• python+matplotlib绘制具有多个子图的图表


    目录

    1.示例

     2.向示例中添加元素

    2.1添加标题

     2.1.1 调整标题位置

     2.2添加图例

    2.3 添加文本

    2.3.1 单行文本

    ​编辑 2.3.2 多行文本

     2.4添加坐标轴名称

     2.5坐标轴范围设置

    1.示例

    本示例来自于matplotlib官网,大家可以参考网站:https://matplotlib.org/

    网站中有很多示例代码,可以参考学习。

    plt.subplot(321)中的321分别代表3行2列第一个子图。也可以写成plt.subplot(3,2,1)

    1. import numpy as np
    2. import matplotlib.pyplot as plt
    3. # Fixing random state for reproducibility
    4. np.random.seed(19680801)
    5. x = np.random.rand(10)
    6. y = np.random.rand(10)
    7. z = np.sqrt(x**2 + y**2)
    8. plt.subplot(321)
    9. plt.scatter(x, y, s=80, c=z, marker=">")
    10. plt.subplot(322)
    11. plt.scatter(x, y, s=80, c=z, marker=(5, 0))
    12. verts = np.array([[-1, -1], [1, -1], [1, 1], [-1, -1]])
    13. plt.subplot(323)
    14. plt.scatter(x, y, s=80, c=z, marker=verts)
    15. plt.subplot(324)
    16. plt.scatter(x, y, s=80, c=z, marker=(5, 1))
    17. plt.subplot(325)
    18. plt.scatter(x, y, s=80, c=z, marker='+')
    19. plt.subplot(326)
    20. plt.scatter(x, y, s=80, c=z, marker=(5, 2))
    21. plt.show()

    显示效果如下图:

     2.向示例中添加元素

    2.1添加标题

    plt.title()函数添加标题,该函数的参数具体如下:

    参数:

    fontsize设置字体大小,默认12,可选参数 [‘xx-small’, ‘x-small’, ‘small’, ‘medium’, ‘large’,‘x-large’, ‘xx-large’]

    fontweight设置字体粗细,可选参数 [‘light’, ‘normal’, ‘medium’, ‘semibold’, ‘bold’, ‘heavy’, ‘black’]

    fontstyle设置字体类型,可选参数[ ‘normal’ | ‘italic’ | ‘oblique’ ],italic斜体,oblique倾斜

    verticalalignment设置水平对齐方式 ,可选参数 : ‘center’ , ‘top’ , ‘bottom’ , ‘baseline

    horizontalalignment设置垂直对齐方式,可选参数:left,right,center

    rotation(旋转角度)可选参数为:vertical,horizontal 也可以为数字

    alpha透明度,参数值0至1之间

    backgroundcolor标题背景颜色

    bbox给标题增加外框 ,常用参数如下:

    1. boxstyle方框外形
    2. facecolor(简写fc)背景颜色
    3. edgecolor(简写ec)边框线条颜色
    4. edgewidth边框线条大小

    原文链接:https://blog.csdn.net/TeFuirnever/article/details/88945563

    我们在每一个子图的后面添加:plt.title("(a)"-plt.title("(e)",效果如下:

     上图中发现存在标题位置不够被覆盖的问题,我们可以通过constrained_layout=True属性来控制布局。

    我们在第一个子图前面添加一行代码,自动控制布局。不管怎么拉动窗口大小,布局都不会重叠。

    1. fig = plt.subplots(3, 2, constrained_layout=True,figsize=(10,11))
    2. plt.subplot(321)
    3. plt.scatter(x, y, s=80, c=z, marker=">")
    4. plt.title("(a)")

    将图缩小显示,格式显示效果也较好。 

     2.1.1 调整标题位置

    方法一:plt.title("(a)",loc="left"),采用loc属性来设置位置,比如设置为left显示效果如下图:loc supported values are 'left', 'center', 'right'。

     方法二:以上方法只有几种属性,只能将标题设置为左中右按个位置,那么我们如果需要将标题放置到图框中,我们可以采用以下方法:

    plt.title("(a)",loc='left',x=0.02,y=0.9)

    其中xy的值根据坐标轴的范围来设置,比如我们需要放置到左上角,我们可以设置为0.02,0.9,效果如下,实际使用过程中,根据实际情况调整。

     2.2添加图例

    使用plt.legend()函数添加图例。

     我们直接在代码中添加:plt.legend()

    1. plt.subplot(321)
    2. plt.scatter(x, y, s=80, c=z, marker=">")
    3. plt.title("(a)",loc='left',x=0.02,y=0.9)
    4. plt.legend()

    这个时候发现右上角有个小方框,没显示出图例:

     这个问题我们需要给scatter函数中添加一个label标签,,这样就显示出图例了。

    1. plt.subplot(321)
    2. plt.scatter(x, y, s=80, c=z, marker=">",label='a')
    3. plt.title("(a)",loc='left',x=0.02,y=0.9)
    4. plt.legend()

     图例的位置我们可以采用loc属性设置,该属性包含:loc: supported values are 'best', 'upper right', 'upper left', 'lower left', 'lower right', 'right', 'center left', 'center right', 'lower center', 'upper center', 'center'等位置参数。

    2.3 添加文本

    2.3.1 单行文本

    使用函数:plt.text(0.5, 0.5,'a', fontsize=9, horizontalalignment='left')

    显示效果如下:根据需求调整位置,调整前面的两个数字,即是位置坐标。 

     2.3.2 多行文本

    我们通过添加换行符来添加多行文本,如下:

    plt.text(0.5, 0.5,'a\nb\n c\n d\n', fontsize=9, horizontalalignment='left')

     

     2.4添加坐标轴名称

    1. plt.xlabel('X axis')
    2. plt.ylabel('y axis')

     2.5坐标轴范围设置

    1. plt.xlim(0, 1.2)
    2. plt.ylim(0, 1.2)

    效果如下,坐标轴的取值范围发生了变化了,改为0-1.2了:

    如果是使用的subplt子图,则使用一下代码:

    1. subplt.set_xlim(0, 1.2)
    2. subplt.set_ylim(0, 1.2)

    暂时先写到这里,后面再补充完善。 

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/soderayer/article/details/126445013