随着互联网+的不断深入,网络中的数据量飞速膨胀。身处信息的海洋,在这个数据高速爆发的时代,企业想要快速发展,不能只简单地靠历史的经验,想要快速成功,就要认清数据、企业、社会三者之间的联系,因此就出现了数据分析这个职业。尤其是在以数据驱动为首的百度、美团、以及京东等企业中,数据分析都扮演了重要的角色。现在的传统企业也慢慢意识到了数据驱动的重要性,大部分企业也都在学着用数据分析解决问题,或者提升业绩,这类公司在进行数字化转型。比如:银行企业的中国银联,交通银行的东方航空,通信行业的移动、联通、电信等都在通过数据进行探索。
数据分析是通过技术手段,对业务进行流程梳理、指标监控、问题诊断以及效果评估,它的目的是对过去发生的现象进行评估和分析,并在这个基础上对未来事物的发生和发展做出预期分析处理,以此指导未来的一些关键性决策。
随着数据量的不断增长,数据处理以及信息挖掘技术也在迅速发展,人们对于数据的处理也不仅仅是数据存储以及信息的简单探索,而是结合一些模型的应用进一步分析。虽然现在出现了大量数据分析技术,例如:Python、R等编程语言以及MySQL、Hadoop等数据存储技术,但是Excel凭借其操作简单、灵活以及宽广的覆盖面,在数据分析中占据着一席之地。
数据分析流程可以概括为:数据理解、提取数据、数据清洗、数据分析、数据可视化、撰写报告。
Excel表格能够收集信息,进行一些基本的数据的运算,运用各种函数达到我们想要达到的目的。而数据分析用到的Excel表格的功能需求更多。往往是在海量数据中提取所需的数据,并对后面的数据有一个预测。所以就需要将数据精细化地处理,形象地展示出来。
我们常说的表格文件就是工作簿。
而工作表就是在下方可切换的活动页(未命名时是Sheet1,Sheet2…)创建一个工作簿时会自动创建一个工作表。
单元格就是在工作表中的每一个方格。
创建工作表只需要在最下方点击+号即可创建一个工作表
操作方法:
复制单元格:同时将单元格的样式和内容复制给其他单元格。
填充序列:复制单元格样式,将单元格内容按照一定规则变化。
仅填充格式:只复制单元格样式。
不带格式填充:只将单元格内容按照一定规则变化。
案例:
以年填充:按照年份变化。(以月填充、以天数填充同理)
填充工作日:与以天数填充同理,仅仅去除每周周末
操作步骤:选中单元格,鼠标放置到单元格右下角后右键向下拖拽,选择对应选项。
填充句柄出现方式:鼠标放在选中的单元格的右下角,让鼠标变成黑色的十字架、按住鼠标右键不放往下拖。

完成效果:

形象点解释就是系统根据你要提取的内容的理解,然后进行的最合理的快速填充。
快速填充方法:从数据列后方相邻单元格输入内容,选中单元格,鼠标放置到单元格右下角后右键向下拖拽,选择对应选项。
案例:


快速填充效果图:

自定义列表位置:文件 --> 选项 --> 高级 --> 编辑自定义列表
可以自己定义一个填充规则。




然后添加即可。
一次性在不同的单元格输入相同的值。
方法:Ctrl+鼠标左键选中单元格,填入数据,Ctrl+Enter补全

在不连续的空格下填相对应相同的值。
方法:选中下方数据,Ctrl + G,选中空值,对空值进行单元格引用,然后在上方输入框输入=后,单击山东省后,按下Ctrl + Enter




方法一:Alt + 向下箭头
方法二:直接输入内容,根据提示选择回车。

在表格中只能输入规定的范围中的内容。
方法:选中单元格 --> 数据 --> 数据验证 --> 数据验证 --> 设置 --> 允许:序列 --> 来源(wps:选中单元格 --> 数据–> 有效性)

若是不符合要求就会报错。

方法:选中单元格 --> 数据 --> 数据验证 --> 数据验证 --> 设置
圈出无效数据:选中单元格 --> 数据 --> 数据验证 --> 数据验证 -->圈释无效数据
这里圈出的数据只是暂时的一个记号,这些记号在保存后或者关闭工作簿后就会消失
**案例:**将成绩为0的替换为补考。
可能出现的问题:存在数字0的单元格都会被替换为补考。(例如:70 -->7补考)
解决办法:查找与选择 --> 替换 -->选项 --> 单元格匹配

操作步骤:

操作:视图 --> 冻结窗格
注意:如果要冻结前N行,要选到第N+1行再冻结。冻结列同理