给定一个非空二叉树的根节点 r o o t root root , 以数组的形式返回每一层节点的平均值。与实际答案相差 1 0 − 5 10^{-5} 10−5 以内的答案可以被接受。
输入: root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出: [3.00000,14.50000,11.00000]
解释: 第 0 层的平均值为 3,第 1 层的平均值为 14.5,第 2 层的平均值为 11 。因此返回 [3, 14.5, 11] 。
输入: root = [3,9,20,15,7]
输出: [3.00000,14.50000,11.00000]
- 树中节点数量在 [ 1 , 1 0 4 ] 范围内 树中节点数量在 [1, 10^4] 范围内 树中节点数量在[1,104]范围内
- − 2 31 < = N o d e . v a l < = 2 31 − 1 -2^{31} <= Node.val <= 2^{31} - 1 −231<=Node.val<=231−1
广度优先遍历是按层层推进的方式,遍历每一层的节点。广度优先需要用队列作为辅助结构,我们先将根节点放到队列中,然后不断遍历队列。
首先拿出根节点,如果左子树/右子树不为空,就将他们放入队列中。第一遍处理完后,根节点已经从队列中拿走了,而根节点的两个孩子已放入队列中了,现在队列中就有两个节点 9 和 20。
第二次处理,会将 9 和 20 这两个节点从队列中拿走,然后再将 9 和 20 的子节点放入队列中,现在队列中就有两个节点 15,7。
我们把每层遍历到的节点的值进行求和,然后 / s i z e /size /size 都放入到一个结果集中,最后返回这个结果集就可以了。
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<double> averageOfLevels(TreeNode* root) {
queue<TreeNode*> que;
if(root != NULL) que.push(root);
vector<double> result;
while(!que.empty()) {
int size = que.size();
double sum = 0;
for(int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode* node = que.front();
que.pop();
sum += node->val;
if(node->left != NULL) que.push(node->left);
if(node->right != NULL) que.push(node->right);
}
result.push_back(sum / size);
}
return result;
}
};