25.cuBLAS开发指南中文版--cuBLAS中的Level-2函数symv()

2.6.8. cublassymv()

cublasStatus_t cublasSsymv(cublasHandle_t handle, cublasFillMode_t uplo,
                           int n, const float           *alpha,
                           const float           *A, int lda,
                           const float           *x, int incx, const float           *beta,
                           float           *y, int incy)
cublasStatus_t cublasDsymv(cublasHandle_t handle, cublasFillMode_t uplo,
                           int n, const double          *alpha,
                           const double          *A, int lda,
                           const double          *x, int incx, const double          *beta,
                           double          *y, int incy)
cublasStatus_t cublasCsymv(cublasHandle_t handle, cublasFillMode_t uplo,
                           int n, const cuComplex       *alpha, /* host or device pointer */
                           const cuComplex       *A, int lda,
                           const cuComplex       *x, int incx, const cuComplex       *beta,
                           cuComplex       *y, int incy)
cublasStatus_t cublasZsymv(cublasHandle_t handle, cublasFillMode_t uplo,
                           int n, const cuDoubleComplex *alpha,
                           const cuDoubleComplex *A, int lda,
                           const cuDoubleComplex *x, int incx, const cuDoubleComplex *beta,
                           cuDoubleComplex *y, int incy)
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此函数执行对称矩阵向量乘法。

$y=\alpha Ax+\beta y$

其中 A 是以低模式或高模式存储的 n*n 对称矩阵，x 和y 是向量，而 $\alpha$ 和 $\beta$是标量。

这个函数有另一个更快的实现，它使用可以通过 cublasSetAtomicsMode() 启用的原子。

请参阅函数 cublasSetAtomicsMode() 部分了解有关原子使用的更多详细信息。

该函数可能返回的错误值及其含义如下所列。

请参考:
ssymv, dsymv