• 【牛客网-公司真题-前端入门篇】——奇安信秋招笔试-前端-卷1


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    前言

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    在里面可以与大家交流最近的面试心得,
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    奇安信秋招前端笔试题

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    第一题考察的是文件的权限
    对一个文件的访问,常由用户文件权限和文件属性共同限制
    因此选A

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    这一题考的是网络协议
    TCP和UDP的区别
    连接性
    TCP是面向连接的协议,在收发数据前必须和对方建立可靠的连接,建立连接的3次握手、断开连接的4次挥手,为数据传输打下可靠基础;UDP是一个面向无连接的协议,数据传输前,源端和终端不建立连接,发送端尽可能快的将数据扔到网络上,接收端从消息队列中读取消息段。

    可靠性
    TCP提供可靠交付的服务,传输过程中采用许多方法保证在连接上提供可靠的传输服务,如编号与确认、流量控制、计时器等,确保数据无差错,不丢失,不重复且按序到达;UDP使用尽可能最大努力交付,但不保证可靠交付

    报文首部
    TCP报文首部有20个字节额外开销大;
    UDP报文首部只有8个字节,标题短,开销小
    TCP协议面向字节流,将应用层报文看成一串无结构的字节流,分解为多个TCP报文段传输后,在目的站重新装配;
    UDP协议面向报文,不拆分应用层报文,只保留报文边界,一次发送一个报文,接收方去除报文首部后,原封不动将报文交给上层应用。

    吞吐量控制
    TCP拥塞控制、流量控制、重传机制、滑动窗口等机制保证传输质量;
    UDP没有。

    双工性
    TCP只能点对点全双工通信;
    UDP支持一对一、一对多、多对一和多对多的交互通信。

    因此这道题选B

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    这一题考察的链表的知识
    只有链表为空时,加入的节点即为头节点又为尾节点
    因此选A

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    这一题考察的图的知识,只有在无环图才能进行拓扑排序
    有向无环图存在拓扑排序。
    拓扑排序:对有向图构造拓扑排序,解决工程是否能够顺利进行的问题。
    当全部顶点都被输出,说明图中无【环】存在,是AOV网;
    没有输出全部顶点,说明图中存在【环】,不是AOV网;
    AOV(Activity On Vertex Network)即一种有向无环图。
    因此选B

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    1.哈希表不保存插入顺序,不可以按照下标读取元素;
    2.哈希表的查询时间是,hashmap.get(key),常数级的查询时间;
    因此选D

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    这一题毫无疑问选哈希表
    可以把数组元素作为key值,次数作为value值

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    这一题考察的是各种数据结构的用途
    Trie树又称字典树和前缀树,听名字就知道是用来查询相同前缀的
    Trie树是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高。
    因此选C

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    这一题考察的是各个算法的用途
    迪杰斯特拉算法(Dijkstra)是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有权图中最短路径问题
    辗转相除法又名欧几里德算法(Euclidean algorithm),是求最大公约数的一种方法。它的具体做法是:用较大数除以较小数,再用出现的余数(第一余数)去除除数,再用出现的余数(第二余数)去除第一余数,如此反复,直到最后余数是0为止。如果是求两个数的最大公约数,那么最后的除数就是这两个数的最大公约数。
    Floyd-Warshall算法是一种在具有正或负边缘权重(但没有负周期)的加权图中找到最短路径的算法
    因此选B

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    IPv6过渡技术现在主要分为三类:双协议栈技术、协议转换技术、隧道技术
    因此D是错的

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    这一题考察的是计算机网络
    OSI七层模型:
    应用层 :HTTP\SMTP\POP3
    表示层:ASCII
    会话层: RPC\SOCKETS
    传输层: TCP\UDP
    网络层: ARP\路由
    数据链路层:交换机,网桥,令牌环
    物理层:集线器,双绞线,光纤

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    默认定位是static
    因此选D

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    浏览器在处理下面的 css 的时候,会使用 GPU 渲染
    transform(当 3D 变换的样式出现时会使用 GPU 加速)
    opacity 用于指定元素透明度
    filter 修改所有图片的颜色为黑白
    will-change 过告知浏览器该元素会有哪些变化,使浏览器提前做好优化准备,增强页面渲染性能。
    因此选A

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    这一题考察的是对尺寸单位的掌握程度
    em是相对于父元素字号大小的单位
    因此选B

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    题中的then函数都是加在p1上的,故只能传递p1里面的resolve值。当then函数加在p2上才能打印出p2里面的resolve(2)里面的2。
    因此选C

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    打开谷歌浏览器的控制台

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    Sources是源代码,可以在里面添加断点,调试代码

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    Element是元素,可以看到网页的结构

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    console是控制台,是用来查看输出的

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    Network是网络,可以查看请求返回的数据

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    本题考察隐式转换和== 第一个空数组转换为0 第二个空对象转换为NaN,NaN不等于任何东西包括他自己 第三个和第一个一样 第四个js中数组为对象,尽管数组内元素相同,但这是两个不同的对象
    下列对象的布尔值是 False:
    None
    False (布尔类型)
    所有的值为零的数:
    0 (整型)
    0.0(浮点型)
    0L (长整型)
    0.0+0.0j (复数)
    “” (空字符串)
    [] (空列表)
    () (空元组)
    {} (空字典)
    值不是上面列出来的任何值的对象的布尔值都是True。
    因此选C

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    这一题考察的js代码的执行顺序
    先执行同步,再执行微服务,再执行宏服务。
    微服务:promise.then
    宏服务: setTimeout
    所以一开始从上向下执行,输出6。同步结束,执行微服务3,4,5。微服务结束,继续从上向下执行宏服务,1,2。
    所以答案634512

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    这一题考察的clientWidth和offsetWidth的区别,比较容易混淆
    clientWidth = content + padding
    offsetWidth = content + padding + border
    因此选b

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    跨域是因为由浏览器的同源策略造成的
    所谓同源指的是两个页面具有相同的协议、主机和端口,三者有任一不相同即会产生跨域
    因此这一题选A

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    这一题考察的是语义化标签
    Header是头部信息
    article标签定义独立的内容
    address标签定义文档或文章的作者/拥有者的联系信息
    都属于语义化明确的标签
    因此选D

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    栈是先进后出,队列是先进先出
    B选项中,如果D先出来,B无论如何都在C后面
    其他三项都对

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    这一题考察的是排序的复杂度和稳定性
    快排和堆排都是不稳定的
    因此选AD

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    这一题考察的树的概念
    二叉树中,节点个数比边数多1
    红黑树插入操作为O(logn)
    因此选BC

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    这一题考察的是TCP协议运行阶段
    TCP协议的运行可划分为三个阶段:连接创建(connection establishment)、数据传送(data transfer)和连接终止(connection termination)
    因此选ABD

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    这一题考察的CSS选择器的权重
    !important > 内联样式 > ID选择器 > 类选择器(属性选择器、伪类选择器)> 元素选择器(伪元素选择器)> 通配符选择器
    因此选AD

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    A:slice不会改变原数组
    B:map也不会改变原数组
    C:splice(0,1)表示在删除数组的第0位删除一个元素
    D:concat不会改变数组 a还是那个a
    因此选ABD

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    A: [function,function,function,function] 因为函数没有立即执行,所以每一项但是function
    B: [function,function,function,function] 因为函数立即执行,但是里面有嵌套了一层函数,所以还是个函数,所以每一项但是function
    D: [0,1,2,3,4] let有块级作用域,所以写起来比较方便
    D: [0,1,2,3,4] 因为var没有块级作用域,所以写法必须是 (…)(i) 才能保证每一次都是拿到对应的 i

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    这一题考察的this的作用域范围
    A.在js的语法规则中,如果一个对象内存在方法,则该方法this指向当前对象。若方法中再次包含函数方法,则该嵌套函数指向全局。不能获取到本对象中的属性。
    可以通过如下几种办法来解决此问题:
    (1)定义变量,保存对象this,也就是这里的B选项
    (2)通过bind/call/apply方法改变函数this指向
    (3)通过箭头函数的方式,箭头函数具有默认指向父级调用对象obj的特点,就是这里的C选项
    D.嵌套箭头函数this指向包含他的函数,而这个函数又是箭头函数,指向全局window

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    这一题考察的是扩展运算符的应用
    扩展运算符(spread)是三个点(…)。它好比 rest 参数的逆运算,将一个数组转为用逗号分隔的参数序列。
    A:扩展完后依然是个数组,应该把运算符放在外面
    B:要在外面再加应该扩展运算符
    C:传入是数组
    D:正确,可以传入1,2,3
    因此答案为ABC

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    这一题除了D,其他的格式都不对

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    简单的动态规划
    容易推出动态规划公式:dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]+dp[i-3]

    import java.util.*;
     
     
    public class Solution {
        /**
         *
         * @param num_money int整型 奖金的总数,单位为元
         * @return int整型
         */
        public int CalulateMethodCount (int num_money) {
            // write code here
            int n=num_money;
            int[] dp=new int[n+1];
            dp[0]=1;
            dp[1]=1;
            dp[2]=2;
            for(int i=3;i<=n;i++){
                dp[i]=dp[i-3]+dp[i-2]+dp[i-1];
            }
            return dp[n];
        }
    }
    
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    用一个队列来记录撤销的单词
    如果为撤销操作,则将撤销的单词放进队列里
    如果为取消撤销操作,则将队列里的头元素添加回数组里

    import java.util.*;
     
    public class Main {
        public static void main(String[] args) {
            Scanner sc = new Scanner(System.in);
            while (sc.hasNextLine()){
                ctrlZ(sc.nextLine());
            }
        }
     
        private static void ctrlZ(String str) {
     
            List<String> list = new ArrayList<>(Arrays.asList(str.replace("\t", " ").split(" ")));
     
            Deque<String> deque = new LinkedList<>();
     
            for (int i=0;i<list.size();i++){
                if("undo".equals(list.get(i))){
                    list.remove(i--);
                    if(i>=0){
                        deque.push(list.get(i));
                        list.remove(i--);
                    }
                }else if("redo".equals(list.get(i))){
                    list.remove(i);
                    if(!deque.isEmpty()){
                        list.add(i++,deque.pop());
                    }
                    i--;
                }else{
                    deque.clear();
                }
            }
            System.out.println(String.join(" ",list));
        }
    }
    
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