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  • Flink学习第九天——Flink里面核心Source Sink对接 Kafka Connetor实战


     一、Docker快速部署kafka

    1. #zk
    2. docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 -t wurstmeister/zookeeper
    3. ​
    4. #kafka
    5. docker run -d --name xdclass_kafka \
    6. -p 9092:9092 \
    7. -e KAFKA_BROKER_ID=0 \
    8. -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.0.116:2181 \
    9. -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.0.116:9092 \
    10. -e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 wurstmeister/kafka
    11. ​
    12. ​
    13. #进入容器内部,创建topic
    14. docker exec -it 9b5070d79dfa /bin/bash
    15. ​
    16. cd /opt/kafka
    17. bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.0.116:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic xdclass-topic
    18. ​
    19. ​
    20. #创建生产者发送消息
    21. bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic xdclass-topic
    22. ​
    23. ​
    24. #运行一个消费者
    25. bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic xdclass-topic --from-beginning
    26. ​

    二、Flink Source 读取消息队列Kafka连接器整合实战

    • 之前自定义SourceFunction,Flink官方也有提供对接外部系统的,比如读取Kafka

    • flink官方

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_16397653/article/details/126454120
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