yolov7的发布标志着深度学习目标检测领域又新增一员虎将,是darknet原作者团队最新力作。为了跟上时代发展要求,yolov7快速训练助手更新出来。本此更新依旧面向懒人和初学者,使用非常简单。
第一步:自己按照网上教程或者官方教程安装好yolov7环境
第二步:打开软件,导入自己的图片和labelImg标注格式voc格式xml文件夹目录,注意软件也支持yolo格式,只需要在Annotations目录选择labels文件夹即可注意一定要叫labels这个文件夹名字
软件界面
修改batch size占满自己的显卡加速训练
第三步:点击开始转换,获取在训练命令获取到yolov7训练命令。
第四步:激活自己yolov7环境,粘贴训练命令即可开始训练
本软件具有优点:
(1)支持错误标注文件检查,可以减少训练报错的可能
(2)支持类别查找,找出自己错误标注类别名的文件
(3)支持yolov7,yolov7-tiny,yolov7x,yolov7-d6,yolov7-w6,yolov7-e6,yolov7-e6e快速训练
(4)全程不需要写代码配置,不需要到处改文件,傻瓜式操作。
软件使用教程地址:yolov7刷瓜式快速训练助手使用教程_哔哩哔哩_bilibili