给定三个字符串 s1、s2、s3,请你帮忙验证 s3 是否是由 s1 和 s2 交错组成的。
两个字符串 s 和 t 交错的定义与过程如下,其中每个字符串都会被分割成若干非空子字符串:
① s = s1 + s2 + … + sn
② t = t1 + t2 + … + tm
③ |n - m| <= 1
④ 交错 是 s1 + t1 + s2 + t2 + s3 + t3 + … 或者 t1 + s1 + t2 + s2 + t3 + s3 + …
注意:a + b 意味着字符串 a 和 b 连接。
示例 1:
输入:s1 = “aabcc”, s2 = “dbbca”, s3 = “aadbbcbcac”
输出:true
示例 2:
输入:s1 = “aabcc”, s2 = “dbbca”, s3 = “aadbbbaccc”
输出:false
示例 3:
输入:s1 = “”, s2 = “”, s3 = “”
输出:true
提示:
0 <= s1.length, s2.length <= 100
0 <= s3.length <= 200
s1、s2、和 s3 都由小写英文字母组成
进阶:您能否仅使用 O(s2.length) 额外的内存空间来解决它?
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/interleaving-string
(1)动态规划
思路参考本题官方题解。
① 定义 dp 数组,dp[i][j] = true 表示 s3 前 i + j 个字符由 s1 的前 i 个字符和 s2 的前 j 个字符交错组成,否则则不能。
boolean[][] dp = new boolean[s1Len + 1][s2Len + 1];
② 分析状态,当 dp[i][j] 无非就两种情况:true 或 false。
③ 状态转移方程。显然 dp[i][j] 的结果与 dp[i - 1][j] 和 dp[i][j - 1] 均有关:
1)如果 s1 的第 i 个元素和 s3 的第 i + j 个元素相等,那么 dp[i][j] 就取决于 dp[i - 1][j];
2)如果 s2 的第 j 个元素和 s3 的第 i + j 个元素相等,那么 dp[i][j] 就取决于 dp[i][j - 1];
所以可以推导出状态转移方程如下:
p = i + j - 1;
dp[i][j] = (dp[i - 1][j] && s1.charAt(i - 1) == s3.charAt(p)) || (dp[i][j - 1] && s2.charAt(j - 1) == s3.charAt(p))
//思路1————动态规划
class Solution {
public boolean isInterleave(String s1, String s2, String s3) {
int s1Len = s1.length();
int s2Len = s2.length();
int s3Len = s3.length();
if (s1Len + s2Len != s3Len) {
return false;
}
//dp[i][j] = true 表示 s3 前 i + j 个字符由 s1 的前 i 个字符和 s2 的前 j 个字符交错组成
boolean[][] dp = new boolean[s1Len + 1][s2Len + 1];
//边界条件
dp[0][0] = true;
// s1 和 s2 均有可能为空串,所以下标 i 和 j 均从 0 开始
for (int i = 0; i <= s1Len; i++) {
for (int j = 0; j <= s2Len; j++) {
int k = i + j - 1;
if (i > 0 && s1.charAt(i - 1) == s3.charAt(k)) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j];
}
if (j > 0 && s2.charAt(j - 1) == s3.charAt(k)) {
/*
(1) | 与 || 在此处均可以,具体差别就在于后者是短路运算,不过对本题没有影响
(2) dp[i][j] |= dp[i][j - 1] 就等价于 dp[i][j] = dp[i][j] | dp[i][j - 1]
(3) 这里之所以要加上 |,其原因在于如果上面的 if 内的条件为 true 且 dp[i][j] 被设置为 true,而下面的
dp[i][j - 1] 的结果为 false,在没有 | 的情况下,那么 dp[i][j] 会被错误地赋值为 false,这可能会
影响最终的结果,所以需要加上 | 来保证 dp[i][j] 不会被错误地赋值。
*/
dp[i][j] |= dp[i][j - 1];
}
}
}
return dp[s1Len][s2Len];
}
}
//由于数组 dp 的第 i 行至于第 i - 1 行有关,故可以使用滚动数组优化空间复杂度
class Solution {
public boolean isInterleave(String s1, String s2, String s3) {
int s1Len = s1.length();
int s2Len = s2.length();
int s3Len = s3.length();
if (s1Len + s2Len != s3Len) {
return false;
}
boolean[] dp = new boolean[s2Len + 1];
dp[0] = true;
// s1 和 s2 均有可能为空串,所以下标 i 和 j 均从 0 开始
for (int i = 0; i <= s1Len; i++) {
for (int j = 0; j <= s2Len; j++) {
int k = i + j - 1;
if (i > 0) {
dp[j] &= s1.charAt(i - 1) == s3.charAt(k);
}
if (j > 0) {
dp[j] |= (dp[j - 1] && s2.charAt(j - 1) == s3.charAt(k));
}
}
}
return dp[s2Len];
}
}