Flink学习第十天——玩转Flink Core Api常用Transformation算子 多案例实战

一、Flink 里面的Map和FlatMap 算子实战

• 需求：多数算子，我们会用订单 转换-过滤-分组-统计 来实现

  • 这样大家更加明白应用场景，比如应用到多个方面等

• 结果类型 idea自动提示

  • 算子后 .var 回车 java类型
  • 算子后 .val 回车 scala类型

• 什么是java里面的Map操作

  • 一对一 转换对象

DataStream ds = env.fromElements(
                new VideoOrder("253","java",30,15,new Date()),
                new VideoOrder("323","java",30,5,new Date()),
                new VideoOrder("42","java",30,5,new Date()),
​
                new VideoOrder("543","springboot",21,5,new Date()),
​
                new VideoOrder("423","redis",40,5,new Date()),
                new VideoOrder("15","redis",40,5,new Date()),
​
                new VideoOrder("312","springcloud",521,5,new Date()),
​