多神经网络模型联合训练,神经网络拟合多元函数

matlab中如何用神经网络求得数据拟合函数？

谷歌人工智能写作项目：小发猫

matlab bp神经网络只能输入一组预测一组吗 可以用前面很多数据建立网络后预测下几组数据吗

当然可以，这就是输入模式和输出模式的制定，可以自由设置，多输入多输出rbsci。但要注意如果预测多组，输入必须要提供足够的信息拥有足够多维。

BP（BackPropagation）神经网络是86年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。

BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。

BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hiddenlayer)和输出层(outputlayer)。

用matlabBP神经网络做多元线性回归，求问各参数的拟合值怎么看？

这个要看你选择的激活函数，若是你的激活函数为非线性函数，那就不可