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系列专栏：数据结构

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目录

希尔排序介绍：

 希尔排序分组：

算法步骤：

输入：

输出：

算法理解：

实例代码：

 复杂度分析：

   时间复杂度：

   空间复杂度：

---

希尔排序介绍：

希尔排序实际上就是将一组数据进行分组排序（等距元素为一组进行排序），在每一组内进行直接插入排序，让后每一次减少间距，进行排序，到距离为1结束。

希尔排序也可以认为直接插入排序的优化版，优化肯定要从直接插入排序的优点来想

（1）在待排序序列基本有序时，直接插入排序效率会大大提高。

（2）在待排元素数量较小时，直接插入排序效率也会大大提高。

希尔排序就是把这两个优点给放大、利用起来。  

 希尔排序分组：

希尔排序是如何进行分组那？

对于这个d应该会产生疑惑的，

d1=n/2(n为元素的数量---第一次距离)

d2=d1/2;(向后递推)

dn+1=dn/2

当d=1时结束。

算法步骤：

输入：

一个数组（可以任一序列）

数据存储时要从数组的1开始存储   下标为0的位置是用来做中间临时量，用来进行比较

输出：

输出一个有序序列

算法理解：

希尔排序我们理解起来可以与直接插入排序进行比较，毕竟希尔排序也是在直接插入排序基础上进行的，无非就是多了分组的步骤，那我们可以理解为在组内进行直接插入排序，但是组之间距离为d,所以我们理解的希尔可以根据直接插入排序进行理解，需要把直接插入排序中+1的地方换成+d

实例代码：

#include 
int main()
{
	int n;
	scanf("%d",&n);
	int a[n+1];
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		scanf("%d",&a[i]);
	}
	int j;
 
	int d;
	for(d=n/2;d>=1;d=d/2)
	{
		for(int i=d+1;i<=n;i++) //j是用来比较前方元素 i是向后循环 
		{
			a[0]=a[i];
			j=i-d;
			while(j>0&&a[0]
			{
				a[j+d]=a[j]; 
				j=j-d;
			}
			a[j+d]=a[0];
//因为跳出循环时j-d了，然而a[0]比-d后的a[j]大所以它在后边  所以j+d要+回来 
		}
	}
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		printf("%d ",a[i]);
	}
	
	
 } 

 复杂度分析：

   时间复杂度：

时间复杂度是不确定的，根据d的取值不同是没办法确定的

   空间复杂度：

在希尔排序中只是借用了几个临时变量；

则空间复杂度为：O(1)。