• 【广度优先搜索】leetcode 107. 二叉树的层序遍历 II


    107. 二叉树的层序遍历 II

    题目描述

    给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值 自底向上的层序遍历 。 (即按从叶子节点所在层到根节点所在的层,逐层从左向右遍历)

    示例1:

    在这里插入图片描述

    输入: root = [3,9,20,null,null,15,7]
    输出: [[15,7],[9,20],[3]]

    示例2:

    输入: root = [1]
    输出: [[1]]

    示例3:

    输入: root = []
    输出: []

    提示

    • 树中节点数目在范围 [ 0 , 2000 ] 内 树中节点数目在范围 [0, 2000] 内 树中节点数目在范围[0,2000]
    • − 1000 < = N o d e . v a l < = 1000 -1000 <= Node.val <= 1000 1000<=Node.val<=1000

    方法:广度优先搜索

    解题思路

    这道题和 102. 二叉树的层序遍历 除了输出顺序不同之外,都是使用广度优先搜索来完成的。

    广度优先遍历是按层层推进的方式,遍历每一层的节点。广度优先需要用队列作为辅助结构,我们先将根节点放到队列中,然后不断遍历队列。

    首先拿出根节点,如果左子树/右子树不为空,就将他们放入队列中。第一遍处理完后,根节点已经从队列中拿走了,而根节点的两个孩子已放入队列中了,现在队列中就有两个节点 9 和 20。

    第二次处理,会将 9 和 20 这两个节点从队列中拿走,然后再将 9 和 20 的子节点放入队列中,现在队列中就有两个节点 15,7。

    我们把每层遍历到的节点都放入到一个结果集中,最后返回这个结果集就可以了。

    代码

    /**
     * Definition for a binary tree node.
     * struct TreeNode {
     *     int val;
     *     TreeNode *left;
     *     TreeNode *right;
     *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
     *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
     *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
     * };
     */
    class Solution {
    public:
        vector<vector<int>> levelOrderBottom(TreeNode* root) {
            queue<TreeNode*> que;
            if(root != NULL)    que.push(root);
            vector<vector<int>> result;
            while(!que.empty()) {
                int size = que.size();
                vector<int> vec;
                for(int i = 0; i < size; i++) {
                    TreeNode* node = que.front();
                    que.pop();
                    vec.push_back(node->val);
                    if(node->left != NULL)  que.push(node->left);
                    if(node->right != NULL) que.push(node->right);
                }
                result.push_back(vec);
            }
            reverse(result.begin(), result.end());
            return result;
        }
    };
    
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    复杂度分析

    • 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
    • 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/lele_ne/article/details/126449700