1≤n,m≤1.5×105,
    图中涉及边长均不小于 0,且不超过 10000。
    数据保证:如果最短路存在,则最短路的长度不超过 109。
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    题解


    边少节点多的场景比较适合,例如边和节点的比例接近,1:1。并且需要借助邻接表存储的形式才能使用。时间复杂度O(MlogN)
    需要看看这篇->数组模拟单链表
    需要注意int h[N], e[M], ne[M], w[M], idx;实际上才是正确的定义方式h是头节点是数量,题目通常用N表示节点的数量,M表示边的数量。所以实际上我们是需要定义N个头节点,M个边的对端,M个next节点(因为一个边都连接着下一条边,即使是桶的尾节点,也需要用-1作为标识),w表示权值(一条边一个),idx定位当前尚未被使用的一个数组。

    可以理解为下标标识为一个节点,通过ne[下标]可以拿到他的next,e[下标]拿到他的对边,w[下标]拿到该节点(x- > y)的权值。(注意,由于只有在初始化的时候才会更新w,所以它的起始边是由初始化决定的。也可以理解是下标所对应的桶就是起始点。)h[下标]可以获取对应节点所在的头节点。

    • 并且需要注意pair 当中第一个元素存储的是权值,第二个元素存储的是对边。这是因为pair的比较方式是从左往右进行比较,而我们只需要确保按照权值进行比较即可。
    • 需要注意,每一个桶只会遍历一次,即使有重边,那么最小的边也会在最上面,且后续st数组会记录这个点,后续也不会更新这个节点了。自环实际上也会在w[src] + distance < dist[dst]解决,因为这样子实际上只要这个点不是负数,那么更新的时候就不会被记录。
    • 优先级队列存放的是从0->该点的一个路径值,w[下标]则是这个点到另一个点的权值。
    • w[i]记录的是x->y的权值,0->x的权值由优先级队列记录first,x是当前桶号,y就可以由e[i]标识。
    #include
    using namespace std;
    #include
    #include
    const int N = 150010;
    //注意 N, M的区别
    int h[N],e[N],ne[N],idx = 0;
    int w[N];
    int dist[N];
    bool st[N]; // 如果为true说明这个点的最短路径已经确定
    
    typedef pair<int,int> PII; //先比较权值,在比较边<权值,边>
    
    //x为起始点,y为终点,z为权值
    void add(int x ,int y,int z)
    {
        //往n这个桶当中插入值权值未x的元素
        e[idx] = y;//存dst
        w[idx] = z;//存权值
        ne[idx] = h[x];//存next值
        h[x] = idx;//存具体的桶
        
        ++idx;
    }
    int Dijkstra(int n)
    {
        //观察桶是否有问题
        // for(int i = 0;i < n; ++ i)
        // {
        //     for(int j = h[i]; j != -1 ;j = ne[j])
        //     {
        //         cout << e[j] << " ";
        //     }
        //     cout << endl;
        // }
        priority_queue<PII,vector<PII>,greater<PII>> pq;
        pq.push({0,0}); //第一个是权值,因为需要先比较权值,而第二个谁靠前不重要。
        dist[0] = 0;
        while(!pq.empty())
        {
            //O(1)获得一个最小的边
            PII p = pq.top();
            pq.pop();
            //更新p点相连的所有点
            
            
            int src = p.second;//对边,一开始是0
            //cout <
            int distance = p.first;
            if(st[src]) continue;
            st[src] = true;
            //从链表的头开始取数据
            for(src = h[src] ;src != -1 ; src = ne[src])
            {
                //cout<< src  << endl;
                //更新对端,dst的内容
                int dst = e[src];//获取对端
                if(w[src] + distance < dist[dst])
                {
                    dist[dst] = w[src] + distance;
                    pq.push({dist[dst],dst});
                }
            }
        }
        if(dist[n - 1] == 0x3f3f3f3f)
        {
            return -1;
        }
        else
        {
            return dist[n - 1];
        }
        
    }
    int main()
    {
        int n,m;
        cin >> n >> m;
        memset(dist,0x3f,sizeof(dist));//初始化距离矩阵
        memset(h,-1,sizeof(h));//初始化链表头
        while(m --)
        {
            int x,y,z;
            cin >> x >> y >> z;
            add(x - 1,y - 1,z);
        }
        int res = Dijkstra(n);
        cout << res << endl;
        return 0;
    }
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_52344401/article/details/126563243