给你一个整数数组 nums,返回 数组 answer ,其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。
题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。
请不要使用除法,且在 O(n) 时间复杂度内完成此题。
示例 1:
输入: nums = [1,2,3,4]
输出: [24,12,8,6]
示例 2:
输入: nums = [-1,1,0,-3,3]
输出: [0,0,9,0,0]
【思路】:前缀、后缀和。
每一个位置最后的结果 = 该位置的前缀和 * 该位置的后缀和。
详细分析参照Leetcode 官方题解。
【初步代码】:
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number[]}
*/
var productExceptSelf = function(nums) {
var leftArr = new Array(nums.length); //存放前缀积
var rightArr = new Array(nums.length);
leftArr.fill(1);
rightArr.fill(1);
//前缀积处理
for(let i = 1;i < nums.length;i++){
leftArr[i] = nums[i - 1]*leftArr[i-1];
}
//后缀积处理
for(let i = nums.length - 2;i >= 0;i--){
rightArr[i] = nums[i + 1] * rightArr[i + 1];
}
var res = [];
for(let i = 0;i < nums.length;i++){
res.push(leftArr[i] * rightArr[i]);
}
return res;
};
但是这个代码不满足题目要求的空间复杂度
【第一次改进】:
可以用res数组来代替leftArr数组。
var productExceptSelf = function(nums) {
var res = new Array(nums.length);
var rightArr = new Array(nums.length);
res.fill(1);
rightArr.fill(1);
//前缀和处理
for(let i = 1;i < nums.length;i++){
res[i] = nums[i - 1]*res[i-1];
}
//后缀和处理
for(let i = nums.length - 2;i >= 0;i--){
rightArr[i] = nums[i + 1] * rightArr[i + 1];
}
//最后统计结果
for(let i = 0;i < nums.length;i++){
res[i] = res[i] * rightArr[i];
}
return res;
};
但这个仍然是用到了rightArr数组,空间复杂度仍然不达标。
【第二次改进】:
我们发现,rightArr数组也是多余的。
var productExceptSelf = function(nums) {
var res = new Array(nums.length); //存放前缀积
res.fill(1);
//前缀和处理
for(let i = 1;i < nums.length;i++){
res[i] = nums[i - 1]*res[i-1];
}
//直接用一个变量就可以处理后缀积
var right = 1;
for(let i = nums.length - 1;i >= 0;i--){
res[i] = res[i] * right;
right *= nums[i];
}
return res;
};
题目中answer数组是不计入空间复杂度的,所以这个代码就已经达标。