多目标优化算法：基于非支配排序的麻雀搜索算法（Non-Dominated Sorting Sparrow Search Algorithm，NSSSA）

一、麻雀搜索算法

麻雀搜索算法（SSA）的原理参考博客：麻雀搜索算法SSA

二、非支配排序麻雀搜索算法NSSSA

将非支配排序麻雀搜索算法（Non-Dominated Sorting Sparrow Search Algorithm，NSSSA）用于求解46个多目标测试函数（ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6、DTLZ1-DTLZ7、WFG1-WFG10、UF1-UF10、CF1-CF10、Kursawe、Poloni、Viennet2、Viennet3）以及个工程应用（盘式制动器设计）,并采用IGD、GD、HV、SP进行评价。

部分实验结果：

ZDT1：

ZDT2：

ZDT3：

ZDT4：

ZDT6：

DTLZ5：

DTLZ6：

盘式制动器设计：

三、参考代码

源文件夹包含非支配排序麻雀搜索算法（NSSSA）求解46个多目标测试函数（ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6、DTLZ1-DTLZ7、WFG1-WFG10、UF1-UF10、CF1-CF10、Kursawe、Poloni、Viennet2、Viennet3）与一个工程应用（盘式制动器设计）。同时提供IGD、GD、HV、SP四种评价指标和非支配原理的参考文献，代码可以点击main.m运行。