• 结合黏菌觅食行为的改进多元宇宙算法

    文章目录

    一、理论基础

    1、多元宇宙优化算法

    请参考这里。

    2、混合多元宇宙优化算法

    （1）黏菌觅食行为

    黏菌觅食行为主要是基于黏菌算法的启发，其中黏菌通过空气中的气味来靠近实物，为了用数学公式表示其接近行为，其收缩模式的模拟可以用式(1)~式(6)表示。 X → ( t + 1 ) = { X → b ( t ) + v b → ⋅ ( W → ⋅ X → A ( t ) − X → B ( t ) ) , r < p v c → ⋅ X → ( t ) , r ≥ p (1) \overrightarrow X(t+1)=

    \begin{dcases}\overrightarrow X_b(t)+\overrightarrow{vb}\cdot\left(\overrightarrow W\cdot\overrightarrow X_A(t)-\overrightarrow X_B(t)\right),\quad r<p\\[2ex]\overrightarrow{vc}\cdot\overrightarrow X(t),\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad r\geq p\end{dcases}" role="presentation" style="position: relative;">