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    import numpy as np
    from matplotlib import pyplot as plt
    import datetime
    figure = plt.figure()
    # ax = figure.add_subplot(1,1,1)
    # ax.spines['top'].set_visible(False)
    # ax.spines['right'].set_visible(False)
    while True:
        # x = np.random.randint(1,100)
        x = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        #只能使用全局变量才能更改对应的对象
        plt.xticks([])
        plt.yticks([])
        plt.text(0.25,0.5,x,fontsize=20)
        print(i)
    
        plt.pause(1)
        # 清空前边成图的对象
        plt.clf()

    matplotlib是绘图的一个工具,所以对于每个可操作元素的控制,如果按照指定的想法去控制对应的元素,就会有许多更加合理的方式来表达数据中所包含的信息。数据在成图时,如果添加了时间维度,即数据的变化会动起来,这样数据的变化就会显得更加直观。也更符合人的感观。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_44862918/article/details/126539346
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