• 【云原生】Kubernetes核心技术(中)


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    本篇文章分为3次分享完

    四、持久化 Volume

    1.数据卷 volume

    数据卷 是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,实现让容器中的一个目录和宿主机中的一个文件或者目录进行绑定。数据卷 是被设计用来持久化数据的。

    2. 分为三类:

    (1)bind mount volume

    (2)Docker Management Volume

    (3)Container Data (基于现有的容器)

    3.分别讲解

     (1)bind mount volume

    1. 1.创建本地目录
    2. root@123
    3. mkdir /webroom
    4. root@123 ~
    5. echo "123" > /webroom/index.html
    6. 2.挂载和运行容器
    7. docker run -v # 挂载数据卷 Bind mount a volume
    8. root123-z ~
    9. docker run -v /webroom:/usr/share/nginx/html -d -P nginx
    10. root123-z ~
    11. docker ps -q
    12. 3.查看bind
    13. root@123 /webroom
    14. docker inspect 553d7e454376|grep "Mounts" -A7
    15. "Mounts": [
    16. {
    17. "Type": "bind",
    18. "Source": "/webroom",
    19. "Destination": "/usr/share/nginx/html",
    20. "Mode": "",
    21. "RW": true,
    22. "Propagation": "rprivate"
    23. root@123 /webroom
    24. docker inspect 553d7e454376|grep IPAddress
    25. "SecondaryIPAddresses": null,
    26. "IPAddress": "ip地址",
    27. "IPAddress": "ip地址",
    28. 4.验证
    29. root@123 ~
    30. curl ip地址

    (2)Docker Management Volume

    1. 1.开启容器
    2. root@123 ~
    3. docker run -v /usr/share/nginx/html -d -P nginx
    4. root@123 ~
    5. docker ps -q
    6. 2.查看配置
    7. root@123 ~
    8. docker inspect acc5955cc2db |grep "Mounts" -A7
    9. "Mounts": [
    10. {
    11. "Type": "volume",
    12. "Name": "7f9f40b822f3353819401c0dc2df116f732c1e9ae839433d3de61d03fd84eccd",
    13. "Source": "/var/lib/docker/volumes/7f9f40b822f3353819401c0dc2df116f732c1e9ae839433d3de61d03fd84eccd/_data",
    14. "Destination": "/usr/share/nginx/html",
    15. "Driver": "local",
    16. "Mode": "",
    17. 3.查看目录
    18. root@123 ~
    19. ls /var/lib/docker/volumes
    20. 4.删除容器
    21. root@123 ~
    22. docker stop acc5955cc2db
    23. acc5955cc2db
    24. root@123 ~
    25. docker rm -v acc5955cc2db
    26. 5.批量删除其他
    27. docker volume rm $(docker volume ls -qf dangling=true)

    (3)Container Data (基于现有的容器)

    1. 1.运行容器
    2. root@123 ~
    3. docker run -d --name nginx1 nginx
    4. 2.容器共享
    5. root@123 ~
    6. docker run --volumes-from nginx1 -d nginxv

    4.docker volume 命令

    1. root@123 ~
    2. docker volume --help
    3. Usage: docker volume COMMAND
    4. Manage volumes
    5. Commands:
    6. create Create a volume
    7. inspect Display detailed information on one or more volumes
    8. ls List volumes
    9. prune Remove all unused local volumes
    10. rm Remove one or more volumes
    11. 1.创建
    12. root@123 ~
    13. docker volume create vol1
    14. root@123 ~
    15. ls /var/lib/docker/volumes/
    16. 2.查询列表
    17. root@123 ~
    18. docker volume ls
    19. DRIVER VOLUME NAME
    20. local vol1
    21. 3.查看配置信息
    22. root@123 ~
    23. docker volume inspect vol1
    24. [
    25. {
    26. "CreatedAt": "2019-08-15T04:48:40-04:00",
    27. "Driver": "local",
    28. "Labels": {},
    29. "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/vol1/_data",
    30. "Name": "vol1",
    31. "Options": {},
    32. "Scope": "local"
    33. }
    34. ]
    35. 4.批量删除
    36. docker volume rm $(docker volume ls -qf dangling=true)

    五、Ingress

    1.简介

    Ingress 使用开源的反向代理负载均衡器来实现对外暴漏服务,比如 Nginx、Apache、Haproxy等。Nginx Ingress 一般有三个组件组成:

    • ingress是kubernetes的一个资源对象,用于编写定义规则。
    • 反向代理负载均衡器,通常以Service的Port方式运行,接收并按照ingress定义的规则进行转发,通常为nginx,haproxy,traefik等,本文使用nginx
    • ingress-controller,监听apiserver,获取服务新增,删除等变化,并结合ingress规则动态更新到反向代理负载均衡器上,并重载配置使其生效。

    2.实现方案

    1、nginx:这是方式进行实现

    2、Traefik:这种设计就是为微服务这种动态生成而生的

    3.分布介绍

    (1)nginx:这是方式进行实现

     nginx-ingress 模块在运行时主要包括三个主体:NginxController、Store、SyncQueue

     Store 主要负责从 kubernetes APIServer 收集运行时信息,感知各类资源(如 ingress、service等)的变化,并及时将更新事件消息(event)写入一个环形管道。

     SyncQueue 协程定期扫描 syncQueue 队列,发现有任务就执行更新操作,即借助 Store 完成最新运行数据的拉取,然后根据一定的规则产生新的 nginx 配置,(有些更新必须 reload,就本地写入新配置,执行 reload),然后执行动态更新操作,即构造 POST 数据,向本地 Nginx Lua 服务模块发送 post 请求,实现配置更新。

     NginxController 作为中间的联系者,监听 updateChannel,一旦收到配置更新事件,就向同步队列 syncQueue 里写入一个更新请求。

    1. 1.安装
    2. ingress https://kubernetes.github.io/ingress-nginx/
    3. ingress https://github.com/kubernetes/ingress-nginx
    4. 2.部署
    5. $ wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/controller-v1.0.0/deploy/static/provider/baremetal/deploy.yaml
    6. 3.配置镜像
    7. # 修改镜像地址
    8. $ sed -i 's@k8s.gcr.io/ingress-nginx/controller:v1.0.0\(.*\)@willdockerhub/ingress-nginx-controller:v1.0.0@' deploy.yaml
    9. $ sed -i 's@k8s.gcr.io/ingress-nginx/kube-webhook-certgen:v1.0\(.*\)$@hzde0128/kube-webhook-certgen:v1.0@' deploy.yaml
    10. $ kubectl apply -f deploy.yaml
    11. $ docker image load -i hzde0128-kube-webhook-certgen-v1.0.tar
    12. $ docker image load -i willdockerhub-ingress-nginx-controller-v1.0.0.tar
    13. $ docker images
    14. 4.运行
    15. $ kubectl apply -f ingress-nginx.yaml
    16. 5.检查是否安装成功
    17. $ kubectl get pod -n ingress-nginx
    18. $ kubectl get svc -n ingress-nginx

     创建NGINX

    1. 1.创建目录
    2. $ mkdir -p /opt/ingress/nginx-test
    3. $ cd /opt/ingress/nginx-test
    4. 2.创建nginx-Deployment-Service.yaml文件
    5. $ cat << EOF > nginx-Deployment-Service.yaml
    6. apiVersion: apps/v1
    7. kind: Deployment
    8. metadata:
    9. name: nginx-deployment
    10. labels:
    11. app: nginx
    12. spec:
    13. replicas: 2
    14. selector:
    15. matchLabels:
    16. app: nginx
    17. minReadySeconds: 1
    18. progressDeadlineSeconds: 60
    19. revisionHistoryLimit: 2
    20. strategy:
    21. type: RollingUpdate
    22. rollingUpdate:
    23. maxSurge: 1
    24. maxUnavailable: 1
    25. template:
    26. metadata:
    27. labels:
    28. app: nginx
    29. spec:
    30. containers:
    31. - name: nginx
    32. image: nginx:1.17.1
    33. imagePullPolicy: Always
    34. ports:
    35. - containerPort: 80
    36. resources:
    37. requests:
    38. memory: "1Gi"
    39. cpu: "80m"
    40. limits:
    41. memory: "1Gi"
    42. cpu: "80m"
    43. ---
    44. apiVersion: v1
    45. kind: Service
    46. metadata:
    47. name: nginx-service
    48. labels:
    49. app: nginx
    50. spec:
    51. selector:
    52. app: nginx
    53. ports:
    54. - name: nginx-port
    55. protocol: TCP
    56. port: 80
    57. targetPort: 80
    58. type: ClusterIP
    59. EOF
    60. 3.部署 nginx应用
    61. $ kubectl apply -f nginx-Deployment-Service.yaml
    62. $ kubectl get svc -o wide|grep nginx-service
    63. $ kubectl get pod -o wide|grep nginx-deployment-*
    64. 4.创建 ingress yaml文件,内容如下:
    65. cat << EOF > nginx-Ingress.yaml
    66. apiVersion: networking.k8s.io/v1
    67. kind: Ingress
    68. metadata:
    69. name: nginx
    70. annotations:
    71. kubernetes.io/ingress.class: "nginx"
    72. spec:
    73. rules:
    74. - host: ingress.nginx.com
    75. http:
    76. paths:
    77. - path: "/"
    78. pathType: Prefix
    79. backend:
    80. service:
    81. name: nginx-service
    82. port:
    83. number: 80
    84. EOF
    85. 4.创建nginx-Ingress.yaml文件
    86. $ kubectl apply -f nginx-Ingress.yaml
    87. $ kubectl get ingress|grep nginx
    88. 5.配置ip
    89. $ kubectl get ingress|grep nginx
    90. $ cat /etc/hosts
    91. $ kubectl get svc -n ingress-nginx
    92. 6.验证
    93. curl -I http://ingress.nginx.com:端口号

    (2)Traefik:这种设计就是为微服务这种动态生成而生的

     

     traefik----系统默认提供

    1. [root@localhost k8sYmal]# kubectl get pods -n kube-system
    2. NAME READY STATUS RESTARTS AGE
    3. helm-install-traefik-crd-gbnq4 0/1 Completed 0 54d
    4. helm-install-traefik-tp89r 0/1 Completed 0 54d
    5. metrics-server-86cbb8457f-xspd4 1/1 Running 4 54d
    6. svclb-traefik-m42nh 2/2 Running 8 54d
    7. local-path-provisioner-5ff76fc89d-cx49l 1/1 Running 5 54d
    8. coredns-7448499f4d-9gzt9 1/1 Running 4 54d
    9. traefik-97b44b794-dsldn 1/1 Running 4 54d

    配置:

    1. 1.安装 Traefik
    2. $ kubectl apply -f https://www.qikqiak.com/k8strain/network/manifests/traefik/crd.yaml
    3. $ kubectl apply -f https://www.qikqiak.com/k8strain/network/manifests/traefik/rbac.yaml
    4. $ kubectl apply -f https://www.qikqiak.com/k8strain/network/manifests/traefik/deployment.yaml
    5. $ kubectl apply -f https://www.qikqiak.com/k8strain/network/manifests/traefik/dashboard.yaml
    6. 2.traefik 代理------http协议方向
    7. apiVersion: traefik.containo.us/v1alpha1
    8. kind: IngressRoute
    9. metadata:
    10. name: simpleingressroute
    11. spec:
    12. entryPoints:
    13. - web
    14. routes:
    15. - match: Host(`who.qikqiak.com`) && PathPrefix(`/notls`)
    16. kind: Rule
    17. services:
    18. - name: whoami
    19. port: 80
    20. 3.traefik 代理------tcp协议方向
    21. [root@localhost k8sYmal]# cat traefik-tcp.yaml
    22. apiVersion: traefik.containo.us/v1alpha1
    23. kind: IngressRouteTCP
    24. metadata:
    25. name: mongo-traefik-tcp
    26. spec:
    27. entryPoints:
    28. - mongo
    29. routes:
    30. - match: HostSNI(`*`)
    31. services:
    32. - name: nginx-traefik
    33. port: 端口号

    六、StatefulSet

     

    1.简介

    StatefulSet是k8s中有状态应用管理的标准实现,今天就一起来了解下其背后设计的场景与原理,从而了解其适用范围与场景。

    2.特点

    (1)有状态与无状态

     通常可以分为两大类:有状态与无状态,比如web服务通常都是无状态的,web应用数据主要来自后端存储、缓存等中间件,而本身并不保存数; 而诸如redis、es等其数据也是应用自身的一部分,由此可以看出有状态应用本身会包含两部分:应用与数据。

    (2)一致性与数据

     一致性是分布式系统中很常见的问题,上面提到有状态应用包含数据部分,那数据和一致性是不是一个东西呢?答案是并不一定,在诸如zookeeper等应用中,会通过zab协议保证数据写入到集群中的大多数节点,而在诸如kafka之类的应用其一致性设计要求相对较低,由此可以看出有状态应用数据的一致性,更多的是由对应场景的系统设计而决定。

    (3)单调有序

     通常分布式系统中都至少要保证分区容忍性,以防止部分节点故障导致整个系统不可用,在k8s中的statefulset中的 Pod的管理策略则是保证尽可能安全的逐个Pod更新,而不是并行启动或停止所有的Pod。

    3.部署命令

    1. ##############所有命令##############
    2. 1.创建
    3. kubectl create -f test-zk-ss.yaml
    4. 2.删除
    5. kubectl delete -f test-zk-ss.yaml #删除模板
    6. kubectl delete statefulset test-zk-ss #删除名称
    7. 3.更新
    8. kubectl apply -f test-zk-ss-new.yaml #更新模板
    9. kubectl edit statefulset test-zk-ss #更新名称
    10. 4.查询
    11. kubectl get statefulset test-zk-ss -o yaml #查询模板
    12. kubectl describe statefulset test-zk-ss #查询名称

    七、小结

    本篇云原生更行到第二部分----Kubernetes核心技术(中)

    后面继续分享,敬请期待

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