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  • Keras深度学习实战(20)——DeepDream模型详解


    Keras深度学习实战(20)——DeepDream模型详解

      • 0. 前言
      • 1. DeepDream 的技术原理
      • 2. DeepDream 模型分析
      • 3. DeepDream 算法实现
        • 3.1 数据加载与预处理
        • 3.2 DeepDream 生成模型
      • 小结
      • 系列链接

    0. 前言

    在《对抗样本生成》一节中,我们通过略微修改输入图像的像素值以改变模型对图像类别的预测。在本节中,我们同样对输入图像略微进行一些修改,但并不以改变图像的标签为目标,本节的目标是令修改后的图像比原始图像更具艺术感,而且能够帮助我们理解卷积神经网络背后的机制。同时,本节所介绍算法也是我们之后将要介绍的神经风格迁移技术的核心。

    1. DeepDream 的技术原理

    首先,我们先了解 DeepDream 的技术原理。在

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/LOVEmy134611/article/details/125238356
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