• 单调栈的性质和使用场景


    单调栈

    简介

    单调栈即需要保证入栈的元素是保持递增或者递减的。如果有违反递增或者递减的原则,那么就需要通过弹出栈的方式来保持单调栈的性质。
    单调栈常被用来解决滑动窗口中元素最大值和最小值的问题。

    实践

    剑指 Offer 59 - I. 滑动窗口的最大值添加链接描述

    给定一个数组 nums 和滑动窗口的大小 k,请找出所有滑动窗口里的最大值。

    思路

    观察窗口的滑动过程:
    当窗口区间为 [ i , j ] \left [ i, j \right ] [i,j] ,对应的窗口中的值的集合为 { n u m i , n u m i + 1 , . . . n u m j } \left \{ num_i,num_{i+1},... num_j \right \} {numi,numi+1,...numj}, 当窗口从左向右移动一格,那么会舍弃掉 n u m i num_{i} numi,滑动窗口内增加一个值 n u m j + 1 num_{j+1} numj+1,如果集合 { n u m i , n u m i + 1 , . . . n u m j } \left \{ num_i,num_{i+1},... num_j \right \} {numi,numi+1,...numj}中只要有值比 n u m j + 1 num_{j+1} numj+1小,那么只要往右边滑动,最大值肯定不是集合中比 n u m j + 1 num_{j+1} numj+1小的值,因此可以将该集合中比 n u m j + 1 num_{j+1} numj+1小的值舍弃,照此思路,构建单调递减栈。

    代码

    class Solution {
        public:
        class MonotonicStack{
            deque<long long > deq;
            int max = INT_MIN;
            vector<int> vec;
        public:
            MonotonicStack(vector<int> num, int k){
                vec = num;
                for(int i = 0; i < k && i < num.size();++i)
                {
                    if(num[i] > max){
                        max = num[i];
                        deq.clear();
                        deq.push_back(num[i]);
                    }else{
                        while(deq[deq.size() -1] < num[i]) {
                            deq.pop_back();
                        }
                        deq.push_back(num[i]);
                    }
                }
            }
    
        public :
            void push(int i) {
                if(vec[i] > max){
                    max = vec[i];
                    deq.clear();
                    deq.push_back(vec[i]);
                } else {
                    while(deq.size() > 0 && deq[deq.size() -1] < vec[i]) {
                        deq.pop_back();
                    }
                    deq.push_back(vec[i]);
                }
            }
    
            void pop(int start) {
                if(deq.size() > 0 && vec[start] == max) {
                    max = deq.size() > 1 ? deq[1] : INT_MIN;
                    deq.pop_front();
                }
            }
    
            int getMaxNum(){
                return this->max;
            }
        };
    
    public :
        vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
            if(k <= 0){
                return vector<int> {};
            }
    
            vector<int> vec;
            MonotonicStack* monotonicStack =  new MonotonicStack(nums, k);
            if(k >= nums.size()){
                vec.push_back(monotonicStack->getMaxNum());
            } else {
                for(int i = k; i < nums.size(); ++i) {
                    vec.push_back(monotonicStack -> getMaxNum());
                    monotonicStack -> pop(i-k);
                    monotonicStack ->push(i);
                }
                vec.push_back(monotonicStack -> getMaxNum());
            }
            delete monotonicStack;
            monotonicStack = nullptr;
            return vec;
        }
    }; 
    
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    代码理解

    构造一个内部类,该类使用双向队列deque保存滑动窗口单调栈的值,在MonotonicStack的构造函数中初始化单调递减栈,然后通过循环调用MonotonicStack的pop和push函数,更新滑动窗口的 m a x max max值。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/sinat_28199083/article/details/126522204