• RabbitMQ如何保证消息不丢失?


    如果说你这个是用 MQ 来传递非常核心的消息,比如说计费、扣费的一些消息,那必须确保这个 MQ 传递过程中绝对不会把计费消息给弄丢。

    先来捋一下在RabbitMQ传递消息的过程中,所有可能丢失消息的环节:

    那如何才能避免消息不会丢失呢?按照上面分析的三个环节依次来看一下:

    1、生产者到MQ中间弄丢了消息

    使用RabbitMQ的事务功能:

    就是生产者发送数据之前开启 RabbitMQ 事务channel.txSelect,然后发送消息,如果消息没有成功被 RabbitMQ 接收到,那么生产者会收到异常报错,此时就可以回滚事务channel.txRollback,然后重试发送消息;如果收到了消息,那么可以提交事务channel.txCommit

    // 开启事务

    channel.txSelecttry{

    // 这里发送消息

    } catch(Exceptione) {

    channel.txRollback

    // 这里再次重发这条消息

    }

    // 提交事务

    channel.txCommit

    但是问题是,RabbitMQ 事务机制(同步)一搞,基本上吞吐量会下来,因为太耗性能。

    开启Confirm模式:

    在生产者那里设置开启confirm模式之后,你每次写的消息都会分配一个唯一的 id,然后如果写入了 RabbitMQ 中,RabbitMQ 会给你回传一个ack消息,告诉你说这个消息 ok 了。如果 RabbitMQ 没能处理这个消息,会回调你的一个nack接口,告诉你这个消息接收失败,你可以重试。而且你可以结合这个机制自己在内存里维护每个消息 id 的状态,如果超过一定时间还没接收到这个消息的回调,那么你可以重发。

    事务机制和confirm机制最大的不同在于,事务机制是同步的,你提交一个事务之后会阻塞在那儿,但是confirm机制是异步的,你发送个消息之后就可以发送下一个消息,然后那个消息 RabbitMQ 接收了之后会异步回调你的一个接口通知你这个消息接收到了。

    2、RabbitMQ 弄丢了数据****

    就是 RabbitMQ 自己弄丢了数据,这个你必须开启 RabbitMQ 的持久化,就是消息写入之后会持久化到磁盘,哪怕是 RabbitMQ 自己挂了,恢复之后会自动读取之前存储的数据,一般数据不会丢。除非极其罕见的是,RabbitMQ 还没持久化,自己就挂了,可能导致少量数据丢失,但是这个概率较小。

    设置持久化有两个步骤

    • 创建 queue 的时候将其设置为持久化
      这样就可以保证 RabbitMQ 持久化 queue 的元数据,但是它是不会持久化 queue 里的数据的。
    • 第二个是发送消息的时候将消息的deliveryMode设置为 2
      就是将消息设置为持久化的,此时 RabbitMQ 就会将消息持久化到磁盘上去。

    必须要同时设置这两个持久化才行,RabbitMQ 哪怕是挂了,再次重启,也会从磁盘上重启恢复 queue,恢复这个 queue 里的数据。

    注意,哪怕是你给 RabbitMQ 开启了持久化机制,也有一种可能,就是这个消息写到了 RabbitMQ 中,但是还没来得及持久化到磁盘上,结果不巧,此时 RabbitMQ 挂了,就会导致内存里的一点点数据丢失。

    所以,持久化可以跟生产者那边的confirm机制配合起来,只有消息被持久化到磁盘之后,才会通知生产者ack了,所以哪怕是在持久化到磁盘之前,RabbitMQ 挂了,数据丢了,生产者收不到ack,你也是可以自己重发的。

    ******3、**消费端弄丢了数据

    RabbitMQ 如果丢失了数据,主要是因为你消费的时候,刚消费到,还没处理,结果进程挂了,比如重启了,那么就尴尬了,RabbitMQ 认为你都消费了,这数据就丢了。

    这个时候得用 RabbitMQ 提供的ack机制,简单来说,就是你必须关闭 RabbitMQ 的自动ack,可以通过一个 api 来调用就行,然后每次你自己代码里确保处理完的时候,再在程序里ack一把。这样的话,如果你还没处理完,不就没有ack了?那 RabbitMQ 就认为你还没处理完,这个时候 RabbitMQ 会把这个消费分配给别的 consumer 去处理,消息是不会丢的。

    总结入下图:

    整体思路就是四个字:回调 + 重试。

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