刚打了今天的每日一题,难到是不难,算法上其实挺简单的。主要的问题是题目的描述出了一点问题,而且这种题目其实读起来有点像做阅读理解,不是很适合用来训练算法。
一开始很容易就想到了用两个
DFS
分别求高度和写答案,但是就想优化一下,看可不可以只遍历一次树,利用递归回溯来实现,但是却发现,树并不是一颗完全二叉树,所以还是需要遍历两次树才可以。
感兴趣的可以点击传送门查看该题目作答。
先简单描述一下题目:
就是给你一颗二叉树的根节点,需要使用一个二维数组(矩阵)来表示这颗二叉树的 格式化布局。
构造格式化布局有以下规则:
这是官方对于构造规则的描述。
根据我对题目的理解,我发现了几个错误的地方并改为合理的理解:
首先是行数,对于一颗二叉树,只要有根节点(不为空),那么它的高度至少是1,那么格式化的 矩阵 的 行数 应该是 高度height;
其次是 列数,显然是2^(行数)次幂;
其次对于左右子节点的列位置,我们记移动(左右)的距离为 mov
,矩阵的行数为 row
, 当前节点的位置是(r, c),显然有如下公式
m
o
v
=
2
r
o
w
−
r
−
2
mov = 2^{row - r -2}
mov=2row−r−2
矩阵的下标从0开始。
输入:root = [1,2]
输出:
[["","1",""],
["2","",""]]
输入:root = [1,2,3,null,4]
输出:
[["","","","1","","",""],
["","2","","","","3",""],
["","","4","","","",""]]
我们在本地调试运行的时候,官方的输入不一定适合。
所以我们需要对本地的输入做特殊化。
我们可以假定有多组输入,对每组输入,先输入一个整数n,表示输入得字符串数量,然后接下来的一行,输入n个字符串,字符串的内容要么是 纯数字,要么就是"null
"。
针对结果返回,我们需要输出格式化后的矩阵,我们规定按行输出,每一行中,如果字符串非空,则输出结果,否则输出空格,字符串之间也输出空格;每行之间用换行符'\n'
来分隔。
2
1 2
5
1 2 3 null 4
1
2
1
2 3
4
大家可以自己在本地上试一下。
我们可以用两次DFS
,第一次来求树的高度,然后根据高度来初始化答案矩阵,再来一次DFS,填充答案。
完整代码如下:
#include
#include
#include
#include
typedef long long ll;
#define endl '\n'
using namespace std;
//Definition for a binary tree node.
struct TreeNode {
int val;
TreeNode* left;
TreeNode* right;
TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
TreeNode(int x, TreeNode* left, TreeNode* right) : val(x), left(left), right(right) {}
};
class Tree
{
public:
TreeNode* root;
// 构造函数利用BFS构造二叉树
Tree(int n)
{
root = nullptr;
if (!n)
{
return;
}
string s;
--n;
cin >> s;
root = new TreeNode(stoi(s)); // 创建根节点
queue<TreeNode*> que; // 队列存储节点
que.push(root);
while (n && que.size())
{
TreeNode* node = que.front();
que.pop();
--n;
cin >> s;
if (s != "null")
{
node->left = new TreeNode(stoi(s));
que.push(node->left);
}
if (!n)
{
break;
}
--n;
cin >> s;
if (s != "null")
{
node->right = new TreeNode(stoi(s));
que.push(node->right);
}
}
}
// 写下析构函数,释放内存
~Tree()
{
if (root)
{
dfs(root);
TreeNode* temp = root;
root = nullptr;
delete temp;
}
}
// DFS 递归释放内存
void dfs(TreeNode* node)
{
if (!node)
{
return;
}
if (node->left)
{
dfs(node->left);
TreeNode* temp = node->left;
node->left = nullptr;
delete temp;
}
if (node->right)
{
dfs(node->right);
TreeNode* temp = node->right;
node->right = nullptr;
delete temp;
}
}
};
class Solution
{
public:
// DFS
// 先用DFS 计算树的高度
// 再来一次DFS 将答案填充
vector<vector<string>> printTree(TreeNode* root)
{
int height = comHeight(root);
int row = height; // 计算行数
int col = pow(2, row) - 1 + 0.5; // 计算列数,这里+0.5,是为了防止pow函数转int产生的精度丢失
vector<vector<string>> ans(row, vector<string>(col, "")); // 初始化矩阵
int r = 0, c = (col - 1) / 2; // 根节点的位置
dfs(ans, root, r, c); // DFS递归填充答案
return ans;
}
// 求取以节点为根的树,求树的高度
int comHeight(TreeNode* node)
{
if (!node)
{
return 0;
}
return max(comHeight(node->left), comHeight(node->right)) + 1;
}
// DFS递归填充答案
void dfs(vector<vector<string>>& ans, TreeNode* node, int r, int c)
{
if (!node)
{
return;
}
// 填充答案
ans[r][c] = to_string(node->val);
int mi = ans.size() - 1 - r - 1; // 计算2的幂次
// 跳过幂次小于0的情况
if (mi < 0)
{
return;
}
int mov = pow(2, mi) + 0.5;
int c1 = c - mov; // 左子节点的列位置
if (c1 >= 0)
{
dfs(ans, node->left, r + 1, c1); // 递归填充
}
int c2 = c + mov; // 右子节点的列位置
if (c2 < ans[0].size())
{
dfs(ans, node->right, r + 1, c2);
}
}
};
// 用来输出一下结果
void show(vector<vector<string>>& ans)
{
int m = ans.size();
int n = ans[0].size();
for (int i = 0; i < m; ++i)
{
for (int j = 0; j < n; ++j)
{
if (j)
{
cout << ' ';
}
if (ans[i][j] != "")
{
cout << ans[i][j];
}
else
{
cout << ' ';
}
}
cout << endl;
}
}
int main()
{
int n;
Tree* tree;
Solution* sol = new Solution();
while (~scanf("%d", &n))
{
tree = new Tree(n);
TreeNode* root = tree->root;
auto ans = sol->printTree(root);
show(ans);
delete tree;
}
delete sol;
return 0;
}
时间复杂度 O(n), n为树的节点数量。
空间复杂度O(r*c), r,c分别为矩阵的行列数。
冲冲冲!