非算法方向的你
面了多少次试?
最后,因为不懂算法,死在了半路上?
这些痛,作为技术创新型公司的小编怎么会不懂?
为此,特请了我司经验丰富的面试官为你奉上一份热乎的面试宝典。
仅送给想认真钻研的童鞋帮大家梳理知识点让大家举一反三,offer 拿到手软!
这份 PDF 涉及的那些 AI 基础知识是永远不会过时,且被后人反复使用的。在秋招/春招、找实习或者社招上都可以很好的体现。比如面试中几个高频的问题:既包含基于技术的章,如分治法、动态规划、贪心算法、摊还分析、NP 完全性和近似算法,也包含关于排序。动态集的数据结构和图问题算法的完整部分
小伙伴们有兴趣想了解更多相关学习资料请点赞收藏+评论转发+关注我之后私信我,注意回复【000】即可获取更多免费资料!
这里有一张互联网公司面试中经常考察的问题类型总结的思维导图,我们可以结合图片中的信息分析一下。
算法与数据结构是面试考察的重中之重,也是大家日后刷题时需要着重训练的部分。简单的总结一下,大约有这些内容(先来看看目录):
第 1 章算法在计算中的作用
第 2 章算法基础
第 3 章函数的增长
第 4 章分治策略
第 5 章概率分析和随机算法
第 6 章堆排序
第 7 章快速排序
第 8 章线性时间排序
第 9 章中位数和顺序统计量
第 10 章基本数据结构
第 11 章散列表
第 12 章二叉搜索树
第 13 章红黑树
第 14 章数据结构的扩张
第 15 章 动态规划
第 16 章 贪心算法
第 17 章 摊还分析
第 18 章 b 树
第 19 章裴波那契堆
第 20 章 van emde boas 树
第 21 章用于不相交集合的数据结构
第 22 章基本的图算法
第 23 章最小生成树
第 24 章单元最短路径
第 25 章所有结点对的最短路径问题
第 26 章最大流
第 27 章多线程算法
第 28 章矩阵运算
第 29 章线性规划
第 30 章多项式与快速傅里叶变换
第 31 章数论算法
第 32 章字符串匹配
第 33 章计算几何学
第 34 章 np 完全性
第 35 章近似算法
近年,在全球信息化大潮的推动下,我国的计算机产业发展迅猛,对专业人才的需求日益迫切。这对计算机教育界和出版界既是机遇,也是挑战:而专业教材的建设在教育战略上显得举足轻重。在我国信息技术发展时间较短的现状下,美国等发达国家在其计算机科学发展的几十年间积淀和发展的经典教材仍有许多值得借鉴之处。因此,引进一批国外优秀计算机教材将对我国计算机教育事业的发展起到积极的推动作用,也是与世界接轨、建设真正的世界一流大学的必由之路。
小伙伴们有兴趣想了解更多相关学习资料请点赞收藏+评论转发+关注我之后私信我,注意回复【000】即可获取更多免费资料!