1：根据IDC作出的估测，数据每两年增长一倍。 T
2：根据IDC作出的估测，数据一直都在以每年50%的速度增长。 T
3：大数据是一种价值密度低，而商业价值高的数据集合。 T
4：大数据是由结构化、半结构化数据和非结构化数据组成的。 T·
5：大数据是一种价值密度高，商业价值也高的数据集合。 F
6：大数据是一种价值密度低，商业价值也低的数据集合。 F
7：大数据是一种价值密度高，而商业价值低的数据集合。 F
8：Hadoop汇集了结构化和非结构化的数据。 T
9：Hadoop是一个大规模串行处理框架，拥有超级计算能力。 F
10：CAP原则是在一个分布式系统中，一致性、可用性、分区容错性，三者不可得兼。 T
11：BASE理论是对CAP理论的延伸，核心思想是即使无法做到强一致性，但应用可以采用适合的方式达到最终一致性。 F
1：IBM提出的大数据的5V特点包括： ( ) 、高速、低价值密度、真实性。
A.大量、多样
B.大量、少样
C.小量、多样
D.小量、少样
2：大数据是由结构化数据、半结构化数据和 ( )数据组成的。
A.上下结构
B.左右结构
C.非结构化
D.树结构
3：Hadoop是一个数据管理系统，作为( ) 的核心，汇集了结构化和非结构化的数据。
A.数据挖掘
B.数据分析
C.事务处理
D.数据交易
4：Hadoop是一个大规模( )，拥有超级计算能力。
A.串行处理框架
B.数据查询框架
C.事务处理框架
D.并行处理框架
1：大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
2：IBM提出的大数据的5V特点包括： 大量、多样、高速、低价值密度、真实性。
3：大数据摩尔定律：根据IDC作出的估测，数据一直都在以每年50%的速度增长。
4：大数据摩尔定律：根据IDC作出的估测，数据每两年增长一倍。
5：大数据是由结构化数据、半结构化数据和非结构化数据组成的。
6：Hadoop是一个数据管理系统，作为数据分析的核心，汇集了结构化和非结构化的数据。
7：Hadoop是一个大规模并行处理框架，拥有超级计算能力。