• 5.MySQL高级语句，你给我学！

    文章目录

    一、常用查询

    1.按关键字排序

    • PS:类比于windows 任务管理器
      使用 SELECT 语句可以将需要的数据从 MySQL 数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序，可以使用 ORDER BY 语句来对语句实现排序，并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段
    #ORDER BY的语法格式
SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1, column2, ... 

ASC|DESC;
ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式，即 ASC 可以省略。SELECT 语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按 ASC方式进行排序。
DESC 是按降序方式进行排列。当然 ORDER BY 前面也可以使用 WHERE 子句对查询结果进一步过滤

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    ##测试模板
mysql> create database qjm1;

#创建info表，记录了学生的id，姓名，分数，地址和爱好
create table info (id int(10) primary key not null auto_increment,name varchar(20),score decimal(5,2),address varchar(40),hobby varchar(20));

#插入新数据
insert into info values(1,'liuyi',80,'beijing',8);
insert into info values(2,'wangwu',90,'shengzheng',2);
insert into info values(3,'lisi',60,'shanghai',2);
insert into info values(4,'tianqi',99,'hangzhou',4);
insert into info values(5,'jiaoshou',98,'laowo',9);
insert into info values(6,'hanmeimei',10,'nanjing',4);
insert into info values(7,'lilei',11,'nanjing',8);
insert into info values(8,'caicai',16,'nanjing',9);

mysql> select * from info;
+----+-----------+-------+------------+-------+
| id | name      | score | address    | hobby |
+----+-----------+-------+------------+-------+
|  1 | liuyi     | 80.00 | beijing    | 8     |
|  2 | wangwu    | 90.00 | shengzheng | 2     |
|  3 | lisi      | 60.00 | shanghai   | 2     |
|  4 | tianqi    | 99.00 | hangzhou   | 4     |
|  5 | jiaoshou  | 98.00 | laowo      | 9     |
|  6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing    | 4     |
|  7 | lilei     | 11.00 | nanjing    | 8     |
|  8 | caicai    | 16.00 | nanjing    | 9     |
+----+-----------+-------+------------+-------+

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    1.1 按单字段排序

    #按分数排序，默认不指定是升序排列 asc
mysql> select id,name,score from info order by score;
+----+-----------+-------+
| id | name      | score |
+----+-----------+-------+
|  6 | hanmeimei | 10.00 |
|  7 | lilei     | 11.00 |
|  8 | caicai    | 16.00 |
|  3 | lisi      | 60.00 |
|  1 | liuyi     | 80.00 |
|  2 | wangwu    | 90.00 |
|  5 | jiaoshou  | 98.00 |
|  4 | tianqi    | 99.00 |
+----+-----------+-------+

#分数按降序排列，使用DESC
mysql> select id,name,score from info order by score desc;
+----+-----------+-------+
| id | name      | score |
+----+-----------+-------+
|  4 | tianqi    | 99.00 |
|  5 | jiaoshou  | 98.00 |
|  2 | wangwu    | 90.00 |
|  1 | liuyi     | 80.00 |
|  3 | lisi      | 60.00 |
|  8 | caicai    | 16.00 |
|  7 | lilei     | 11.00 |
|  6 | hanmeimei | 10.00 |
+----+-----------+-------+

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    1.2 条件查询

    #order by还可以结合where进行条件过滤，筛选地址是nanjing的学生按分数降序排列
mysql> select id,name,score from info where address='nanjing' order by score desc;
+----+-----------+-------+
| id | name      | score |
+----+-----------+-------+
|  8 | caicai    | 16.00 |
|  7 | lilei     | 11.00 |
|  6 | hanmeimei | 10.00 |
+----+-----------+-------+

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    1.3 多字段排序

    • 原则:
      order by之后的参数，使用"，"分割，优先级是按先后顺序而定，例如:
    mysql> select id,name,hobby from info order by hobby desc,id;
+----+-----------+-------+
| id | name      | hobby |
+----+-----------+-------+
|  5 | jiaoshou  | 9     |
|  8 | caicai    | 9     |
|  1 | liuyi     | 8     |
|  7 | lilei     | 8     |
|  4 | tianqi    | 4     |
|  6 | hanmeimei | 4     |
|  2 | wangwu    | 2     |
|  3 | lisi      | 2     |
+----+-----------+-------+
##order by 之后的第一个参数只有在出现相同的数值，第二个字段才有意义

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    1.4 区间判断

    AND 且
or  或
#查找info表中大于70 且 小于等于90的score
mysql> select * from info where score >70 and score <=90;
+----+--------+-------+------------+-------+
| id | name   | score | address    | hobby |
+----+--------+-------+------------+-------+
|  1 | liuyi  | 80.00 | beijing    | 8     |
|  2 | wangwu | 90.00 | shengzheng | 2     |
+----+--------+-------+------------+-------+

#查找info表中大于70 或者 小于等于90的score
mysql> select * from info where score >70 or score <=90;
+----+-----------+-------+------------+-------+
| id | name      | score | address    | hobby |
+----+-----------+-------+------------+-------+
|  1 | liuyi     | 80.00 | beijing    | 8     |
|  2 | wangwu    | 90.00 | shengzheng | 2     |
|  3 | lisi      | 60.00 | shanghai   | 2     |
|  4 | tianqi    | 99.00 | hangzhou   | 4     |
|  5 | jiaoshou  | 98.00 | laowo      | 9     |
|  6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing    | 4     |
|  7 | lilei     | 11.00 | nanjing    | 8     |
|  8 | caicai    | 16.00 | nanjing    | 9     |
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    • 嵌套/多条件
    #查找 大于70 或者 大于75并且小于90 的score
mysql> select * from info where score >70 or (score >75 and score  <90);
+----+----------+-------+------------+-------+
| id | name     | score | address    | hobby |
+----+----------+-------+------------+-------+
|  1 | liuyi    | 80.00 | beijing    | 8     |
|  2 | wangwu   | 90.00 | shengzheng | 2     |
|  4 | tianqi   | 99.00 | hangzhou   | 4     |
|  5 | jiaoshou | 98.00 | laowo      | 9     |
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    1.5 查询不重复记录

    distinct 查询不重复记录
格式:
select distinct 字段 from 表名﹔

#例：
mysql> select distinct hobby from info;
+-------+
| hobby |
+-------+
| 8     |
| 2     |
| 4     |
| 9     |
+-------+

1.distinct必须放在最开头
2.distinct只能使用需要去重的字段进行操作。
----也就是说我sidtinct了name , hobby两个字段，我后面想根据id进行排序，是不可以的，因为只能name,age两个字段进行操作．
3.distinct去重多个字段时，含义是:几个字段同时重复时才会被过滤

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    2.对结果进行分组

    • 通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组
    • 使用 GROUP BY 语句来实现 ，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的
    • 常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN）
    • GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理
    ##格式 
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_name WHERE column_name operator valueGROUP BY column_name;
selet字段，聚合函数from表名，(where字段名（匹配）数值)group by字段名;
#统计当前表中有多少条数据
mysql> select count(*) from info;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        8 |
+----------+

#例：
#对info进行分组，筛选范围/条件是score大于等于45的 'name',score相同的会默认分在一个组
mysql> select count(name),score from info where score >=45 group by score;
+-------------+-------+
| count(name) | score |
+-------------+-------+
|           1 | 60.00 |
|           1 | 80.00 |
|           1 | 90.00 |
|           1 | 98.00 |
|           1 | 99.00 |
+-------------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

#分组排序:
#对info表中兴趣(hobby)相同的id进行数量统讦，并按照相同hobby进行分组
mysql> select count(id),hobby from info group by hobby;
+-----------+-------+
| count(id) | hobby |
+-----------+-------+
|         2 | 2     |
|         2 | 4     |
|         2 | 8     |
|         2 | 9     |
+-----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

#基于上一条操作，结合order by把统计的id数量进行按降序序排列
mysql> select count(id),hobby from info group by hobby order by count(id) desc;
+-----------+-------+
| count(id) | hobby |
+-----------+-------+
|         2 | 2     |
|         2 | 4     |
|         2 | 9     |
|         2 | 8     |
+-----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

##分组条件
#结合where语句，筛选分数大于等于80的分组，计算学生个数按降序排列
mysql> select count(name),score from info where score >=80 group by
 score order by count(name) desc;
+-------------+-------+
| count(name) | score |
+-------------+-------+
|           1 | 99.00 |
|           1 | 98.00 |
|           1 | 80.00 |
|           1 | 90.00 |
+-------------+-------+
4 rows in set (0.01 sec)

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    3.限制结果条目

    • limit 限制输出的结果记录
    • 在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。
    • 有时候仅 需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT 子句
    ##语法格式   SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT [offset,] number
#LIMIT 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 MySQL 从哪一行开始显示。
#如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示
#需要注意的是，第一条记录的 位置偏移量是 0，第二条是 1，以此类推
#第二个参数是设置返回记录行的最大数目

##查询所有信息显示前3行记录
mysql> select * from info limit 4;
+----+--------+-------+------------+-------+
| id | name   | score | address    | hobby |
+----+--------+-------+------------+-------+
|  1 | liuyi  | 80.00 | beijing    | 8     |
|  2 | wangwu | 90.00 | shengzheng | 2     |
|  3 | lisi   | 60.00 | shanghai   | 2     |
|  4 | tianqi | 99.00 | hangzhou   | 4     |
+----+--------+-------+------------+-------+

#从第4行开始，往后显示3行内容
mysql> select * from info limit 4,3;
+----+-----------+-------+---------+-------+
| id | name      | score | address | hobby |
+----+-----------+-------+---------+-------+
|  5 | jiaoshou  | 98.00 | laowo   | 9     |
|  6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing | 4     |
|  7 | lilei     | 11.00 | nanjing | 8     |
+----+-----------+-------+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec) 

##结合order by语句，按id的大小降序排列显示后4行
mysql> select * from info order by id desc limit 4;
+----+-----------+-------+---------+-------+
| id | name      | score | address | hobby |
+----+-----------+-------+---------+-------+
|  8 | caicai    | 16.00 | nanjing | 9     |
|  7 | lilei     | 11.00 | nanjing | 8     |
|  6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing | 4     |
|  5 | jiaoshou  | 98.00 | laowo   | 9     |
+----+-----------+-------+---------+-------+

##结合order by语句，按id的大小升序排列显示前4行
mysql> select * from info order by id  limit 4;
+----+--------+-------+------------+-------+
| id | name   | score | address    | hobby |
+----+--------+-------+------------+-------+
|  1 | liuyi  | 80.00 | beijing    | 8     |
|  2 | wangwu | 90.00 | shengzheng | 2     |
|  3 | lisi   | 60.00 | shanghai   | 2     |
|  4 | tianqi | 99.00 | hangzhou   | 4     |
+----+--------+-------+------------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

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    4.设置别名（alias ——》as）

    • 在 MySQL 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者 多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性
    ##使用别名查询别名为临时的名称，在查询过程中使用，表内的实际字段是不会发生改变的
##格式  
对于列的别名：SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;
对于表的别名：SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name;

在使用 AS 后，可以用 alias_name 代替 table_name，其中 AS 语句是可选的。AS 之后的别名，主要是为表内的列或者表提供临时的名称，在查询过程中使用，库内实际的表名或字段名是不会被改变的

#列别名设置例：
mysql> select name as 姓名,score as 成绩 from info;
+-----------+--------+
| 姓名      | 成绩   |
+-----------+--------+
| liuyi     |  80.00 |
| wangwu    |  90.00 |
| lisi      |  60.00 |
| tianqi    |  99.00 |
| jiaoshou  |  98.00 |
| hanmeimei |  10.00 |
| lilei     |  11.00 |
| caicai    |  16.00 |
+-----------+--------+
8 rows in set (0.00 sec)

#如果表的长度比较长，可以使用 AS 给表设置别名，在查询的过程中直接使用别名
#临时设置info的别名为a
mysql> select a.name as 姓名,a.score as 成绩 from info a;
+-----------+--------+
| 姓名      | 成绩   |
+-----------+--------+
| liuyi     |  80.00 |
| wangwu    |  90.00 |
| lisi      |  60.00 |
| tianqi    |  99.00 |
| jiaoshou  |  98.00 |
| hanmeimei |  10.00 |
| lilei     |  11.00 |
| caicai    |  16.00 |
+-----------+--------+
8 rows in set (0.00 sec)

#查询info表的字段数量，以number显示，不用as也可以，一样显示
mysql> select count(*) number from info;
mysql> select count(*) as number from info;
+--------+
| number |
+--------+
|      8 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)

#统计一段时间内info的字段数量
mysql> select count(*)  number from info where date '2022-01-01' and date '2022-08-13';
+--------+
| number |
+--------+
|      8 |
+--------+
1 row in set (0.01 sec)
#使用场景：
1、对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度
2、多表相连查询的时候（通俗易懂、减短sql语句）

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    • AS 还可以作为连接语句的操作符
    #创建q1表，将info表的查询记录全部插入q1表
mysql> create table q1 as select * from info;
mysql> select * from q1;

#相似：克隆、复制表结构
create table q1 (select * from info);

#此处AS起到的作用：
#此处AS起到的作用：
1、创建了一个新表t1 并定义表结构，插入表数据（与info表相同）
2、但是”约束“没有被完全”复制“过来 ，但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认

#也可以加入where 语句判断，把inof表中score大于等于60的复制到test01中
mysql> create table test01 as select * from info where score >=60;

mysql> select * from test01;
+----+----------+-------+------------+-------+
| id | name     | score | address    | hobby |
+----+----------+-------+------------+-------+
|  1 | liuyi    | 80.00 | beijing    | 8     |
|  2 | wangwu   | 90.00 | shengzheng | 2     |
|  3 | lisi     | 60.00 | shanghai   | 2     |
|  4 | tianqi   | 99.00 | hangzhou   | 4     |
|  5 | jiaoshou | 98.00 | laowo      | 9     |
+----+----------+-------+------------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

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    5.通配符

    • 通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。
    • 通常通配符都是跟 LIKE(模糊查询) 一起使用的，并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。
    • 常用的通配符有两个，分别是：
      %：百分号表示零个、一个或多个字符 *
      _：下划线表示单个字符
    ##查询名字是c开头的记录
mysql> select id,name from info where name like 'c%';
+----+--------+
| id | name   |
+----+--------+
|  8 | caicai |
+----+--------+
1 row in set (0.00 sec)

#查询名字里是c和i中间有一个字符的记录
mysql> select id,name from info where name like 'c_ic_i';
+----+--------+
| id | name   |
+----+--------+
|  8 | caicai |
+----+--------+
1 row in set (0.01 sec)

#查询名字中间有g的记录
mysql> select id,name from info where name like '%g%';
+----+--------+
| id | name   |
+----+--------+
|  2 | wangwu |
+----+--------+
1 row in set (0.00 sec)

#查询hanmei后面3个字符的名字记录
mysql> select id,name from info where name like 'hanmei___';
+----+-----------+
| id | name      |
+----+-----------+
|  6 | hanmeimei |
+----+-----------+
1 row in set (0.00 sec

#通配符“%”和“_”不仅可以单独使用，也可以组合使用
#查询名字以l开头的记录
mysql> select id,name from info where name like 'l%';
+----+-------+
| id | name  |
+----+-------+
|  1 | liuyi |
|  3 | lisi  |
|  7 | lilei |
+----+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

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    6.子查询

    • 子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语句。
    • 子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一步的查询过滤。
    • 子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同表
    ##相同表例：
mysql> select name,score from info where name in(select name from info where score >80);
+----------+-------+
| name     | score |
+----------+-------+
| wangwu   | 90.00 |
| tianqi   | 99.00 |
| jiaoshou | 98.00 |
+----------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
#以上
主语句：select name,score from info where id
子语句(集合)： select id from info where score >80
PS:子语句中的sql语句是为了，最后过滤出一个结果集，用于主语句的判断条件
in: 将主表和子表关联/连接的语法

#不同表/多表示例：
#创建表info3，并插入3条新数据
mysql> create table info3 (id int(4));
mysql> insert into info3 values(1),(2),(3);

#多表查询
mysql> select id,name,score from info where id in (select * from info3);
+----+--------+-------+
| id | name   | score |
+----+--------+-------+
|  1 | liuyi  | 80.00 |
|  2 | wangwu | 90.00 |
|  3 | lisi   | 60.00 |
+----+--------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

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    • 子查询不仅可以在 SELECT 语句中使用，在 INSERT、UPDATE、DELETE 中也同样适用。在嵌套的时候，子查询内部还可以再次嵌套新的子查询，也就是说可以多层嵌套。
    • 子查询还可以用在 INSERT 语句中。子查询的结果集可以通过 INSERT 语句插入到其他的表中
    #将q1里的记录全部删除，重新插入info表的记录
mysql> insert into q1 select * from info where id in (select id from info);
mysql> select * from q1;

#UPDATE 语句也可以使用子查询
#UPDATE 内的子查询，在 set 更新内容时，可以是单独的一列，也可以是多列。注：创建
#将id=2的分数改为50
mysql> select * from info;
+----+-----------+-------+------------+-------+
| id | name      | score | address    | hobby |
+----+-----------+-------+------------+-------+
|  1 | liuyi     | 80.00 | beijing    | 8     |
|  2 | wangwu    | 90.00 | shengzheng | 2     |
|  3 | lisi      | 60.00 | shanghai   | 2     |
|  4 | tianqi    | 99.00 | hangzhou   | 4     |
|  5 | jiaoshou  | 98.00 | laowo      | 9     |
|  6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing    | 4     |
|  7 | lilei     | 11.00 | nanjing    | 8     |
|  8 | caicai    | 16.00 | nanjing    | 9     |
+----+-----------+-------+------------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql> update info set score=50 where id in (select * from info3 where id=2);
mysql> select * from info;
+----+-----------+-------+------------+-------+
| id | name      | score | address    | hobby |
+----+-----------+-------+------------+-------+
|  1 | liuyi     | 80.00 | beijing    | 8     |
|  2 | wangwu    | 50.00 | shengzheng | 2     |   ##改为50
|  3 | lisi      | 60.00 | shanghai   | 2     |
|  4 | tianqi    | 99.00 | hangzhou   | 4     |
|  5 | jiaoshou  | 98.00 | laowo      | 9     |
|  6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing    | 4     |
|  7 | lilei     | 11.00 | nanjing    | 8     |
|  8 | caicai    | 16.00 | nanjing    | 9     |
+----+-----------+-------+------------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)

#DELETE 也适用于子查询
#删除分数大于80的记录
mysql> delete from info where id in (select id where score>80);

mysql> select * from info;
+----+-----------+-------+------------+-------+
| id | name      | score | address    | hobby |
+----+-----------+-------+------------+-------+
|  1 | liuyi     | 80.00 | beijing    | 8     |
|  2 | wangwu    | 50.00 | shengzheng | 2     |
|  3 | lisi      | 60.00 | shanghai   | 2     |
|  6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing    | 4     |
|  7 | lilei     | 11.00 | nanjing    | 8     |
|  8 | caicai    | 16.00 | nanjing    | 9     |
+----+-----------+-------+------------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> select id,name,score from q1;
+----+-----------+-------+
| id | name      | score |
+----+-----------+-------+
|  1 | liuyi     | 80.00 |
|  2 | wangwu    | 90.00 |
|  3 | lisi      | 60.00 |
|  4 | tianqi    | 99.00 |
|  5 | jiaoshou  | 98.00 |
|  6 | hanmeimei | 10.00 |
|  7 | lilei     | 11.00 |
|  8 | caicai    | 16.00 |
+----+-----------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)

#在 IN 前面还可以添加 NOT，其作用与 IN 相反，表示否定（即不在子查询的结果集里面）
#删除分数不是大于等于80的记录
mysql> select id,name,score from q1;
+----+-----------+-------+
| id | name      | score |
+----+-----------+-------+
|  1 | liuyi     | 80.00 |
|  2 | wangwu    | 90.00 |
|  3 | lisi      | 60.00 |
|  4 | tianqi    | 99.00 |
|  5 | jiaoshou  | 98.00 |
|  6 | hanmeimei | 10.00 |
|  7 | lilei     | 11.00 |
|  8 | caicai    | 16.00 |
+----+-----------+-------+

mysql> delete from q1 where id not in (select id where score>=80);
mysql> select id,name,score from q1;
+----+----------+-------+
| id | name     | score |
+----+----------+-------+
|  1 | liuyi    | 80.00 |
|  2 | wangwu   | 90.00 |
|  4 | tianqi   | 99.00 |
|  5 | jiaoshou | 98.00 |
+----+----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec

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    6.1子查询-exists

    • 加exists只是为了判断exists之后的条件是否成立，如果成立，则正常执行主语句的匹配，如不成立，则不会执行主语句查询
    • PS: count为计数，sum为求和，使用sum求和结合exists，如子查询结果集不成立的话，输出为null
     #例：查询如果存在分数等于80的记录则计算info的字段数
 mysql> select count(*) from info where exists(select id from info where score=80);  
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        6 |
+----------+

#查询如果存在分数小于50的记录则计算info的字段数，info表没有小于50的，所以返回0
mysql> select count(*) from info where exists(select id from info where score<50); 
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        6 |
+----------+

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    6.2 子查询，别名as

    #查询info表id,name 字段
mysql> select id,name from info;
+----+-----------+
| id | name      |
+----+-----------+
|  1 | liuyi     |
|  2 | wangwu    |
|  3 | lisi      |
|  6 | hanmeimei |
|  7 | lilei     |
|  8 | caicai    |
+----+-----------+
#以上命令可以查看到info表的内容

#将结果集做为一张表进行查询的时候，我们也需要用到别名，示例：
#需求：从info表中的id和name字段的内容做为"内容" 输出id的部分
mysql> select id from (select id,name from info);
ERROR 1248 (42000): Every derived table must have its own alias

#此时会报错，原因为：
select * from 表名 此为标准格式，而以上的查询语句，"表名"的位置其实是一个结果集，mysql并不能直接识别，而此时给与结果集设置一个别名，以”select a.id from a“的方式查询将此结果集是为一张"表"，就可以正常查询数据了，
#如下：
select a.id from (select id,name from info) a;

#相当于
select info.id,name from info;
select 表.字段，字段 from 表；

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    二、视图

    1.视图的概念

    视图时一张虚拟的表，这张虚拟表中不包含真实数据，只是做了真实数据的映

    功能：
    简化查询结果集、灵活查询、可以针对不同用户呈现不同结果集、相对有更高的安全性
    本质而言，视图是一种select（结果集的呈现）
    注：视图适合于多表浏览时使用，不适合增、删、改
    而存储过程适合于使用较频繁的SQ工语句，这样可以提高执行效率！

    1. 使操作简单化，可以对经常使用的查询定义一个视图，使用户不必为同样的查询操作指定条件
    2. 增加数据的安全性，通过视图，用户只能查询和修改指定的数据。
    3. 提高表的逻辑独立性，视图可以屏蔽原有表结构变化带来的影响

    区别：

    1.视图是已经编译好的sql语句。而表不是

    2.视图没有实际的物理记录。而表有

    3.表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改

    4.视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构

    5.表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表

    6.视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。（但是更新视图数据，是会影响到基本表的）

    联系
    视图(view)是在基本表之上建立的表，它的结构(即所定义的列)和内容(即所有数据行)都来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系

    ##格式：
#创建视图
create view 视图表名 as select * from 表名 where 条件;
#查看视图
select * from 视图表名
#查看表状态
show table status\G
#查看视图结构
desc 视图表名

##创建一个视图表
mysql> create view v_q1 as select * from q1 where score<90;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
##查看视图表的内容
mysql> select * from v_q1;
+----+-------+-------+---------+-------+
| id | name  | score | address | hobby |
+----+-------+-------+---------+-------+
|  1 | liuyi | 80.00 | beijing | 8     |
+----+-------+-------+---------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

##查看视图与源表结构
mysql> desc v_q1;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(10)      | NO   |     | 0       |       |
| name    | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |       |
| score   | decimal(5,2) | YES  |     | NULL    |       |
| address | varchar(40)  | YES  |     | NULL    |       |
| hobby   | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |       |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
mysql> desc q1;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(10)      | NO   |     | 0       |       |
| name    | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |       |
| score   | decimal(5,2) | YES  |     | NULL    |       |
| address | varchar(40)  | YES  |     | NULL    |       |
| hobby   | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |       |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+

##修改视图表数据
#当数据发生变化时，若数据与之前创建视图表时的关联条件不一致时，视图表的数据将会发生改变
#修改视图表中的数据
mysql> update v_q1 set score=100 where id=1; 
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
#因创建视图时，关联条件为score<100,所以当更改的数据不满足条件时，视图表将不会显示
mysql> select * from v_q1;
Empty set (0.00 sec)
#源表数据相应的发生变化
mysql> select * from q1;
+----+----------+--------+------------+-------+
| id | name     | score  | address    | hobby |
+----+----------+--------+------------+-------+
|  1 | liuyi    | 100.00 | beijing    | 8     |    **
|  2 | wangwu   |  90.00 | shengzheng | 2     |
|  4 | tianqi   |  99.00 | hangzhou   | 4     |
|  5 | jiaoshou |  98.00 | laowo      | 9     |
+----+----------+--------+------------+-------+
#更改源表数据,数据再次满足视图表的关联条件
mysql> update q1 set score=80 where id=1;
mysql> select * from v_q1;
+----+-------+-------+---------+-------+
| id | name  | score | address | hobby |
+----+-------+-------+---------+-------+
|  1 | liuyi | 80.00 | beijing | 8     |
+----+-------+-------+---------+-------+
1 row in set (0.00 sec)




示例：
需求：满足80分的学生展示在视图中
PS：这个结果会动态变化，同时可以给不同的人群（例如权限范围）展示不同的视图

#创建视图
mysql> create view v_test as select * from q2 where score>=80;
##查看是否是视图模式
mysql> show table status\G
*************************** 9. row ***************************
           Name: v_test

#查看视图
mysql> select * from v_test;
+----+----------+-------+------------+-------+
| id | name     | score | address    | hobby |
+----+----------+-------+------------+-------+
|  1 | liuyi    | 80.00 | beijing    | 8     |
|  2 | wangwu   | 90.00 | shengzheng | 2     |
|  4 | tianqi   | 99.00 | hangzhou   | 4     |
|  5 | jiaoshou | 98.00 | laowo      | 9     |
+----+----------+-------+------------+-------+
#修改原表数据
mysql> update q2 set score='60' where name='wangwu';
mysql> select * from v_test;  ###查看视图
+----+----------+-------+----------+-------+
| id | name     | score | address  | hobby |
+----+----------+-------+----------+-------+
|  1 | liuyi    | 80.00 | beijing  | 8     |
|  4 | tianqi   | 99.00 | hangzhou | 4     |
|  5 | jiaoshou | 98.00 | laowo    | 9     |
+----+----------+-------+----------+-------+
#查看视图发现wangwu消失不见了，这是因为把wangwu的分数改为60的时候，就不满足视图的条件，分数大于等于80了

##再更改源表数据为没修改的时候,数据再次满足视图表的关联条件，wangwu出现了
mysql> update q2 set score='90' where name='wangwu';
mysql> select * from v_test;
+----+----------+-------+------------+-------+
| id | name     | score | address    | hobby |
+----+----------+-------+------------+-------+
|  1 | liuyi    | 80.00 | beijing    | 8     |
|  2 | wangwu   | 90.00 | shengzheng | 2     |
|  4 | tianqi   | 99.00 | hangzhou   | 4     |
|  5 | jiaoshou | 98.00 | laowo      | 9     |
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    三、null值

    1.null值的概念

    • 在SQL 语句使用过程中，经常会碰到 NULL 这几个字符，通常使用 NULL 来表示缺失的值，也就是在表中该字段是没有值的
    • 如果在创建表时，限制某些字段不为空，则可以使用 NOT NULL 关键字，不使用则默认可以为空
    • 在向表内插入记录或者更新记录时，如果该字段没有 NOT NULL 并且没有值，这时候新纪录的该字段将被保存为 NULL
    • 需要注意的是，使用 IS NULL 可以判断表内的某个字段是不是 NULL 值，相反的用 IS NOT NULL 可以判断不是 NULL 值
    • 查询 info 表结构，id和name字段是不允许空值的

    2.null 值与空值的区别（空气与真空）

    • 空值长度为0，不占空间
    • NULL 值的长度为 null，占用空间
    • is null 无法判断空值
    • 空值使用“=” 或者 “<>” 来处理（！=）
    • count（）计算时，NULL 会忽略，空值会加入计算
    mysql> desc q2;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(10)      | NO   |     | 0       |       |
| name    | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |       |
| score   | decimal(5,2) | YES  |     | NULL    |       |
| address | varchar(40)  | YES  |     | NULL    |       |
| hobby   | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |       |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+

#插入一条记录，分数字段输入null，显示出来就是null，例：
mysql> alter table q2 add column addr varchar(40);
mysql> select * from q2;
+----+-----------+--------+------------+-------+------+
| id | name      | score  | address    | hobby | addr |
+----+-----------+--------+------------+-------+------+
|  1 | liuyi     |  80.00 | beijing    | 8     | NULL |
|  2 | wangwu    | 100.00 | shengzheng | 2     | NULL |
|  3 | lisi      |  60.00 | shanghai   | 2     | NULL |
|  4 | tianqi    |  99.00 | hangzhou   | 4     | NULL |
|  5 | jiaoshou  |  98.00 | laowo      | 9     | NULL |
|  6 | hanmeimei |  10.00 | nanjing    | 4     | NULL |
|  7 | lilei     | 100.00 | nanjing    | 8     | NULL |
|  8 | caicai    |  16.00 | nanjing    | 9     | NULL |
+----+-----------+--------+------------+-------+------+

#把分数等于100的，地址更改为addr字段更改为njr
mysql> update q2 set addr='njr' where score=100;
mysql> select * from q2;
+----+-----------+--------+------------+-------+------+
| id | name      | score  | address    | hobby | addr |
+----+-----------+--------+------------+-------+------+
|  1 | liuyi     |  80.00 | beijing    | 8     | NULL |
|  2 | wangwu    | 100.00 | shengzheng | 2     | njr  |
|  3 | lisi      |  60.00 | shanghai   | 2     | NULL |
|  4 | tianqi    |  99.00 | hangzhou   | 4     | NULL |
|  5 | jiaoshou  |  98.00 | laowo      | 9     | NULL |
|  6 | hanmeimei |  10.00 | nanjing    | 4     | NULL |
|  7 | lilei     | 100.00 | nanjing    | 8     | njr  |
|  8 | caicai    |  16.00 | nanjing    | 9     | NULL |
+----+-----------+--------+------------+-------+------+

##统计数量：检测null是否会加入统计中
mysql> select count(addr) from q2;
+-------------+
| count(addr) |
+-------------+
|           2 |   ##null不会被加入统计中
+-------------+

##将info表中其中一条数据修改为空值''，统计数量，检测空值会不会被添加到统计中
mysql> update q2 set addr='' where name='caicai';
mysql> select count(addr) from q2;
+-------------+
| count(addr) |
+-------------+
|           3 |    ##空值会被添加到统计中
+-------------+

##查询null值
mysql> select * from q2 where addr is null;
+----+-----------+-------+----------+-------+------+
| id | name      | score | address  | hobby | addr |
+----+-----------+-------+----------+-------+------+
|  1 | liuyi     | 80.00 | beijing  | 8     | NULL |
|  3 | lisi      | 60.00 | shanghai | 2     | NULL |
|  4 | tianqi    | 99.00 | hangzhou | 4     | NULL |
|  5 | jiaoshou  | 98.00 | laowo    | 9     | NULL |
|  6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing  | 4     | NULL |
+----+-----------+-------+----------+-------+------+

##查询不为空的值
mysql> select * from q2 where addr is not null;
+----+--------+--------+------------+-------+------+
| id | name   | score  | address    | hobby | addr |
+----+--------+--------+------------+-------+------+
|  2 | wangwu | 100.00 | shengzheng | 2     | njr  |
|  7 | lilei  | 100.00 | nanjing    | 8     | njr  |
|  8 | caicai |  16.00 | nanjing    | 9     |      |
+----+--------+--------+------------+-------+------+

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    四，连接查询

    • MySQL 的连接查询，通常都是将来字两个或多个表的记录结合起来，基于这些表之间的共同字段，进行数据的拼接
    • 首先，确定一个主表作为结果集，然后将其他表的行有选择性的连接到选定的主表结果集上，使用较多的连接查询包括：内连接，左连接和右连接
    ##测试模板
create table test1 (
a_id int(11) default null,
a_name varchar(32) default null,
a_level int(11) default null);

create table test2 (
b_id int(11) default null,
b_name varchar(32) default null,
b_level int(11) default null);

insert into test1 values (1,'aaaa',10);
insert into test1 values (2,'bbbb',20);
insert into test1 values (3,'cccc',30);
insert into test1 values (4,'dddd',40);
insert into test2 values (2,'bbbb',20);
insert into test2 values (3,'cccc',30);
insert into test2 values (5,'eeee',50);
insert into test2 values (6,'ffff',60);

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    1.内连接

    • MySQL 中的内连接就是两张或者多张表中同时符合某个条件的数据的组合
    • 通过在 FROM 子句中使用关键 INNER JOIN 来连接多张表，并使用 ON 子句设置连接条件，内连接是系统默认的表连接，所以在 FROM 子句后可以省略 INNER 关键字，只使用关键字 JOIN
    • 同时有多个表时，也可以连接使用 INNER JOIN 来实现多表的内连接，不过为了更好的性能，建议最好不要超过三个表
    ##语法格式 SELECT column_name(s)FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;
select a.id,a.name, a.level from test1 a inner join test2 b on a.id=b.id;
#例：
mysql> select test1.a_id,test1.a_name from test1 inner join test2 on test1.a_name=test2.b_name;
+------+--------+
| a_id | a_name |
+------+--------+
|    2 | bbbb   |
|    3 | cccc   |
+------+--------+
#内连查询：通过inner join 的方式将两张表指定的相同字段的记录行输出出来

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    2.左连接

    • 左连接也可以被称为左外连接，在 FROM 子句中使用 LEFT JOIN 或者 LEFT OUTER JOIN 关键字来表示
    • 左连接以左侧表为基础表，接收左表的所有行，并用这些行与右侧参考表中的记录进行匹配，也就是说匹配左表中的所有行以及右表中符合条件的行
    mysql> select * from test1 left join test2 on test1.a_name=test2.b_name;
+------+--------+---------+------+--------+---------+
| a_id | a_name | a_level | b_id | b_name | b_level |
+------+--------+---------+------+--------+---------+
|    2 | bbbb   |      20 |    2 | bbbb   |      20 |
|    3 | cccc   |      30 |    3 | cccc   |      30 |
|    1 | aaaa   |      10 | NULL | NULL   |    NULL |
|    4 | dddd   |      40 | NULL | NULL   |    NULL |
+------+--------+---------+------+--------+---------+

##左连接中左表的记录将会全部表示出来，而右表只会显示符合搜索条件的记录，右表记录不足的地方均为 NULL

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    3.右连接

    • 有链接也被称为右外连接，在 FROM 子句中使用 RIGHT JOIN 或者 RIGHT OUTER JOIN 关键字来表示
    • 右连接跟左连接正好相反，他是以右表为基础，用于接收右表的所有行，并用这些记录与左表中的进行匹配
    mysql> select * from test1 right join test2 on test1.a_name=test2.b_name; me;
+------+--------+---------+------+--------+---------+
| a_id | a_name | a_level | b_id | b_name | b_level |
+------+--------+---------+------+--------+---------+
|    2 | bbbb   |      20 |    2 | bbbb   |      20 |
|    3 | cccc   |      30 |    3 | cccc   |      30 |
| NULL | NULL   |    NULL |    5 | eeee   |      50 |
| NULL | NULL   |    NULL |    6 | ffff   |      60 |
+------+--------+---------+------+--------+---------+
##在右连接的查询结果集中，除了符合匹配规则的行外，还包括右表中有但是左表中不匹 配的行，这些记录在左表中以 NULL 补足
   20 |
|    3 | cccc   |      30 |    3 | cccc   |      30 |
|    1 | aaaa   |      10 | NULL | NULL   |    NULL |
|    4 | dddd   |      40 | NULL | NULL   |    NULL |
+------+--------+---------+------+--------+---------+

##左连接中左表的记录将会全部表示出来，而右表只会显示符合搜索条件的记录，右表记录不足的地方均为 NULL

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    3.右连接

    • 有链接也被称为右外连接，在 FROM 子句中使用 RIGHT JOIN 或者 RIGHT OUTER JOIN 关键字来表示
    • 右连接跟左连接正好相反，他是以右表为基础，用于接收右表的所有行，并用这些记录与左表中的进行匹配
    mysql> select * from test1 right join test2 on test1.a_name=test2.b_name; me;
+------+--------+---------+------+--------+---------+
| a_id | a_name | a_level | b_id | b_name | b_level |
+------+--------+---------+------+--------+---------+
|    2 | bbbb   |      20 |    2 | bbbb   |      20 |
|    3 | cccc   |      30 |    3 | cccc   |      30 |
| NULL | NULL   |    NULL |    5 | eeee   |      50 |
| NULL | NULL   |    NULL |    6 | ffff   |      60 |
+------+--------+---------+------+--------+---------+
##在右连接的查询结果集中，除了符合匹配规则的行外，还包括右表中有但是左表中不匹 配的行，这些记录在左表中以 NULL 补足

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  • 原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_61269220/article/details/126470507