在轴承故障中，故障信号通常较为微弱，很可能被设备周期性运转产生的强周期性信号所淹没，导致无法准确识别故障，这时我们需要用到信号预白化方法来提取故障信息。信号预白化的思路是通过抑制振动信号中的强周期部分，提升振动信号的冲击特性，从而提取出故障信息，目前常用的信号预白化方法有两种：
本章主要介绍基于倒频谱的信号预白化方法。
倒谱定义为“对数谱的逆傅里叶变换”。 而复倒谱定义为“复对数谱的逆傅里叶变换”。 显然复倒谱的优点是与时间信号可逆， 这样使得在倒谱域的信号处理成为可能，但是需要将相位展开成频率的连续函数。倒频谱的定义如下：