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  • redis的淘汰机制分析


    1.1、淘汰机制分析简介

    我们知道,redis的性能很高,有很大的原因是因为数据是存储在内存中的。

    但是,如果我们长期使用redis, key不断的增加的情况,我们的物理内存终究会满的,并且要满的时候也会与会是内存与磁盘做swap交换,频繁的IO操作将会使得性能极具下降。

    所以我们需要存在缓存淘汰机制,去保证机器不至于因为太多key导致内存撑爆。

    1.2、redis的最大内存设置

    内存设置在redis.conf中的maxmemory

    1.2.1、不设置最大内存

    Redis的key是固定的,不会增加

    如果redis作为db使用,为了保证数据的完整性,不能够淘汰。此时可以做集群,横向扩展,增大存储key的数据。

    此时的缓存淘汰策略:禁止驱逐(默认)

    1.2.2、设置最大内存

    设置为0

    Redis作为缓存使用,key的数量是不断增加的。

    maxmemory设置为0 表示不限制,也是默认值。

    存在问题:超过物理内存性能急剧下降,频繁IO性能更加下降。

    设置指定大小

    具体设置多少一般与业务有关,比如你就存储几个或几十个key, 你是怎样的方式都无所谓啦。

    一般一个redis实例,去除1G内存保证系统稳定运行,剩下的就可以设置redis。一般情况设置为物理内存的3/4。

    1. # 设置最大内存 在redis.conf中
    2. maxmemory 1024mb

    命令获取和设置maxmemory

    1. # 获取最大内存 默认是0 表示不限制
    2. 12
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