1 JSON基础知识

1.1 什么是JSON

JSON全称JavaScript Object Notation（JS对象标记），是一种轻量级的数据交换格式。它相对于XML更小，更易于人阅读和编写，同时也易于机器解释和生存，并有效地提高网络传输效率。

1.2 JSON数据格式

JSON数据的书写格式是：key:value 键/值对。比如：“Name”: “May”
JSON值可以是：

1.3 JSON的优缺点

• 优点
  数据体积小，轻量级的数据交换
  程序员编写更加容易
  相对于XML，JSON不需要考虑子父节点，更易于机器的解析和生成
  JSON支持多种编程语言：Java, JavaScript, PHP, Python, C, C#等

• 缺点
  语法上过于严谨
  代码对数据的描述性差
  代码不易读

2 什么是jsonpath

jsonpath为json文档提供了解析能力，通过使用jsonpath，你可以方便的查找节点、获取想要的数据，jsonpath是json版的xpath，正如xpath之于XML文档一样。

3 拓展

• python处理json格式所使用的函数

  函数	说明
  json.dumps()	将字典或者列表转换为json格式的字符串
  json.loads()	将json格式字符串转换为python对象
  json.dump()	将字典或者列表转换为json格式的字符串并且写入到文件中
  json.load()	从文件中读取json格式的字符串并且转换为python对象

  示例：

  import json
  
  lst = [
      {'name': 'Bob'},
      {'name': 'Tina'},
      {'name': 'John'},
      {'name': 'Daisy'},
      {'name': 'Kelly'},
  ]
  # 将字典或者列表转换为json格式的字符串。
  json2Str = json.dumps(lst)
  print(json2Str)
  
  # 将json格式字符串转换为python对象。
  jsonStr2PythonObj = json.loads(json2Str)
  print(jsonStr2PythonObj)
  
  # 将字典或者列表转换为json格式的字符串并且写入到文件中。（Data/python_json.txt为已存在的文件路径）
  json.dump(lst, open('Data/python_json.txt', 'w', encoding='utf-8'))
  
  # 从文件中读取json格式的字符串并且转换为python对象。
  obj = json.load(open('Data/python_json.txt', 'r', encoding='utf-8'))
  print(obj)
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  运行结果如下：
  

4 jsonpath解析json数据

4.1 安装jsonpath

pip install jsonpath
1

4.2 xpath与jsonpath语法对比

注意：jsonpath的索引从0开始计数。

4.3 示例

先创建一个books.json文件：

{
  "store": {
    "book": [
      {
        "category": "reference",
        "author": "Nigel Rees",
        "title": "Sayings of the Century",
        "price": 8.95
      },
      {
        "category": "fiction",
        "author": "Evelyn Waugh",
        "title": "Sword of Honour",
        "price": 12.99
      },
      {
        "category": "fiction",
        "author": "Herman Melville",
        "title": "Moby Dick",
        "isbn": "0-553-21311-3",
        "price": 8.99
      },
      {
        "category": "fiction",
        "author": "J. R. R. Tolkien",
        "title": "The Lord of the Rings",
        "isbn": "0-395-19395-8",
        "price": 22.99
      }
    ],
    "bicycle": {
      "color": "red",
      "price": 19.95
    }
  }
}
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解析books.json文件的：

# jsonpath_demo.py

import json
import jsonpath

# 从Data/books.json文件中读取json格式的字符串并且转换为python对象
obj = json.load(open('Data/books.json', 'r', encoding='utf-8'))

# 获取所有书的作者
authors = jsonpath.jsonpath(obj, '$.store.book[*].author')
print(authors)

# 获取所有的作者
authors= jsonpath.jsonpath(obj, '$..author')
print(authors)

# 获取store的所有元素。所有的book和bicycle
store_elements = jsonpath.jsonpath(obj, '$.store.*')
print(store_elements)

# 获取store里面的所有东西的price
prices = jsonpath.jsonpath(obj, '$.store..price')
# prices = jsonpath.jsonpath(obj, '$..price')
print(prices)

# 获取第三本书的title
book3 = jsonpath.jsonpath(obj, '$..book[2].title')
print(book3)

# 获取最后一本书的title
# book_last = jsonpath.jsonpath(obj, '$..book[(@.length-1)]')
book_last = jsonpath.jsonpath(obj, '$..book[-1:].title')
print(book_last)

# 获取前面的两本书的title
# book_top2 = jsonpath.jsonpath(obj, '$..book[0,1]')
book_top2 = jsonpath.jsonpath(obj, '$..book[:2].title')
print(book_top2)

# 过滤出所有的包含isbn的书
book_isbn = jsonpath.jsonpath(obj, '$..book[?(@.isbn)]')
print(book_isbn)

# 过滤出价格低于10的书的title。
book_priceUnder10 = jsonpath.jsonpath(obj, '$..book[?(@.price<10)].title')
print(book_priceUnder10)

# 获取book节点中category为reference的书的title
book_fiction = jsonpath.jsonpath(obj, '$.store.book[?(@.category=="reference")].title')
print(book_fiction)

# 获取所有元素。
all = jsonpath.jsonpath(obj, '$.*')
print(all)
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